Warum Wall Street auf dieses wichtige Ereignis für AMD-Aktien blickt
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Kaufen. Die Veranstaltung ist ein Katalysator mit echten Kundensignalen: Microsoft soll MI400 gekauft haben, zudem besteht die Möglichkeit einer Partnerschaft mit Anthropic. UBS weist ebenfalls auf eine stärkere Nachfrage bis 2027 hin und erwartet Updates zu MI450X/MI500. Bestätigt AMD die MI500-Skalierung (Ultra Accelerator Link, bis zu 256 GPUs pro Rack) und Co-Packaged-Optics, stärkt das die Argumentation, dass AMD „in großem Maßstab gewinnen kann“ gegenüber Nvidia, nicht nur „bessere Chips“.
Kernrisiko: AMD gelingt es nicht, Ankündigungen in unterschriebene, profitable Volumina umzuwandeln—Kunden verschieben oder wählen Nvidia/andere Plattformen, sodass MI500-/Optik-Zeitpläne wie Marketing aussehen.
Auf die Sekundärgewinner setzen: Exposure in der Lieferkette für optische Interconnects erhöhen, die an AMDs Scale-up gekoppelt sind. Bestätigt AMD optische/Co-Packaged-Optics-Lösungen für den Ultra Accelerator Link, verlagert sich die Nachfrage von reinem GPU-Silizium hin zu Hochgeschwindigkeitsoptik und Netzwerkkomponenten. Der Artikel hebt AMDs Investition in Ayar Labs sowie die Zusammenarbeit mit Astera Labs und Broadcom hervor—die Einführung von Optik/Networking ist der „nächste Prüfpunkt“ nach den Kundenwins.
Kernrisiko: AMD’s Scale-up-Netzwerkplan verzögert sich (keine Bestätigung optischer/Co-Packaged-Optics-Lösungen oder verzögerte Implementierungen), sodass die Nachfrage nach Optik/Networking nicht eintritt.
- Das AMD-KI-Event könnte neue Kunden und die MI500-Roadmap enthüllen.
- Jefferies erwartet, dass AMD das Marktpotenzial für KI über $200 billion ansetzt.
- UBS hebt das Kursziel für AMD vor der KI-Präsentation nächste Woche auf $700 an.
Advanced Micro Devices NASDAQ:AMD shares fell 1.19% on Friday even as investors looked ahead to the chipmaker's Advancing AI 2026 event next week in San Francisco.
Analysten erwarten, dass das Unternehmen auf der Veranstaltung neue Produkte für künstliche Intelligenz, Kundenakquisitionen und langfristige Wachstumspläne vorstellt.
Die Veranstaltung ist AMDs erste rein auf KI ausgerichtete Präsentation seit Juni 2025, als das Unternehmen seine MI350-GPU-Serie vorstellte und das Helios-Rack-System vorab zeigte.
Wall Street wird genau auf Neuigkeiten zu AMDs Beschleunigern der nächsten Generation, zur Kundenadoption und zur Strategie, Nvidia im schnell wachsenden Markt für KI-Infrastruktur herauszufordern, achten.
Analysten erwarten KI-Roadmap und Kundenankündigungen
Jefferies erwartet, dass AMD seine Schätzung für den adressierbaren Gesamtmarkt für KI-CPUs auf mehr als $200 billion erhöhen wird und damit die von Nvidia im Mai präsentierte Zahl übertrifft.
Die Investmentbank erwartet außerdem weitere Details zur MI500-GPU-Familie der nächsten Generation und zu einem umfassenderen Skalierungsfahrplan sowie mögliche Kundenankündigungen.
Laut Jefferies' Prüfungen in der asiatischen Lieferkette ist Microsoft Kunde der MI400-GPU-Serie von AMD geworden und reiht sich damit neben den bereits bekannten Kunden OpenAI und Meta Platforms ein.
Die Gesellschaft sagte, die Erwartungen an eine mögliche Partnerschaftsankündigung mit Anthropic nähmen ebenfalls zu.
Analysten verwiesen auf Berichte, wonach das KI-Startup Ingenieure mit ROCm-Erfahrung eingestellt habe, was darauf hindeute, dass es seine KI-Computing-Infrastruktur zu diversifizieren bereite.
Jefferies warnte, dass jede neue Kundenvereinbarung anhand ihrer wirtschaftlichen Bedingungen und nicht nur am Schlagzeilenwert beurteilt werden sollte.
Die Firma stellte fest, dass AMD bereits 20% des Unternehmens an OpenAI und Meta abgegeben habe und fügte hinzu, dass künftige Partnerschaften idealerweise kleinere Incentive-Pakete erfordern würden.
Den Analysten zufolge würde ein traditionelleres kommerzielles Abkommen mit Anthropic das Vertrauen in AMDs Fähigkeit stärken, KI-Kunden zu gewinnen, ohne auf Eigenkapitalanreize angewiesen zu sein.
Der Fokus verlagert sich auf die MI500-Plattform und die Netzwerkstrategie
Über Kundenakquisitionen hinaus erwarten Analysten, dass AMD neue Details zu seinen MI500-Serienbeschleunigern bekanntgibt.
Das Unternehmen hatte die Plattform erstmals auf der CES 2026 vorgestellt und sie als CDNA-6-basierte Architektur beschrieben, gefertigt in einem fortschrittlichen 2-nanometer-Fertigungsprozess mit HBM4E-Speicher und mit Ziel eines Starts in 2027.
AMD hat angegeben, die Plattform könne eine 1,000-fache KI-Leistungssteigerung gegenüber einem Acht-GPU-MI300X-Knoten liefern.
Jefferies erwartet, dass AMD Pläne für eine native Ultra Accelerator Link Scale-up-Architektur erörtert, die bis zu 256 GPUs pro Rack unterstützt — ein Design, das möglicherweise optische Interconnect-Technologie erfordert.
Die Investmentbank hofft zudem auf eine Bestätigung einer Co-Packaged-Optics-Strategie und mögliche Lieferantendetails.
Sie hob AMDs Investition in Ayar Labs hervor sowie die Zusammenarbeit mit Astera Labs beim Ultra Accelerator Link und mit Broadcom im Bereich Scale-up-Networking.
UBS erhöht Kursziel vor dem KI-Event
Auch UBS wurde vor der Veranstaltung nächste Woche optimistischer für AMD, hob das 12-Monats-Kursziel von $670 auf $700 an und behielt die Kaufempfehlung bei.
Die Investmentbank sagte, jüngste Überprüfungen in der Lieferkette deuteten auf eine stärkere Nachfrage nach AMDs KI-Beschleunigern bis 2027 hin.
UBS erwartet, dass das Advancing AI-Event Updates zum MI450X-Beschleuniger, zur MI500-GPU-Familie und zu AMDs Serverprozessoren der nächsten Generation bringt.
Die Bank hält es für möglich, dass Amazon als wichtiger Kunde für die MI450X-Plattform hervorgeht, und sagte, dass Anthropic AMDs KI-Chips ebenfalls übernehmen könnte, warnte jedoch zugleich, dass Kundenankündigungen nicht zwingend während der Veranstaltung erfolgen müssten.
Aufgrund der verbesserten Aussichten erhöhte UBS ihre Umsatzprognose für 2027 für AMD auf $83.4 billion (zuvor $79.2 billion) und hob die Gewinnerwartung für das Jahr auf $14.63 je Aktie an.
Für Anleger stellt das Advancing AI-Event den nächsten großen Katalysator dar, da AMD versuchen wird, die wachsende Kundenadoption im KI-Bereich zu demonstrieren und seine Position gegenüber Nvidia im Markt für KI-Beschleuniger zu festigen.
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