Interview: Der Wert von KI liegt im Einsatz in der realen Welt, sagt Ali Kashani von Serve Robotics, während er sich dafür einsetzt, Gehwegroboter zum Mainstream zu machen

Der Entwickler von KI-gestützten Gehweg-Lieferrobotern, Serve Robotics, stellt eine Frage an die amerikanische Essenslieferbranche: "Warum 2-Pfund-Burritos transportieren... in 2-Tonnen-Autos?"

Es strebt an, eine Lösung mit Tausenden von KI-gestützten, emissionsarmen Gehweg-Lieferrobotern bereitzustellen, mit dem langfristigen Ziel, die Lieferkosten auf etwa 1 US-Dollar zu senken, und ist nun, wie das Unternehmen sagt, ein nationaler Marktführer in diesem Bereich.

"Die Zukunft der Städte ist autonom, und wir stehen dabei an vorderster Front", sagte Mitbegründer und CEO Ali Kashani in der jüngsten Ergebnisübersicht.

Serve, das 2021 von Uber ausgegliedert wurde, verfügt über Partner wie Uber Eats und DoorDash und hatte Nvidia bis Anfang dieses Jahres als Investor, ist damit nicht allein.

Der eigene Partner DoorDash entwickelt seinen Roboter "Dot", während auch Drohnenlieferdienste eine wachsende Konkurrenz darstellen. Doch Serve bleibt unbeeindruckt.

"Was Serve auszeichnet, ist, dass wir modernste Roboter gebaut haben, die von Grund auf speziell für dichte urbane Versorgung entwickelt wurden, mit branchenführender Autonomie sowie einer Erfolgs- und Sicherheitsbilanz, auf die wir äußerst stolz sind", sagt Kashani in einem Interview zu Invezz .

Während das Unternehmen stark auf KI für seine Roboter setzt, teilt Kashani auch seine Ansichten zur tobenden KI-Blasen-Debatte: "Der Unterschied zwischen Hype und Wert in KI hängt von der realen Anwendung ab... die Gewinner werden diejenigen sein, die KI in echte Produktivitätsgewinne verwandeln."

Serve hat die entscheidende Marke von 1.000 Robotern überschritten und sagt, auf Kurs zu sein, bis zum Jahresende 2.000 Roboter einzusetzen, obwohl im dritten Quartal ein Umsatzanstieg von 210 % auf 687.000 US-Dollar gemeldet wurde. Obwohl die Verluste sich vergrößert haben, sagt das Unternehmen, dass es einen "klaren Weg zum Breakeven" habe.

Kashani teilt außerdem die Partnerschaftsstrategie des Unternehmens, wie es eine effiziente autonome Navigation sicherstellt, sowie den 5-Jahres-Plan, ein integraler Akteur im Bereich Kurzstreckenlieferungen und lokaler Logistik zu werden.

Auszüge:

Zur Partnerschaftsstrategie und Marktdurchdringung

Invezz: Partnerschaften spielen eine entscheidende Rolle bei der Erweiterung Ihrer Reichweite und bei der Steigerung der Nachfrage nach Ihren Robotern. Nach Uber hast du kürzlich eine Partnerschaft mit DoorDash eingegangen. Wie sieht Ihre Strategie aus, wenn es um Partnerschaften und die Auswahl von Märkten geht, in die Sie einsteigen möchten?

Unsere Strategie ist es, mit den größten und vertrauenswürdigsten Lieferplattformen zusammenzuarbeiten – Unternehmen, die bereits starke Restaurantbeziehungen, hohe Liefermengen und etabliertes Kundenvertrauen haben.

Durch die Integration unserer autonomen Lieferroboter in diese Ökosysteme können wir schneller skalieren, die Nutzung optimieren und sowohl Partnern als auch Händlern einen bedeutenden wirtschaftlichen Mehrwert bieten.

Wenn es um Märkte geht, sind wir sehr datengetrieben. Wir betrachten die Lieferdichte, die regulatorische Bereitschaft und die Empfänglichkeit der Verbraucher.

Wir haben natürlich mit einigen der dichtesten und bevölkerungsreichsten Märkte in den USA begonnen (Los Angeles, Miami, Chicago, Atlanta und Dallas), aber in den nächsten Jahren hoffen wir, unsere Roboter in einer Vielzahl von Städten in den USA einzuführen.

Zum Umgang mit der zunehmenden Konkurrenz durch andere Lieferroboter und Drohnendienste

Invezz: Einige Firmen wie DoorDash bauen ebenfalls eigene Roboter wie Dot, während es auch Drohnendienste wie die von Wing und anderen gibt, die auf einem ähnlichen Modell wie deiner laufen. Wie sehen Sie diesen Wettbewerb und wie planen Sie, sich weiterzuentwickeln, wenn der Raum immer überfüllter wird?

Wettbewerb ist gesund. Was Serve auszeichnet, ist, dass wir modernste Roboter gebaut haben, die von Grund auf speziell für dichte urbane Versorgung entwickelt wurden, mit branchenführender Autonomie sowie einer Erfolgs- und Sicherheitsbilanz, auf die wir äußerst stolz sind.

Während der Markt reift, liegt unser Fokus darauf, die Integration mit Partnern zu vertiefen, Kosten pro Lieferung zu senken und KI zu nutzen, um Routing, Wahrnehmung und Flottenoptimierung kontinuierlich zu verbessern.

Quelle: Serve Robotics

Autonomie als Lösung für steigende Kosten für US-Restaurants

Invezz: Die amerikanische Gastronomiebranche kämpft derzeit mit hohen Kosten, darunter hohe Arbeitskosten, sowie mit weniger Menschen, die auswärts essen gehen wollen und lieber Essen bestellen. Bieten autonome Lieferungen dann eine kostengünstigere Ressource für die Branche, oder erhöhen sie die Kosten?

Autonomie senkt die Kosten. Serve zielt darauf ab, kurze, wiederholbare Fahrten zu einem Bruchteil der heutigen Lieferkosten zu bewältigen und gleichzeitig Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit zu verbessern.

Mit zunehmender Skalierung wird erwartet, dass die Einheitenökonomie noch überzeugender wird. Unser langfristiges Ziel ist es, die Lieferkosten auf 1 Dollar zu senken.

Die Anwendung in der realen Welt ist ein Unterschied zwischen Hype und Wert in KI

Invezz: Es findet eine lebhafte Debatte statt, besonders nachdem große Technologieunternehmen ihre Ergebnisse bekannt gegeben haben, über das Ausmaß der in KI geflossenen Investitionen und ob diese Investitionen zu einer sinnvollen Umsatzgenerierung führen. Michael Burry hat gegen Nvidia und Palantir – zwei große KI-Unternehmen – gewettet. Da Sie selbst ein KI-Spielunternehmen sind – wie sehen Sie diese Debatte?

Der Unterschied zwischen Hype und Wert bei KI hängt von der realen Anwendung ab.

KI ist bei Serve kein Schlagwort – sie ist die Grundlage dafür, wie unsere Roboter komplexe urbane Umgebungen wahrnehmen, planen und sich sicher bewegen.

Jede Lieferung generiert Daten, die unsere Modelle verbessern, was wiederum Leistung und Effizienz steigert.

Branchenübergreifend werden die Gewinner diejenigen sein, die KI in echte Produktivitätsgewinne umsetzen.

Wir wenden KI auf eines der schwierigsten und wirtschaftlich bedeutungsvollsten Probleme an: die Lieferung auf der letzten Meile.

Sicherstellung einer effizienten autonomen Navigation

Invezz: Einer der Faktoren, die den weitverbreiteten Einsatz humanoider Roboter einschränken, ist die Herausforderung, sich autonom in der realen Welt zurechtzufinden. Wie gehen Sie diese Herausforderung an, um minimale Eingriffe zu gewährleisten?

Die Navigation in der realen Welt ist schwierig – und genau darin glänzt Serve.

Unsere Roboter sind für eine Autonomie auf Gehweg ausgelegt, was aufgrund von Fußgängern, Haustieren und unvorhersehbarer Bewegung wohl eine der komplexesten Umgebungen ist, die man meistern kann.

Wir haben stark in Multi-Sensor-Fusion, fortschrittliche Computer Vision und proprietäre Lokalisierungstechniken investiert, die es unseren Robotern ermöglichen, sicher und zuverlässig mit minimaler menschlicher Aufsicht zu arbeiten.

Kontinuierliches Lernen aus Flottendaten stellt sicher, dass jeder Roboter im Laufe der Zeit intelligenter wird, was Eingriffe reduziert und die Skalierbarkeit verbessert.

Mit dem Ziel, bis Jahresende 2.000 Roboter einzusetzen

Invezz: Wie gut sind Sie, bis Jahresende 2000 Roboter einzusetzen , und wie schätzen Sie die Anzahl der Roboter, die Sie im nächsten Jahr hinzufügen wollen, sowie die Anzahl der Lieferungen, die Sie erreichen möchten?

Wie wir in unserem jüngsten Ergebnisbericht berichtet haben, sind wir auf Kurs, unsere Einsatzziele bis zum Jahresende zu erreichen.

Die Skalierung auf 2.000 Roboter stellt einen wichtigen operativen Meilenstein dar, und unsere Partnerschaften mit Uber und DoorDash schaffen die Nachfrage, dieses Wachstum zu unterstützen.

Mit Blick auf die Zukunft erwarten wir, unsere Einsätze sowohl in bestehenden als auch in neuen Märkten weiter auszubauen.

Erst im vergangenen Quartal, im dritten Quartal 2025, wuchs unser Liefervolumen um 66 % im Quartals-Grad, was einem Anstieg von 300 % gegenüber dem dritten Quartal 2024 entspricht.

Zum Ausgleich von Verlusten und dem Weg zum Break-even

Invezz: Obwohl es operativen Schwung gibt, haben Analysten die anhaltenden Nettoverluste und steigenden Betriebskosten von Serve in Frage gestellt. Wie werden Sie Kostendisziplin erreichen, und wann können Sie erwarten, dass Sie die Gewinnschwelle erreichen?

Um eine Grenztechnologie zu skalieren, ist eine Investition im Voraus erforderlich. Wichtig ist, dass sich unsere Einheitenwirtschaft stetig verbessert, da wir mehr Roboter einsetzen und die Auslastung erhöhen.

Jeder neue Markt, den wir betreten, profitiert von den gelernten Erkenntnissen und den Effizienzsteigerungen früherer Märkte.

Die Hardwarekosten sinken, die Autonomie verringert den Bedarf an menschlicher Kontrolle, und Partnerschaften erhöhen die Lieferdichte.

Diese Hebel führen uns zur Profitabilität. Wir haben einen klaren Weg zur Break-Even-Bilanz, angetrieben durch skalierende Effizienzsteigerungen, und sind zuversichtlich in unsere Entwicklung.

'Erwarten Sie, dass Serve-Roboter in 5 Jahren allgegenwärtig Teil der lokalen Logistik werden'

Invezz: Mit Blick auf fünf Jahre in die Zukunft: Welche neuen Anwendungsfälle oder angrenzenden Unternehmen erwarten Sie, dass Serve einsteigen wird (z. B. Lebensmittellieferung, Pharmazeutika, Non-Food-Logistik) und wie sehen Sie die Entwicklung der Robotik in der kommenden Zeit?

Die Chancen jenseits der Restaurants sind riesig. Lebensmittel, Bequemlichkeit, kleine Pakete und Rückgabelogistik passen ganz natürlich zusammen.

Überall dort, wo es häufige, kurze Streckenlieferungen gibt, kann Autonomie echten Wert schaffen.

Stellen Sie sich eine Situation vor, in der Sie zwei Paar Schuhe bestellen und das Paar, das nicht passt, mit einem Serve-Roboter zurückschicken können.

In den nächsten fünf Jahren erwarten wir, dass Serve-Roboter ein allgegenwärtiger Bestandteil der lokalen Logistik werden und eine breite Palette von Lieferarten antreiben, während Städte den Gütertransport neu überdenken.

Gehwegroboter werden ein normaler Teil des Stadtlebens sein.

Der gleiche Autonomie-Stack, der Serve heute antreibt, ermöglicht breitere logistische Anwendungen: von Lebensmitteln über lokale Paketzustellung bis hin zu anderen städtischen Mobilitätsdiensten.

Mit sinkenden Kosten für Autonomie und steigender Zuverlässigkeit werden Roboter zu einer integralen Schicht der lokalen Infrastruktur – genauso wichtig wie Lieferwagen oder E-Bikes heute.

Serve wird diesen Übergang weiterhin anführen und sowohl unsere Fähigkeiten als auch unsere Partnerschaften erweitern, um die Zukunft der autonomen lokalen Lieferung zu definieren.