BNP Paribas s’associe à Mistral AI pour mettre en œuvre des LLM dans toutes ses opérations
- Ce partenariat s'inscrit dans les objectifs de BNP Paribas visant à améliorer l'offre client et l'efficacité opérationnelle.
- Mistral AI, fondée par d'anciens scientifiques de Google et Meta AI, a levé plus d'un milliard d'euros.
- Le partenariat met en évidence le rôle croissant de l’IA dans le secteur financier.
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BNP Paribas a conclu un partenariat global avec Mistral AI pour mettre en œuvre des modèles de langage étendus (LLM) dans les secteurs du support client, des ventes et de l’informatique.
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Cet accord étend leur collaboration, débutée en septembre, à tous les modèles commerciaux actuels et futurs.
BNP Paribas vise à améliorer son efficacité opérationnelle en intégrant la technologie d’IA générative de Mistral AI.
Le support client bénéficiera de réponses plus efficaces et plus précises, les équipes commerciales bénéficieront d’outils pour un meilleur engagement client et les services informatiques rationaliseront les processus grâce à une automatisation avancée.
Mistral AI : L’alternative européenne à OpenAI
Copy link to sectionFondée en 2023 par d’anciens scientifiques de Google DeepMind et Meta AI, Mistral AI s’est rapidement imposée comme une alternative européenne à OpenAI.
La startup basée à Paris a levé plus d’un milliard d’euros (860 millions de livres sterling) lors de trois tours de financement successifs, reflétant la forte confiance des investisseurs dans son potentiel.
Le succès financier de Mistral AI a permis le développement de modèles d’IA à la fois open source et propriétaires, conçus pour défier les leaders du marché existants. L’accent mis par la startup sur l’innovation et sa trajectoire de croissance rapide l’ont positionnée comme un acteur clé dans le paysage de l’IA.
Des avantages stratégiques pour BNP Paribas
Copy link to sectionCe partenariat s’inscrit dans les objectifs stratégiques de BNP Paribas visant à améliorer l’offre client et l’efficacité opérationnelle.
En intégrant des modèles d’IA avancés, la banque s’attend à des améliorations dans les activités de vente, de négociation et de recherche, ce qui lui permettra de rester compétitive sur le marché en évolution des services financiers.
« Notre accord avec Mistral AI marque une étape majeure dans notre stratégie digitale et notre ambition d’être la première maison de marchés européenne. L’IA générative a un potentiel important pour améliorer notre offre client en matière de vente, de trading, de recherche et bien plus encore, et je suis ravi de poursuivre notre travail avec Mistral AI pour atteindre cet objectif. » a déclaré Olivier Osty, responsable des marchés mondiaux de BNP Paribas.
Ce partenariat entre BNP Paribas et Mistral AI souligne l’importance croissante de l’IA dans le secteur financier.
« Notre collaboration avec BNP Paribas représente un grand pas en avant vers la réalisation de la mission de Mistral AI : rendre l’IA accessible à tous. Nous sommes heureux de travailler en étroite collaboration avec leur équipe, en intégrant nos modèles d’IA générative de pointe dans l’écosystème bancaire et dans bon nombre de leurs secteurs d’activité. J’attends avec impatience l’expansion de notre partenariat, alors que nous continuons à développer des cas d’utilisation innovants qui redéfiniront l’avenir des services financiers. Arthur Mensch, PDG de Mistral AI, a déclaré dans un communiqué.
Alors que les banques et autres institutions financières cherchent à moderniser leurs opérations, les collaborations avec les startups de l’IA deviennent de plus en plus courantes. Ces partenariats stimulent non seulement l’innovation, mais aident également les institutions à répondre aux exigences d’un monde axé sur le numérique.
L’intégration de l’IA dans les opérations de BNP Paribas pourrait créer un précédent pour d’autres institutions financières envisageant des collaborations similaires. Le développement continu de modèles innovants par Mistral AI renforcera probablement davantage sa position sur le marché de l’IA.
Cet article a été traduit de l'anglais à l'aide d'outils d'intelligence artificielle, puis relu et corrigé par un traducteur local.
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