Europas KI-Zukunft gefährdet: steigende Stromkosten treiben Rechenzentren ins Ausland

Europas stark steigende Strompreise gefährden die Ambitionen der Region, mit den USA und China im Bereich der künstlichen Intelligenz zu konkurrieren, da energieintensive Rechenzentren mit wachsenden Kosten konfrontiert sind und Investoren zunehmend anderswohin blicken, so ein CNBC-Bericht. 

Experten warnen, dass Europa ohne billigere Energie im KI‑Wettlauf weit zurückfallen könnte. 

Europa hat sich das Ziel gesetzt, eine Führungsrolle in der KI einzunehmen, doch die Energiepreise der Region untergraben diese Ambitionen. 

Europas KI‑Herausforderung  

Laut der Internationalen Energieagentur (IEA) liegen die Strompreise für energieintensive Branchen in Europa im Durchschnitt doppelt so hoch wie in den USA und um 50 % höher als in China und Indien. 

Diese Diskrepanz trifft die KI besonders hart, da Rechenzentren – die für das Training und den Betrieb großer Modelle essentiell sind – enorme Energiemengen verbrauchen.  

Michael Brown, Global Investment Strategist bei Franklin Templeton, sagte CNBC, dass die Geografie inzwischen ein entscheidender Faktor für KI‑Investitionen sei. 

„If I were making the next $7 billion data center, it would be in the US or China,“ sagte er und machte damit Europas Nachteil deutlich.  

Rechenzentren und Energiebelastung  

Rechenzentren machen bereits 2 % des weltweiten Stromverbrauchs aus, nach 1,7 % im Jahr 2024, so die International Data Center Authority (IDCA). 

In einigen Ländern nähert sich der Verbrauch kritischen Schwellenwerten: Die USA liegen bei 6 %, das Vereinigte Königreich bei 5,8 % und Singapur bei nahezu 20 %.

Sobald Rechenzentren mehr als 5 % des nationalen Stromverbrauchs ausmachen, verschärfen sich in der Regel politischer und gesellschaftlicher Widerstand.  

Olivier Darmouni, Associate Professor an der HEC Paris, bezeichnete den KI‑Boom als „Weckruf“ für Europa, Energie als Frage der wirtschaftlichen Souveränität zu behandeln.

Er warnte, dass Europa ohne eine Reparatur des Energiesystems weder Erschwinglichkeit, Wettbewerbsfähigkeit noch technologische Führerschaft erreichen könne.  

Gewinner und Verlierer  

Nicht alle Teile Europas sind gleichermaßen betroffen.

Deutschland und das Vereinigte Königreich kämpfen mit hohen Stromkosten – im Mittel $88.97 pro MW in Deutschland und $111.65 im Vereinigten Königreich, verglichen mit $28 in den USA.

Das hat bereits zu Rückschlägen geführt: OpenAI hat sein Stargate‑Projekt im Vereinigten Königreich wegen Energiekosten und regulatorischer Hürden ausgesetzt.  

Im Gegensatz dazu zeichnen sich Frankreich und die nordischen Länder als Gewinner ab. Frankreich profitiert von seiner Führungsposition in der Kernenergie, während Norwegen, Schweden und Dänemark niedrige Strompreise und eine vielfältige Energieversorgung genießen. 

Vladmir Prodanovic, Principal Programme Manager bei Nvidia, wies darauf hin, dass „fast jedes große KI‑Unternehmen in Norwegen ist“, wobei Microsoft Milliarden in nordische Rechenzentren investiert, darunter ein $6.2 billion‑Deal in Norwegen sowie Ausbauten in Schweden und Dänemark.  

Risiken des Rückstands  

Chris Seiple von Wood Mackenzie identifizierte drei Gründe, warum Europa bei der Entwicklung von Rechenzentren zurückliegt: hohe Energiekosten, geografische Nachteile und langsamere Infrastrukturentwicklung.

Er warnte, dass diese Faktoren Europa für KI‑Investitionen im Vergleich zu den USA und China „etwas schwieriger“ machen.  

Darmouni ergänzte, dass der Umfang in Europa weit zurückliege: „Das Ausmaß dessen, was wir in den USA sehen, verglichen mit Europa, ist wie 1 zu 100.“ 

Um die Kapazität der USA zu erreichen, wären massive Neubinvestitionen erforderlich, doch die stark steigenden Energiekosten machen das unwahrscheinlich.  

Ausblick  

Europas KI‑Ambitionen prallen auf die Energie‑Realität. Ohne günstigeren Strom und schnelleren Infrastrukturausbau droht der Region, gegenüber den USA und China an Boden zu verlieren. 

Analysten sagen, dass die Integration nationaler Stromnetze und neue Energiequellen entscheidend sind, wenn Europa konkurrenzfähig bleiben will.  

Europas Zukunft in der KI könnte weniger von Algorithmen oder Talenten abhängen als davon, ob es gelingt, bezahlbaren Strom für die Rechenzentren zu sichern, die die Technologie antreiben.