Nvidia-Aktie erholt sich heute um 2%: Werden Wettbewerbsrisiken ernst?

Die Nvidia-Aktie NVDA zog am Donnerstag an und gewann nach zwei Verlusttagen wieder etwas Boden zurück.

Die Aktien des Chipherstellers stiegen in den frühen Handelszeiten um 1.5% auf $206.99.

Trotz jüngster Volatilität liegt die Nvidia-Aktie bis zum Handelsschluss am Mittwoch im Jahresverlauf um 9.8% im Plus und hat in den vergangenen 12 Monaten 41% zugelegt.

Diese Entwicklung liegt jedoch hinter dem breiteren Halbleitersektor zurück.

Im gleichen Zeitraum stieg der PHLX Semiconductor Index um 170% und spiegelt die Anlegerbegeisterung für eine breitere Palette von Unternehmen wider, die vom KI-Boom profitieren.

KI-Ausgaben reichen über Nvidia hinaus

Die Anleger richten ihr Augenmerk zunehmend darauf, wie Ausgaben für KI-Infrastruktur im Halbleiter-Ökosystem verteilt werden.

Während eines Großteils des generativen KI-Booms trat Nvidia als Hauptbegünstigter hervor, da die Nachfrage nach seinen Grafikprozessoren bei Cloud-Anbietern, Unternehmen und KI-Entwicklern, die großskalige Recheninfrastruktur aufbauen, sprunghaft anstieg.

In letzter Zeit richten Anleger ihren Fokus jedoch verstärkt auf eine breitere Gruppe von Unternehmen, die darauf ausgerichtet sind, einen Anteil an den KI-bezogenen Ausgaben zu erobern.

Die erste ernsthafte Konkurrenz für Nvidia kam hauptsächlich von Advanced Micro Devices, das versuchte, Marktanteile im Bereich von KI-Beschleunigern und Rechenzentrums-GPUs zu gewinnen.

Das Wettbewerbsumfeld hat sich seitdem deutlich erweitert.

Entwickler kundenspezifischer Chips, Hersteller von Zentralprozessoren und spezialisierte Anbieter von KI-Hardware konkurrieren zunehmend um Teile der KI-Infrastruktur-Budgets, die zuvor weitgehend in Richtung Nvidia-Produkte flossen.

Eine der bedeutendsten Entwicklungen ist die verstärkte Bestrebung großer Technologieunternehmen, eigene KI-Prozessoren zu entwickeln.

Viele von Nvidias größten Kunden haben die Investitionen in proprietäre Chips beschleunigt, um die Infrastrukturkosten für das Training und den Betrieb von KI-Modellen zu senken.

Amazon hat sich als eines der prominentesten Beispiele für diesen Trend herauskristallisiert.

Amazon peilt externen Markt für KI-Chips an

Laut Aussagen von Amazon-Managern prüft das Unternehmen Möglichkeiten, die Reichweite seiner intern entwickelten KI-Chips über die eigenen Cloud-Operationen hinaus auszuweiten.

Peter DeSantis, Amazons KI-Chef, sagte, das Unternehmen habe Gespräche darüber aufgenommen, seine maßgeschneiderten KI-Prozessoren zum Einsatz in Rechenzentren Dritter zu verkaufen.

"Wir sehen die KI-Infrastruktur als schnell im Wandel", sagte DeSantis in einem Bloomberg-Interview in Paris. "Und wir suchen ständig nach Möglichkeiten, mehr Kunden zu erreichen."

DeSantis nannte keine potenziellen Kunden.

Amazon hat jahrelang Alternativen zu Nvidias Grafikprozessoren entwickelt und reiht sich damit ein in andere große Cloud-Anbieter, die proprietäre Hardware speziell für KI-Workloads entwickeln.

Diese Bemühungen beschleunigten sich nach dem Aufkommen von ChatGPT und dem rasanten Anstieg der Nachfrage nach KI-Infrastruktur.

Nvidia: Technische Analyse

Die Nvidia-Aktien erholten sich von den jüngsten Tiefs nahe $204 und bewegten sich in Richtung des $210-Bereichs, als Käufer nach zwei schwachen Handelssitzungen wieder in die Aktie zurückkamen.

Momentum-Indikatoren haben sich parallel zur Erholung verbessert.

Der RSI ist über 60 geklettert, was auf eine sich verstärkende kurzfristige Kaufdynamik hindeutet, während der MACD nach einem bullischen Crossover zu Beginn der Sitzung positiv geworden ist.

Das Handelsvolumen zog während der Erholung von den Tagestiefs ebenfalls an.

Der Bereich um $210 bleibt das unmittelbare Niveau, das zu beobachten ist, da die Aktien versuchen, zuvor in dieser Woche verlorenen Boden zurückzugewinnen.

Obwohl sich der Intraday-Trend konstruktiv entwickelt hat, ist die Aktie noch nicht entscheidend über den jüngsten Widerstand in der Nähe von $212 ausgebrochen, sodass die breitere kurzfristige Bandbreite intakt bleibt.