Googles KI-Geschäft boomt – warum verlassen DeepMinds bekannteste Köpfe?

Googles Geschäft mit künstlicher Intelligenz war kommerziell kaum je stärker, doch einige der Forscher, die diesen Vorteil mitgeschaffen haben, verlassen das Unternehmen.

Die Gemini-App verzeichnet jetzt 950 Millionen monatlich aktive Nutzer, während der Umsatz von Google Cloud im zweiten Quartal um 82 % stieg und der Auftragsbestand 514 Mrd. $ erreichte.

Alphabet hob außerdem seine Investitionsprognose für 2026 auf 195 Mrd. $–205 Mrd. $ an.

Vor dem Hintergrund dieses Wachstums sind die Abgänge auffallend.

Gemini-Co-Leiter Noam Shazeer ist zu OpenAI gewechselt, der Nobelpreisträger John Jumper wechselt zu Anthropic, und Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals und Quoc Le haben das Unternehmen verlassen, um Discovery Loop aufzubauen.

Demis Hassabis hat sich ebenfalls aus dem Tagesgeschäft von DeepMind zurückgezogen und die operative Kontrolle an Koray Kavukcuoglu übergeben.

DeepMind verliert schwer zu ersetzende Talente

Das sind keine routinemäßigen Abgänge bei einem Unternehmen mit Tausenden von Ingenieuren.

Shazeer war Mitautor der Transformer-Forschung, die modernen großen Sprachmodellen zugrunde liegt, und war später Co‑Leiter von Gemini.

Jumper trug zur Entwicklung von AlphaFold bei und teilte sich den Nobelpreis für Chemie 2024 mit Hassabis und David Baker.

Dean verbrachte 27 Jahre bei Google und half beim Aufbau eines Großteils der Recheninfrastruktur hinter der Suche und den KI‑Systemen.

Auch seine Mitgründer von Discovery Loop verfügen über umfangreiche Forschungshintergründe bei Google Brain und DeepMind.

Wedbush‑Analyst Dan Ives fasste die Sorge nach Jumpers Wechsel zusammen. „John zu verlieren ist ein großer Verlust für Google und man kann es nicht schönreden“, sagte er gegenüber Barron’s.

D.A. Davidson‑Analyst Gil Luria sagte gegenüber MarketWatch, die Abgänge erweckten die Besorgnis, Google verliere „den Krieg um Talente an der KI‑Front“.

Das Problem ist die Konzentration, da Frontier‑KI von einer relativ kleinen Gruppe von Personen abhängt, die Modellarchitektur, Trainingsmethoden und wissenschaftliche Ausrichtung beeinflussen können.

Der Kampf um Talente bietet Vorteile, die Google nicht leicht kopieren kann

Die Abgänge sind für sich genommen kein Beweis dafür, dass Googles Technologie versagt.

OpenAI, Anthropic und neue Start‑ups können leitenden Wissenschaftlern Autonomie, konzentrierte Rechenressourcen und enormes Eigenkapitalpotenzial bieten.

Für Forscher, die bereits eine Karriere bei Google aufgebaut haben, kann die Gründung oder der Einstieg in ein kleineres Labor eine andere Art von Chance bieten.

Jefferies‑Analyst Brent Thill bezeichnete die Situation als sich verschärfenden KI‑Talentkrieg.

Er argumentierte, dass börsengangsnahe Frontier‑Labs zunehmend Gebote um Eliteforscher gewinnen, während Google weiterhin von tiefer KI‑Expertise und beschleunigtem Cloud‑Wachstum profitiert.

Discovery Loop verdeutlicht die Nuance. Das Start‑up ist kein völliger Bruch mit Google: Alphabet ist Investor und Google Cloud Rechenpartner.

Das macht die Geschichte weniger zu einer Flucht von Mitarbeitern von einem sinkenden Schiff und mehr zu einem Arbeitsmarkt, in dem außergewöhnliche Forscher plötzlich zu Gründern mit Zugang zu großen Kapitalmengen werden können.

Google verlagert den Schwerpunkt von DeepMind

Googles Reaktion bestand darin, umzustrukturieren statt sich zurückzuziehen.

Hassabis wird Chief Scientist von Alphabet und Vorsitzender von Google DeepMind, was ihm erlaubt, sich stärker auf künstliche allgemeine Intelligenz, Wissenschaft und Isomorphic Labs zu konzentrieren.

Kavukcuoglu wird das Tagesgeschäft leiten, einschließlich der Frontier‑Modelle und Gemini.

Die Financial Times berichtete, dass operative Macht in Richtung Silicon Valley verlagert wird, während Google‑Mitgründer Sergey Brin eine stärkere strategische Stimme im KI‑Engagement des Unternehmens geworden ist.

Die Umstrukturierung deutet darauf hin, dass Google eine klarere operative Kontrolle um Gemini und seine Frontier‑Modelle etablieren will, während der Wettbewerb mit OpenAI und Anthropic intensiver wird.

Genau das könnte Google benötigen, da der Wettbewerb intensiver wird.

Seine kommerziellen Zahlen zeigen eine Beschleunigung bei KI‑Adoption und Monetarisierung, aber Umsatz, Chips und Distribution garantieren nicht die Führerschaft an der Forschungsfront.

Google kann fast jeden Mitarbeiter ersetzen. Die schwierigere Frage für Anleger ist, was es bedeutet, wenn so viele Menschen, die zu seinem KI‑Vorsprung beigetragen haben, entscheiden, ihren nächsten Durchbruch anderswo besser verfolgen zu können.