Quelle est la raison de l’augmentation des licenciements dans le secteur de la technologie ?

Les gros titres indiquent que le marché du travail se maintient. Mais le diable est dans les détails.

Des rachats discrets, des licenciements stratégiques dans le secteur de la technologie et des gels d’embauche balaient certaines des entreprises les plus rentables au monde.

Les signes pointent vers un nouveau type de modèle d’exploitation d’entreprise, et l’intelligence artificielle en est le centre.

Pourquoi les entreprises suppriment-elles des emplois dans une économie en croissance ?

Depuis le début de l’année 2025, des entreprises comme Google, Microsoft, Amazon et Procter & Gamble ont supprimé des milliers d’emplois.

Le modèle ne se limite pas à un seul secteur. Les entreprises de cybersécurité, les plateformes éducatives, les géants de la vente au détail et les entreprises de médias font tous de même.

La plupart des rapports évoquent la « réduction des coûts » ou l'« efficacité ». Mais les données macroéconomiques ne soutiennent pas entièrement ce récit.

Le marché du travail américain semble stable. Les données sur l’emploi d’avril ont dépassé les attentes. L’inflation s’est refroidie. Pourtant, les licenciements en entreprise se poursuivent par vagues.

Le même schéma est visible en Chine, où les salons de l’emploi pour les nouveaux diplômés sont sursaturés et où l’automatisation se développe rapidement dans le marketing et l’ingénierie logicielle.

Il ne s’agit pas d’un repli cyclique. C’est un ajustement structurel.

La pression économique exercée par les tarifs douaniers en fait partie, surtout après la reprise des politiques commerciales du président Trump en 2025, qui a fait grimper les coûts d’importation et provoqué de nouvelles hausses de prix.

Mais la force la plus profonde est l’essor de l’IA au niveau de l’entreprise. Et c’est réel. Les entreprises ne se contentent pas d’expérimenter l’IA.

Ils redessinent des départements entiers autour de cela.

L’IA ne prend pas d’emplois, elle remplace des départements

Google a dépensé plus de 75 milliards de dollars cette année dans l’infrastructure de l’IA, selon le Wall Street Journal.

Cela comprend le développement d’un « mode IA » pour la recherche, une restructuration des outils d’apprentissage internes et des investissements massifs dans l’ingénierie et la recherche.

Pour financer ce changement, l’entreprise a discrètement proposé des rachats volontaires dans les domaines du Search, des Ads, des RH, du Juridique et des Communications.

Les dirigeants l’ont présenté comme une « voie de sortie favorable », en particulier pour ceux qui ne sont pas alignés avec la nouvelle direction de l’entreprise.

En réalité, il s’agit d’une transition gérée vers une main-d’œuvre axée sur l’IA.

Microsoft a suivi un schéma similaire. En mai, il a éliminé 6 000 postes dans toutes les divisions, sans rapport avec le rendement, dans le but déclaré d’éliminer les couches de gestion.

Klarna a supprimé 40 % de ses effectifs après que l’IA a remplacé plus de 700 agents du service client.

Shopify exige désormais des équipes qu’elles justifient pourquoi un travail ne peut pas être automatisé avant de pouvoir embaucher un nouveau candidat.

Salesforce affirme que les outils d’IA internes ont réduit le besoin d’embaucher plus d’ingénieurs et de personnel de service client, ce qui a permis à l’entreprise d’économiser 50 millions de dollars cette année en redéployant des centaines de rôles au lieu d’augmenter ses effectifs.

Meta est également au milieu d’une refonte radicale de l’IA.

L’entreprise prévoit de dépenser jusqu’à 72 milliards de dollars cette année pour automatiser les systèmes internes, remplacer les avis humains et transformer entièrement son activité publicitaire avec des outils génératifs.

Chez Meta, tout, des contrôles de confidentialité à la création de campagnes, est reconstruit grâce à l’IA afin de réduire les coûts et la dépendance vis-à-vis d’agences externes.

En Chine, la situation est plus publique. Meituan a indiqué que 52 % du nouveau code en mai a été généré par l’IA, contre 27 % deux mois plus tôt.

Zhou Hongyi, fondateur de 360 Security, a annoncé qu’il prévoyait d’éliminer l’ensemble du service marketing et d’utiliser des outils d’IA générative pour gérer les communications. Il affirme que cela permettra d’économiser « des dizaines de millions par an ».

Il ne s’agit pas d’économiser quelques points de pourcentage sur les effectifs. Il s’agit de rééquilibrer la façon dont le travail est effectué.

Le travail en col blanc n’est plus le point d’entrée par défaut

L’adoption de l’IA crée un nouveau goulot d’étranglement de la main-d’œuvre, en particulier au niveau d’entrée.

Les suppressions d’emplois ne sont pas seulement une réduction des équipes. Ils suppriment la rampe d’intégration traditionnelle pour les jeunes professionnels.

La croissance de l’emploi aux États-Unis en mars et avril a été révisée à la baisse de 95 000 postes.

Selon ADP, l’embauche dans le secteur privé a atteint son plus bas niveau en plus de deux ans.

Les nouveaux diplômés ont plus de mal à intégrer le marché du travail.

Dans le même temps, la mobilité interne ralentit, les employés en poste choisissant de rester sur place.

En Chine, le ministère des Finances a alloué près de 9,3 milliards de dollars en subventions à l’emploi, et un nouveau programme pilote teste des robots pour les soins aux personnes âgées.

Mais les problèmes culturels et structurels sont plus profonds.

La concurrence reste extrême, les heures supplémentaires sont normalisées et de nombreux diplômés universitaires se tournent vers la vente en direct ou le travail à la demande en l’absence d’emploi stable.

Dans les deux pays, le message est clair : si vous ne savez pas comment utiliser l’IA, vos perspectives d’emploi sont limitées.

Les employeurs ne sont plus disposés à former à partir de zéro. Ils s’attendent à ce que l’IA soit fluide dès le départ.

Les rachats sont-ils les nouveaux licenciements dans le secteur de la technologie ?

Depuis le début de l’année 2024, Google a modifié sa stratégie de réduction des effectifs, passant de licenciements massifs à des programmes de départs volontaires.

En janvier 2023, l’entreprise a fait face à des réactions négatives pour avoir coupé l’accès aux systèmes internes sans avertissement.

Depuis lors, il a proposé des rachats dans les domaines du matériel, des ressources humaines, du service juridique et maintenant de la recherche.

Les mêmes offres s’accompagnent désormais de mandats de bureau. Les travailleurs à distance vivant à moins de 50 miles d’un bureau de Google sont tenus de revenir sur une base hybride.

Ceux qui ne sont pas disposés à le faire sont subtilement encouragés à accepter le rachat.

Cette tendance n’est pas propre à Google. Dans l’ensemble du secteur de la technologie, les politiques de retour au bureau servent désormais de filtres.

Ils permettent aux entreprises de réduire leurs effectifs sans licenciement direct.

Le résultat est une voie de sortie plus propre, en particulier pour les employés de niveau intermédiaire qui ne sont pas alignés sur les nouvelles attentes en matière de performance.

Cela montre que la flexibilité du travail à distance n’est plus considérée comme un avantage de base. Il s’agit d’une variable dans l’analyse des coûts.

Que se passe-t-il ensuite ?

Le premier signe clair de la prochaine phase est la disparition des emplois de cols blancs débutants.

Ces rôles sont absorbés par les logiciels, externalisés ou carrément supprimés.

Les nouvelles embauches seront moins nombreuses, et ceux qui resteront devront intégrer des outils d’IA dans leurs flux de travail quotidiens.

Le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, a averti que l’IA pourrait éliminer 50 % des emplois de cols blancs débutants au cours des cinq prochaines années.

Il prédit que le chômage pourrait atteindre 10 à 20 % à moins que les gouvernements n’interviennent. Il a proposé une « taxe symbolique » sur les grands modèles d’IA pour aider à redistribuer les gains de productivité.

Pendant ce temps, aux États-Unis et en Chine, les politiques du travail n’ont pas rattrapé leur retard. La conversation porte toujours sur les programmes de reconversion et de subventions.

Mais le problème plus profond est que la structure de l’emploi elle-même est en train de changer.

Nous nous dirigeons vers un monde où la productivité n’a plus besoin des gens de la même manière qu’auparavant.

L’IA n’est pas qu’un outil. C’est en train de devenir le modèle. Et les entreprises technologiques se précipitent pour l’adopter.