Die Nvidia-Aktie rutscht heute um über 2% ab: Was schadet dem KI-Liebling heute?

Die Nvidia-Aktie war am Donnerstag volatil, nachdem CEO Jensen Huang davor gewarnt hatte, dass chinesische Chiphersteller bei den Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz schnell zu US-Unternehmen aufschließen, eine Warnung, die das Vertrauen der Anleger in den KI-Handel erschütterte.

Die Aktie eröffnete leicht höher und stieg im frühen Handel um 0,5%, bevor sie nach einem Rückgang von 2% am Mittwoch an Boden verlor.

Breitere KI-gebundene Aktien zeigten sich uneinheitlich, da die Anleger neu bewerteten, wie lange die aktuellen Bewertungen angesichts des zunehmenden Wettbewerbs und der sich verlangsamenden Hardwarenachfrage halten können.

Nvidia ist nach wie vor einer der Hauptnutznießer der Ausgaben für KI-Infrastruktur, aber die Volatilität des Sektors hat begonnen, die Stimmung der Anleger zu belasten.

Das Unternehmen notiert weiterhin in der Nähe von Rekordhochs, trotz verstärkter Kontrolle über seine Wachstumsaussichten und Beschränkungen für globale Chipexporte.

Huang: "China liegt bei der KI Nanosekunden hinter Amerika"

Huangs Äußerungen, die am späten Mittwoch veröffentlicht wurden, schlugen einen nationalistischen Ton an und forderten eine stärkere Unterstützung der US-KI-Industrie im Inland.

"Wie ich schon lange gesagt habe, liegt China bei der KI Nanosekunden hinter Amerika zurück", schrieb Huang auf X (ehemals Twitter).

"Es ist wichtig, dass Amerika gewinnt, indem es voranrast und Entwickler weltweit gewinnt."

Die Aussage wurde weithin als verschleierter Aufruf zu weniger Exportbeschränkungen für Nvidias fortschrittliche KI-Chips interpretiert.

Dem Unternehmen ist es nach wie vor untersagt, seine Top-End-Prozessoren nach China nach den US-Handelsregeln zu verkaufen, was eine wichtige Quelle für das Umsatzwachstum einschränkt.

Das Problem geht über China hinaus. Während Microsoft kürzlich die Genehmigung für den Export von Nvidias GB300-Chips in die Vereinigten Arabischen Emirate erhalten hat, begrenzt Washington weiterhin die gesamte zulässige Rechenleistung für Lieferungen in bestimmte Regionen, einschließlich Teilen des Nahen Ostens.

Inmitten dieser Grenzen wurden Huangs Äußerungen als Schlachtruf für den Erhalt des technologischen Vorsprungs Amerikas gewertet – und als Warnung, dass die Verschärfung der Beschränkungen nach hinten losgehen könnte, indem sie Konkurrenten im Ausland ermöglicht.

Google legt mit neuem KI-Chip noch einen drauf

Um den Wettbewerbsdruck noch zu erhöhen, kündigte Google am Donnerstag an, seinen fortschrittlichsten KI-Chip öffentlich zugänglich zu machen und damit seine Herausforderung auf Nvidias Dominanz im Bereich High-Performance-Computing auszuweiten.

Die Tensor Processing Unit (TPU) der siebten Generation, bekannt als Ironwood, wird in den kommenden Wochen für den öffentlichen Gebrauch freigegeben, teilte das Unternehmen mit.

Ironwood wurde ursprünglich im April für interne Tests vorgestellt und ist so konzipiert, dass es anspruchsvolle KI-Workloads bewältigen kann, die vom Modelltraining bis hin zu Echtzeit-Chatbot-Operationen reichen.

Google sagte, dass der neue Chip bis zu 9.216 TPUs in einem einzigen Pod verbinden kann, wodurch "Datenengpässe für die anspruchsvollsten Modelle" beseitigt werden und Kunden "die größten und datenintensivsten Modelle ausführen und skalieren können, die es gibt".

Das Unternehmen behauptet, dass Ironwood mehr als viermal schneller ist als sein Vorgänger und bereits Großkunden gewonnen hat, darunter das KI-Startup Anthropic, das plant, bis zu 1 Million Ironwood-TPUs zum Trainieren seines Claude-Modells zu verwenden.

Der Schritt von Google unterstreicht den sich verschärfenden Wettlauf zwischen den US-Tech-Giganten um die Vorherrschaft über die KI-Infrastruktur.

Das Unternehmen konkurriert direkt mit Microsoft, Amazon und Meta Platforms, um das Computing-Rückgrat für die nächste Generation großer Sprachmodelle und autonomer Systeme zu liefern.

Während die meisten KI-Workloads heute auf den Grafikprozessoren (GPUs) von Nvidia basieren, bieten benutzerdefinierte Chips wie die TPUs von Google potenzielle Vorteile in Bezug auf Kosten, Effizienz und Skalierbarkeit.

Neben Ironwood kündigte Google eine Reihe von Upgrades für seine Cloud-Plattform an, die schnellere, billigere und flexiblere KI-Bereitstellungsoptionen versprechen – ein direktes Angebot, um Kunden von Amazon Web Services und Microsoft Azure zu gewinnen.