Jak wzrost chińskiej firmy DeepSeek kosztował najbogatszego człowieka świata 108 mld dolarów w ciągu jednego dnia

Według raportu Bloomberg, 500 najbogatszych osób na świecie straciło łącznie 108 miliardów dolarów w wyniku poniedziałkowej wyprzedaży na rynku technologicznym.

Niespodziewany spadek ten spowodowany był nagłym wzrostem popularności DeepSeek, chińskiej platformy AI, która dzięki swojemu taniemu i wysoce wydajnemu modelowi AI rzuca wyzwanie dominacji Doliny Krzemowej.

Największe straty poniósł współzałożyciel Nvidia Corp., Jensen Huang, który stracił 20,1 miliarda dolarów, podczas gdy inni giganci technologiczni, tacy jak Larry Ellison z Oracle i Changpeng Zhao z Binance, również ponieśli znaczne straty.

DeepSeek rzuca wyzwanie dominacji Doliny Krzemowej

DeepSeek, startup z siedzibą w Hangzhou, niemal z dnia na dzień stał się siłą przełomową dzięki swojemu bezpłatnemu czatowi DeepSeek R1, który przyciągnął uwagę całego świata.

Bezprecedensowa popularność aplikacji zmusiła firmę do ograniczenia dostępu do użytkowników posiadających chińskie numery telefonów po przeciążeniu serwerów.

Koszt jego opracowania wyniósł zaledwie 5,6 mln dolarów, co stanowi wyraźny kontrast z miliardami dolarów wydanych przez amerykańskie giganty technologiczne. Wymusiło to na inwestorach ponowne przemyślenie tradycyjnego, kosztownego podejścia stosowanego w Dolinie Krzemowej.

Sukces DeepSeek ujawnił słabości zachodniego rynku sztucznej inteligencji, który w dużej mierze opiera się na zaawansowanych półprzewodnikach i ogromnych zasobach energetycznych. Firmy takie jak Meta, Alphabet i Nvidia zainwestowały dziesiątki miliardów dolarów w rozwój sztucznej inteligencji.

Na przykład dyrektor generalny Meta, Mark Zuckerberg, ogłosił plany wydania do 65 miliardów dolarów na projekty związane z sztuczną inteligencją w samym 2024 roku. Jednak pojawienie się niedrogiego konkurenta, takiego jak DeepSeek, rzuca wątpliwości na to, czy takie inwestycje są zrównoważone lub w ogóle konieczne.

Zmiana ta odczuwalna była na wszystkich rynkach, a miliarderzy z sektora technologicznego ponieśli znaczne straty. Majątek Jensena Huang, który podczas boomu na sztuczną inteligencję wzrósł do 121 miliardów dolarów, w ciągu jednego dnia spadł o 20%.

Strata Larry’ego Ellisona w wysokości 22,6 miliarda dolarów stanowiła największy bezwzględny spadek, podczas gdy Michael Dell stracił 13 miliardów dolarów ze swojej wartości netto. Łącznie liderzy branży technologicznej odpowiadali za 85% dzisiejszej 108-miliardowej kontrakcji majątku.

Nie wszyscy miliarderzy z branży technologicznej odczuli skutki załamania na giełdzie. Na przykład majątek Marka Zuckerberga wzrósł o 4,3 miliarda dolarów, gdy Meta odnotowała wzrost w końcowej fazie sesji.

Podobnie Jeff Bezos odnotował skromny wzrost o 632 miliony dolarów.

Wzrost DeepSeek

Sukces DeepSeek podkreśla również innowacyjny potencjał ograniczeń zasobów. Pomimo ścisłych amerykańskich kontroli eksportu ograniczających dostęp do zaawansowanych układów scalonych, chińskie firmy, takie jak DeepSeek, znalazły sposób, aby rzucić wyzwanie amerykańskim modelom AI.

Dzięki temu mogli oni opracowywać konkurencyjne modele sztucznej inteligencji bez ogromnego obciążenia finansowego, z jakim borykają się zachodnie firmy.

Dolina Krzemowa opierała się na najnowocześniejszym sprzęcie i rozbudowanej infrastrukturze centrów danych, aby utrzymać swoją przewagę w dziedzinie sztucznej inteligencji. Podejście DeepSeek, które stawia na wydajność i pomysłowość, kwestionuje tę narrację.

Inwestorzy zastanawiają się teraz, czy kapitałochłonne strategie amerykańskich firm są zrównoważone na rynku, który coraz bardziej ceni sobie zwinność niż siłę.

Zmiana ta następuje w momencie, gdy spodziewa się, że wydatki kapitałowe dużych firm technologicznych osiągną 200 miliardów dolarów do 2025 roku.

Głównymi beneficjentami tego trendu są Nvidia, Meta i Alphabet, których wyceny akcji gwałtownie wzrosły.

Jednak poniedziałkowy krach sugeruje, że rynki zaczynają ponownie oceniać ryzyko związane z tak dużym uzależnieniem od modeli wymagających dużych nakładów kapitałowych.

Powstanie DeepSeek ma daleko idące konsekwencje dla globalnego przemysłu sztucznej inteligencji.

Osiągając sukces przy minimalnych nakładach finansowych, firma udowodniła, że efektywność może dorównywać, a nawet przewyższać kapitał w napędzaniu innowacji.

Stanowi to poważne wyzwanie dla amerykańskich gigantów technologicznych, których losy są ściśle związane z łańcuchem dostaw sztucznej inteligencji.