Generative KI beginnt, den US-Arbeitsmarkt umzugestalten, warnt der Ökonom von Goldman Sachs

Das Aufkommen der generativen künstlichen Intelligenz hinterlässt bereits Spuren auf dem amerikanischen Arbeitsmarkt, wobei laut einem leitenden Ökonomen von Goldman Sachs erste Anzeichen einer Disruption in den Beschäftigungsdaten zu sehen sind.

Während sich der groß angelegte Einsatz von KI in allen Branchen noch in einem frühen Stadium befindet, beginnen sich die Einstellungsmuster – insbesondere im Technologiesektor – zu verändern.

Erste Anzeichen einer Verlangsamung bei der Einstellung von Tech-Mitarbeitern

Joseph Briggs, Senior Global Economist in der Research-Abteilung von Goldman, sagte in einem Podcast-Interview, das am Dienstag ausgestrahlt werden soll, dass der bisher bemerkenswerteste Trend ein Rückgang der Neueinstellungen im Technologiesektor ist.

Historisch gesehen ist der Anteil der Tech-Arbeitsplätze an der Gesamtbeschäftigung in den USA in den letzten zwei Jahrzehnten stetig gestiegen.

Briggs wies jedoch darauf hin, dass sich dieses Wachstum in den letzten drei Jahren nicht nur verlangsamt, sondern auch unter dem langfristigen Trend bewegt hat.

Die Verlangsamung trifft jüngere Arbeitnehmer am härtesten. Die Arbeitslosenquote unter Tech-Beschäftigten im Alter von 20 bis 30 Jahren ist seit Anfang 2025 um drei Prozentpunkte gestiegen – deutlich stärker als der Anstieg, der im gesamten Technologiesektor oder bei anderen jungen Arbeitnehmern zu beobachten ist.

Briggs führt dies auf einen vorsichtigen Ansatz der Arbeitgeber zurück, wenn sie die Einführung von KI prüfen.

Automatisierung verändert Einstellungsstrategien

Die Einführung von ChatGPT von OpenAI im November 2022 hat die Einführung von KI beschleunigt und die Unternehmensstrategien neu gestaltet.

Generative KI-Modelle sind schnell in der Lage geworden, viele Routineaufgaben auszuführen, und in einigen Fällen entsprechen sie bereits den Fähigkeiten menschlicher Software-Ingenieure.

Technologieführer sprechen immer offener über den Beitrag von KI zu ihren Arbeitsabläufen.

Führungskräfte von Alphabet und Microsoft haben offengelegt, dass KI rund 30 % des Codes in bestimmten Projekten generiert, während Salesforce-CEO Marc Benioff sagte, dass KI bis zu 50 % der Arbeit in seinem Unternehmen erledigt.

Laut Briggs beeinflusst dies die Einstellungsentscheidungen. Tech-CEOs halten sich mit der Rekrutierung von Nachwuchskräften zurück – Rollen, die leichter zu automatisieren sind – und bevorzugen erfahrene Mitarbeiter, die sich an KI-gesteuerte Arbeitsabläufe anpassen können.

George Lee, Co-Leiter des Goldman Sachs Global Institute, beschrieb junge Mitarbeiter als "ein bisschen das Opfer" dieses Übergangs, da die Unternehmen versuchen, agil zu bleiben, ohne ihre Wettbewerbsfähigkeit zu opfern.

Langfristige Risiken und das Potenzial für größere Störungen

Untersuchungen von Goldman Sachs schätzen, dass in einem Basisszenario 6 bis 7 % der US-Arbeitnehmer aufgrund von KI-bezogener Automatisierung ihren Arbeitsplatz verlieren könnten.

Die Verdrängung könnte noch gravierender ausfallen, wenn sich die Akzeptanz in den Unternehmen schneller beschleunigt als von Briggs angenommen, entweder durch schnelle technologische Fortschritte oder einen wirtschaftlichen Abschwung, der zu Kostensenkungen führt.

Eine bedeutende Unbekannte ist das mögliche Aufkommen von künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI), die der Fähigkeit des Menschen, domänenübergreifend zu lernen und sich anzupassen, entsprechen würde.

Briggs warnte, dass AGI den Spielraum für die Substitution von Arbeitskräften erheblich erweitern könnte, was zu weitaus störenderen Auswirkungen auf die Beschäftigung führen würde, als die derzeitigen Modelle erwarten.

Während KI verspricht, die Produktivität und die Renditen für die Aktionäre zu steigern, stellt ihre sich entwickelnde Rolle am Arbeitsplatz eine klare Herausforderung für jüngere Arbeitnehmer und die am anfälligsten für Automatisierung anfälligen Sektoren dar.

Während die Unternehmen ihre KI-Strategien verfeinern, wird die Balance zwischen Innovation und Arbeitsplatzsicherheit in den kommenden Jahren wahrscheinlich ein zentraler Schwerpunkt in der Arbeitsmarktdebatte bleiben.