مقابلة: يقول مايكل كاهيل إن بنية Pyth باعتبارها أوراكل السحب هي التي دفعت نموها بشكل أساسي

في غضون عامين فقط، حققت Pyth Network إنجازات ملحوظة: التوسع إلى أكثر من 55 blockchain، وتأمين 300 مليار دولار من الحجم الإجمالي، والتكامل مع أكثر من 350 تطبيقًا. لفهم العوامل الكامنة وراء هذا النمو وتأثيره على النظام البيئي لـ blockchain ، تحدث Invezz مع مايكل كاهيل – الرئيس التنفيذي لشركة Douro Labs (المساهم الأساسي في Pyth).

على النمو السريع

Invezz: أبلغت Pyth عن بعض أرقام النمو الرائعة. ما الذي جعل هذا النمو ممكنا؟

أعتقد أن الدافع الكبير وراء هذا النمو الهائل هو بنية بيث باعتبارها أوراكل السحب.

أوراكل القديمة، ومعظم أوراكل اليوم، هي أوراكل دفعية، مما يعني أنها مصممة لدفع تحديثات الأسعار على السلسلة بتردد محدد.

ربما نجح هذا في حالات الاستخدام مثل الاقتراض والإقراض قبل بضع سنوات، لكن مستخدمي التمويل اللامركزي اليوم لديهم توقعات أعلى فيما يتعلق بالإنتاجية ووقت الاستجابة والأمان.

إنهم يريدون أيضًا سد الفجوة بين DeFi وTradFi من حيث القدرة.

تعد شبكة Pyth بمثابة أوراكل للسحب، مما يعني أنها تمكن المستخدمين من طلب أو سحب تحديثات الأسعار على السلسلة عند الطلب – عندما يحتاجون إلى هذه الأسعار الجديدة. هذا يفعل بعض الأشياء.

أولاً، هذا يجعل Pyth أكثر كفاءة في استخدام الغاز. في أوراكل الدفع، لا يتم استهلاك كل تحديث للسعر المدفوع، وهو أمر مهدر.

ومع ذلك، فإن مستخدمي Pyth يدفعون فقط مقابل الأسعار التي يسحبونها، حتى أثناء تحديث Pyth Price Feeds كل 400 مللي ثانية.

تسمح كفاءة الغاز هذه لمستخدمي Pyth بالوصول دائمًا إلى بيانات زمن الوصول المنخفض – السعر الذي تم تحديثه مؤخرًا؛ علاوة على ذلك، يمكن لـ Pyth Oracle التوسع بسهولة إلى blockchain حيث يقوم المطورون ببناء وتغطية جميع خلاصات الأسعار التي يطلبها المستخدمون.

يمكن أن تتوسع أوراكل السحب على طول هذه الأبعاد دون القلق بشأن تراكم نفقات الغاز المستمرة.

وبسبب هذه المزايا، أصبحت Pyth محركًا أساسيًا للبنية التحتية لأكثر من 350 تطبيقًا، وقد حصلت حتى الآن على أكثر من 300 مليار دولار أمريكي من إجمالي الحجم عبر 56 blockchain.

إنفيز: كيف تعتقد أن الوصول إلى بيانات السوق في الوقت الفعلي يؤدي إلى تحويل عمليات صنع القرار في القطاعات التقليدية مثل الأسهم والسلع؟

لقد كانت بيانات السوق في الوقت الفعلي موجودة منذ عقود، ولكنها جاءت بتكلفة كبيرة.

لقد خلقت هذه التكلفة نظامًا من مستويين لأولئك القادرين على الدفع وأولئك الذين اضطروا إلى الاعتماد على الخلاصات المتأخرة. أسعار Pyth متاحة لأي شخص لاستخدامها مجانًا دون تأخير، مما أدى إلى ديمقراطية الوصول.

إدارة دقة البيانات في الوقت الحقيقي

Invezz: ما هي الاستراتيجيات التي تستخدمها للحفاظ على الدقة وحسن التوقيت في توفير البيانات في الوقت الفعلي للعملات المشفرة والأسهم والسلع؟

تتخصص Pyth Price Feeds في بيانات الطرف الأول، أي بيانات السوق المالية التي تم إنشاؤها وبالتالي مملوكة من قبل المشاركين النشطين في كل من أسواق رأس المال التقليدية وأسواق رأس المال Web3.

ومن خلال المشاركة في اكتشاف الأسعار في هذه الأسواق، يقوم هؤلاء اللاعبون المؤسسيون واللامركزيون بإنشاء أسعار الأصول الحية بشكل فعال.

على عكس أوراكل القديمة التي عادةً ما تحصل على البيانات المالية من مصادر خارجية، بما في ذلك المجمعات مثل CoinGecko وCoinMarketCap، تم تصميم Pyth بحيث يكون لها مصادر الطرف الأول فقط.

ويشمل ذلك أكثر من 100 من صانعي السوق والبورصات والمؤسسات المالية والشركات التجارية.

ستتعرف على أسماء الأسر مثل Binance، وBybit، وOKX، وWintermute، وQCP Capital من قائمة العملات المشفرة الأصلية لمجتمع موفري بيانات Pyth.

يشمل المساهمون في البيانات المؤسسية Cboe وJane Street وLMAX وSusquehanna International Group.

وفي الآونة الأخيرة، انضمت شركة Laser Digital من شركة Nomura أيضًا من عالم البنوك لتوفير البيانات. تعد DEXs مثل 0x وCetus وOrca أيضًا جزءًا من هذه الشبكة.

إن تنوع مجتمع موفري البيانات يمكّن Pyth oracle من تقديم بيانات الأسعار المتدفقة للأصول الرقمية وأزواج العملات الأجنبية والمعادن بشكل آمن وموثوق، بالإضافة إلى بعض مجموعات البيانات التي تعيش خلف حدائق مسورة ونظام حظر الاشتراك غير المدفوع – أي أسعار الأسهم الأمريكية وصناديق الاستثمار المتداولة .

Invezz: ما هي أكبر التحديات التي تواجهها في الحفاظ على توصيل البيانات بشكل سلس عبر منصات blockchain المختلفة؟

شبكة Pyth قادرة على تغطية أكثر من 50 نظامًا بيئيًا لـ blockchain بفضل تصميم أوراكل السحب الخاص بها، جنبًا إلى جنب مع سلسلة تطبيقات Pythnet وبروتوكول المراسلة عبر سلسلة Wormhole.

باختصار، يساهم موفرو البيانات ببياناتهم في سلسلة تطبيقات Pythnet من أجل التجميع الآمن والسريع: يمكن للمستخدمين على أي blockchain مدعوم من Pyth طلب أو سحب تحديث السعر الموقّع بواسطة Wormhole إلى blockchain الأصلي الخاص بهم لتشغيل معاملات DeFi الخاصة بهم.

هذا تصميم قابل للتطوير بدرجة كبيرة: يمكن لجميع البيانات المالية العالمية أن تأتي إلى شبكة Pyth من خلال إضافة المزيد والمزيد من موفري البيانات.

يمكن لـ Oracle بعد ذلك تسليم بيانات الأسعار الموقعة إلى أي عدد من التطبيقات النهائية، بغض النظر عن النظام البيئي الموجود فيه.

يبحث المساهمون باستمرار عن طرق لزيادة تقليل زمن الوصول لخلاصات Pyth Price، وتحسين المرونة والأمان.

Invezz: كيف يعمل المساهمون في Pyth مع شركائهم من موفري البيانات لضمان تدفق بيانات ثابت وموثوق؟

كما تمت مناقشته سابقًا، يتخصص موفرو البيانات في بيانات الطرف الأول.

وهذا أمر لا بد منه لأوراكل. علاوة على ذلك، يخضع مقدمو البيانات لاختبارات مطابقة صارمة قبل أن يُسمح لهم بأن يصبحوا مزودًا رسميًا.

خلال فترة الاختبار هذه، تتم مراقبة الأسعار المبلغ عنها وفترات الثقة للتأكد من توافقها مع السعر الإجمالي وقيم الثقة.

وباعتبارها بروتوكولًا لا مركزيًا، من المتوقع أن تكون آلية إدارة شبكة Pyth مسؤولة عن تحديد مزودي البيانات التاليين.