Warum die Nvidia-Aktie heute im Minus liegt, obwohl dieser Analyst weiterhin stark optimistisch ist

Der Aktienkurs von Nvidia fiel im frühen Donnerstagshandel und setzte damit seinen leichten Rückgang fort, nachdem er im vergangenen Monat trotz großer Verpflichtungen in der Infrastruktur für künstliche Intelligenz weitgehend flach geblieben war.

Die Aktien fielen im frühen Handel um 2,1% auf 173 $, nachdem sie am Mittwoch um 0,8% gefallen waren, da die Anleger sowohl kurzfristigen Gegenwind als auch langfristiges Wachstumspotenzial abwägten.

Der Rückgang erfolgt, nachdem Technologieunternehmen erhebliche Ausgaben im Zusammenhang mit KI signalisiert haben, was die zentrale Rolle von Nvidia in der Branche unterstreicht.

Die Analysten von Yardeni Research bezeichneten das Narrativ um den Chiphersteller als "chaotisch" und stellten fest, dass Nvidia zwar über ausreichend Bargeld verfügt, um diese Initiativen zu finanzieren, seine finanzielle Leistung jedoch zunehmend mit den kleineren Unternehmen verbunden ist, die es unterstützt.

"Solange Unternehmen [...] weiterhin Milliarden von Dollar von Nvidia und anderen aufbringen können, um Rechenzentren zu bauen, sollten die Chips von Nvidia gefragt bleiben", schrieben die Analysten von Yardeni.

"Aber an dem Tag, der aufhört, pass auf."

Nvidias massive KI-Investitionen

Diese Woche kündigte Nvidia Pläne an, bis zu 100 Milliarden US-Dollar in OpenAI zu investieren, um das KI-Labor beim Aufbau von Rechenzentren zu unterstützen, die in der Lage sind, fortschrittliche Workloads auf den KI-optimierten Chips von Nvidia zu unterstützen.

Die Investition ist Teil einer umfassenderen Strategie, die auch eine Beteiligung von 5 Milliarden US-Dollar an Intel mit gemeinsamer Prozessorentwicklung, rund 2,7 Milliarden US-Dollar an das britische KI-Start-up-Ökosystem und eine Investition von 500 Millionen US-Dollar an den britischen Rechenzentrumsbetreiber Nscale umfasst.

Diese Schritte zielen darauf ab, sicherzustellen, dass Nvidia im Mittelpunkt der KI-Infrastruktur bleibt und sowohl Rechen- als auch Netzwerkfunktionen unterstützt, die für den Einsatz von KI von entscheidender Bedeutung sind.

Durch die Finanzierung und Partnerschaft mit kleineren Unternehmen versucht Nvidia, seine Technologie im Mittelpunkt eines expandierenden globalen KI-Ökosystems zu halten.

Die KI-Schleife betrifft

Nvidias jüngste milliardenschwere Investition in OpenAI wird dem KI-Startup erhebliches Kapital zuführen, obwohl erwartet wird, dass ein Großteil davon die Verwendung von Nvidias fortschrittlichen Chips abdecken wird.

Die Vereinbarung im Wert von bis zu 100 Milliarden US-Dollar wird ausgezahlt, wenn KI-Supercomputing-Einrichtungen in den kommenden Jahren in Betrieb genommen werden, wobei die erste in der zweiten Hälfte des Jahres 2026 erwartet wird.

Wichtige Details – einschließlich des Zeitplans für den Ausbau und der Kosten für jedes Rechenzentrum – sind noch unklar.

Medienberichten zufolge plant OpenAI, die Grafikprozessoren von Nvidia durch Leasingvereinbarungen und nicht durch Vorabkäufe zu bezahlen.

Während der Deal das Ausmaß der KI-Investitionen unterstreicht, hat er bei den Anlegern Bedenken hinsichtlich der Nachhaltigkeit des Sektors geweckt.

Einige Marktteilnehmer befürchten den "zirkulären Charakter" solcher Vereinbarungen, die die Erträge auf dem Papier steigern, ohne greifbare neue Ergebnisse zu schaffen.

Wall-Street-Analyst bleibt optimistisch

Barclays-Analyst Tom O'Malley sagte, dass Nvidia in den nächsten fünf Jahren der Hauptnutznießer von mehr als 2 Billionen US-Dollar an prognostizierten Ausgaben für KI-Infrastruktur sein könnte.

Er erwartet, dass 1,5 Billionen US-Dollar davon in Rechen- und Netzwerktechnologien fließen werden, wobei Nvidia mit dem Kauf von fast 19 Millionen GPUs marktführend ist.

"Wir sehen, dass dieser [AI spending] in den nächsten 5+ Jahren weitgehend in den Nvidia PandL einfließen wird, was die Zahlen erheblich nach oben bewegt und ihn zum attraktivsten Namen in unserem Bereich macht", sagte O'Malley.

Er hob sein Kursziel von 200 $ auf 240 $ an, was auf ein Aufwärtspotenzial von 37% hindeutet, während er sein Overweight-Rating beibehält.

Das revidierte Ziel spiegelt ein 35-faches Gewinnmultiplikator wider, gegenüber 29, wobei potenzielle Gewinne aus der KI-Dynamik und der Expansion von Rechenzentren berücksichtigt werden.