SoftBank- und asiatische Chipaktien fallen, während sich Nvidias Ausverkauf im globalen Halbleitersektor ausbreitet

Asiatische Halbleiteraktien verzeichneten am Freitag starke Rückgänge, nachdem Nvidias unerwarteter Rückgang an der Wall Street einen breiten sektorweiten Rückgang ausgelöst hatte, obwohl der US-Chip-Designer stärkere als erwartete Gewinne verzeichnete und einen optimistischen Ausblick anbot.

Der Rückgang wurde von starken Verlusten der japanischen SoftBank angeführt, die im Tokio-Handel um mehr als 10 % fiel.

Breite Rückgänge bei den großen asiatischen Chipherstellern

Der Ausverkauf erfasste wichtige Chip-Namen in Japan, Südkorea und Taiwan.

SoftBank, das kürzlich seinen Anteil an Nvidia verlassen hat, aber weiterhin den britischen Chipdesigner Arm kontrolliert, gehörte zu den am stärksten getroffenen.

Arm stellt die Kernarchitektur bereit, die in Nvidia-Prozessoren verwendet wird, und SoftBank ist eng in KI-Infrastrukturprojekte eingebunden, die auf Nvidias Technologie basieren, darunter die 500-Milliarden-Dollar-Stargate-Rechenzentrumsinitiative in den USA.

Auch Südkoreas Gedächtnisgiganten spürten den Druck.

SK Hynix, Nvidias größter Anbieter von Hochbandbreitenspeicher für KI-Systeme, fiel um 8 %. Der Konkurrent Samsung Electronics, der ebenfalls fortschrittliche Speicherchips an Nvidia liefert, fiel um mehr als 5 %.

In Taiwan ging der weltweit führende Vertragschiphersteller, die Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), um mehr als 4 % zurück.

TSMC stellt Nvidias fortschrittlichste Chipdesigns her und gilt als eine entscheidende Säule in der KI-Hardware-Lieferkette.

Foxconn, auch bekannt als Hon Hai Precision Industry, fiel ebenfalls um 4 %.

Das Unternehmen produziert Serverracks, die für KI-Workloads konzipiert sind, und es wird erwartet, dass es von fortlaufenden Investitionen in künstliche-Intelligenz-basierte Infrastruktur profitiert.

Der Abschwung folgte auf Nvidias Rückgang im US-Handel um mehr als 3 % am Donnerstag, obwohl Ergebnisse für das dritte Quartal veröffentlicht wurden, die die Erwartungen der Wall Street übertrafen, und Prognosen veröffentlicht wurden, die laut Analysten die Gewinnprognosen im gesamten Sektor anheben könnten.

Auch kleinere asiatische Chipanbieter waren betroffen: Das japanische Unternehmen Renesas Electronics fiel um 2,6 %, der Chiphersteller Tokyo Electron um 6,5 % und Lasertec über 5 %.

SoftBank baut KI-Investitionen in den USA aus

Der Rückgang der SoftBank-Aktien erfolgte, als neue Details über das zunehmende Engagement des Konglomerats in der Entwicklung von US-Rechenzentren im Zusammenhang mit OpenAI bekannt wurden.

Laut Berichten von The Information plant SoftBank, bis zu 3 Milliarden US-Dollar in eine Überholung eines Elektrofahrzeugwerks in Lordstown, Ohio, zu investieren und es in eine Anlage zur Herstellung von Ausrüstung für OpenAIs nächste Generation von Rechenzentren umzuwandeln.

Das Werk wird Hardware für Standorte im Milam County, Texas, und weitere Standorte im Rahmen des umfangreichen Stargate-Projekts herstellen.

SoftBank kaufte die Einrichtung in Lordstown im August für 375 Millionen US-Dollar, mehrere Monate nachdem sie ihren 5,8-Milliarden-Dollar-Anteil an Nvidia verkauft hatte, um die umfassende KI-Investitionsstrategie von CEO Masayoshi Son mit OpenAI zu finanzieren.

Der Standort in Ohio wird außerdem ein kleines Demonstrationsrechenzentrum beherbergen.

Die Produktion modularer, vorgefertigter Rechenzentrumseinheiten, die darauf ausgelegt sind, die Bereitstellungszeiten zu beschleunigen, wird laut Bericht Anfang nächsten Jahres beginnen.

Massive KI-Infrastrukturpläne heben den steigenden Kapitalbedarf hervor

Die Investition ist Teil eines umfassenderen Joint Ventures, das im Januar im Weißen Haus angekündigt wurde, bei dem SoftBank laut The Information 18 Milliarden Dollar zusagte.

SoftBank, OpenAI und Oracle planen, im Rahmen der 500-Milliarden-Dollar-Stargate-Initiative fünf große US-KI-Rechenzentren zu errichten.

OpenAI-CEO Sam Altman beschrieb im Oktober in einem Livestream die Ambitionen, eine Rechenleistung von 30 Gigawatt zu geschätzten Kosten von 1,4 Billionen Dollar zu bauen und schließlich auf etwa 1 Gigawatt pro Woche zu skalieren.

Er wies jedoch darauf hin, dass die aktuellen Kosten 40 Milliarden Dollar pro Gigawatt übersteigen, was die erhebliche finanzielle Herausforderung hervorhebt, die bevorsteht.

Im Gegensatz zu Meta und Google verfügt OpenAI nicht über ein großes Werbe- oder Cloud-Geschäft, das solche Investitionen subventionieren könnte, was die Abhängigkeit von Partnern wie SoftBank unterstreicht.