Les actions Alibaba bondissent de 6% après le lancement de Qwen3.8-Max, son plus grand modèle d'IA

Les actions Alibaba ont progressé de plus de 6% à Hong Kong lundi après que le géant technologique chinois a dévoilé ce qu'il a présenté comme son plus grand et plus performant modèle d'intelligence artificielle, Qwen3.8-Max, alors que la concurrence entre développeurs d'IA chinois s'intensifie.

Le nouveau modèle, qui compte 2.4 trillion de paramètres, est seulement légèrement plus petit que le Kimi K3 de son rival national Moonshot AI, lancé le mois dernier avec 2.8 trillion de paramètres.

Cette annonce intervient alors que les entreprises technologiques chinoises accélèrent leurs efforts pour construire des modèles d'IA plus puissants tout en maîtrisant les coûts d'exploitation, défiant à la fois les rivaux nationaux et les principaux développeurs d'IA américains.

La course aux paramètres s'accélère

Les paramètres sont les réglages numériques qu'un modèle d'IA apprend à partir des données et utilise pour reconnaître des motifs, générer des réponses et exécuter des tâches.

Si un nombre de paramètres plus élevé ne se traduit pas automatiquement par de meilleures performances, il est devenu l'un des indicateurs les plus surveillés de la puissance de calcul et des données utilisées pour entraîner des systèmes d'IA avancés.

Les développeurs d'IA chinois mettent de plus en plus en avant le nombre de paramètres dans leur compétition pour attirer l'attention des développeurs de logiciels et des clients d'entreprise.

Contrairement à OpenAI, Anthropic et Google, qui ne divulguent pas le nombre de paramètres de leurs modèles propriétaires, les entreprises chinoises publient généralement ces chiffres parce que bon nombre de leurs modèles sont à poids ouverts, permettant aux développeurs de télécharger et d'adapter les poids appris.

Bonne performance dans les classements mondiaux

Alibaba a présenté Qwen3.8-Max sur la plateforme de comparaison de modèles participative Arena.AI, où il est immédiatement devenu le modèle chinois le mieux classé pour la génération de texte.

Cependant, il reste derrière Claude Fable 5 d'Anthropic et trois variantes de Claude Opus au classement général de génération de texte.

Le modèle a encore mieux performé sur des tâches multimodales impliquant des images et du contenu visuel, où il s'est classé deuxième au niveau mondial, derrière une seule variante de Claude Fable 5.

Comme le Kimi K3 de Moonshot AI, Qwen3.8-Max peut traiter du texte, des images et de la vidéo tout en gérant des fenêtres de contexte allant jusqu'à un million de tokens.

Les tokens sont des segments d'information, représentant souvent des parties de mots ou de petits mots.

Une large fenêtre de tokens permet aux modèles d'analyser d'importants ensembles de données en une seule requête, y compris de longs documents juridiques, d'importantes bases de code logiciel ou des centaines de pages de texte.

La conception "mixture-of-experts" réduit les coûts

Alibaba a déclaré que Qwen3.8-Max utilise une architecture mixture-of-experts, un design qui n'active que des parties spécialisées du modèle au lieu de déployer l'ensemble du réseau pour chaque requête.

Bien que le modèle contienne au total 2.4 trillion de paramètres, seulement environ 95 billion de paramètres sont activés à un instant donné.

La société a indiqué que cette approche réduit significativement les coûts de calcul tout en améliorant la vitesse de réponse, rendant le modèle plus pratique pour un déploiement commercial.

Alibaba a ajouté que les tests de référence ont montré que Qwen3.8-Max était globalement compétitif avec les principaux modèles d'IA d'OpenAI et d'Anthropic.

Selon la société, le modèle a surpassé plusieurs rivaux américains sur des benchmarks de codage, d'ingénierie et multimodaux tout en étant derrière sur certaines tâches de raisonnement général.

La concurrence en IA continue de s'intensifier

Ce lancement souligne l'engagement croissant d'Alibaba envers l'intelligence artificielle alors qu'il affronte des rivaux chinois tels que DeepSeek, Baidu, Tencent et Moonshot AI.

La Chine est rapidement devenue l'une des plus grandes sources mondiales de modèles d'IA à poids ouverts, les développeurs cherchant à améliorer les performances des modèles sans augmenter fortement les coûts d'inférence.

La compétition s'est intensifiée ces derniers mois après la sortie de plusieurs modèles chinois avancés capables de rivaliser avec les meilleurs systèmes occidentaux en matière de codage, de raisonnement et d'applications multimodales.

L'investissement dans l'IA reste une priorité stratégique

Alibaba a progressivement augmenté ses investissements dans l'infrastructure d'IA et le cloud computing pour renforcer sa position sur ce marché en forte croissance.

Début mai, la société a indiqué qu'elle dépasserait son plan annoncé précédemment d'investir jusqu'à 380 billion de yuans (55.96 billion $) dans l'infrastructure d'IA sur les trois prochaines années.

Le lancement du modèle renforce cette stratégie en ciblant les développeurs d'entreprise via la plateforme Model Studio d'Alibaba Cloud, où Qwen3.8-Max doit être disponible la semaine prochaine.

Alibaba a également déclaré que le modèle avait mené à bien un projet d'ingénierie logicielle en 16 jours, mettant en évidence ses capacités sur des tâches de codage complexes.

Cette sortie devrait encore intensifier la concurrence sur le marché chinois de l'IA alors que les entreprises technologiques continuent d'investir massivement dans des modèles de langage de grande taille de plus en plus performants tout en tentant de réduire l'écart avec les principaux acteurs américains.