McKinsey met fin au conseil en IA générative en Chine : ce que cela signifie pour les clients

McKinsey met fin au conseil en IA générative en Chine : ce que cela signifie pour les clients
Devesh Kumar
23 juil. 2025, 12:44 PM
  • McKinsey arrête tous les projets de conseil en IA générative en Chine continentale en raison de la pression réglementaire croissante aux États-Unis.
  • La restriction s’applique à tous les clients, y compris les multinationales étrangères, et couvre des outils tels que les LLM.
  • Les services d’IA traditionnels tels que l’apprentissage automatique et l’analyse de données ne sont pas affectés par la nouvelle politique.

McKinsey a discrètement demandé à ses équipes en Chine continentale de cesser de faire du travail de conseil lié à l’IA générative.

Cette décision reflète la pression croissante des responsables américains et la sensibilité croissante à l’égard des entreprises américaines travaillant avec des technologies de pointe en Chine.

Selon des personnes familières avec la question, il ne s’agissait pas seulement d’une mise à jour de conformité de routine ; il s’agit d’un changement clair dans la façon dont McKinsey aborde ses activités en Chine.

Le gouvernement américain a renforcé sa surveillance des entreprises opérant dans des domaines tels que l’IA et l’informatique quantique, en particulier lorsque ces opérations impliquent la Chine.

Cette pression semble avoir atteint un point tel que McKinsey a estimé qu’elle devait tracer une ligne dure.

Les nouvelles directives s’appliquent à tous les niveaux : aucun projet de conseil en IA générative en Chine continentale, même si le client est une multinationale étrangère.

Cela inclut le travail impliquant de grands modèles de langage et tout ce qui est lié aux types d’outils qui relèvent du renforcement des contrôles à l’exportation américains.

C’est le dernier exemple en date de la difficulté des choses pour les entreprises mondiales qui tentent de gérer les tensions entre les États-Unis et la Chine.

Pour une entreprise comme McKinsey, qui opère sur les deux marchés et conseille souvent sur les technologies de pointe, le risque d’être pris dans la ligne de mire augmente.

À l’interne, le changement a fait sourciller, mais il est reconnu que le paysage politique a changé et que la présence à long terme de l’entreprise dans les deux pays dépend de la sécurité pour le moment.

Cela dit, McKinsey ne se retire pas complètement de l’IA en Chine.

La restriction ne s’applique qu’à l’IA générative, aux outils tels que les grands modèles de langage ou les générateurs d’images.

Selon des personnes familières avec la politique, l’entreprise est toujours ouverte à travailler avec ses clients sur des formes d’IA plus anciennes et plus établies, comme l’apprentissage automatique traditionnel, les systèmes d’automatisation et l’analyse de données.

Tant que la technologie ne tombe pas dans le seau « génératif », qui a suscité le plus de chaleur réglementaire, les équipes de McKinsey en Chine peuvent toujours soutenir ces projets.

Qu’est-ce que cela signifie pour les clients ?

Cette nouvelle politique devrait frapper à la fois les multinationales opérant en Chine et les entreprises nationales qui cherchent à intégrer les derniers outils d’IA dans leurs stratégies commerciales.

L’IA générative, connue pour sa capacité à tout créer, du texte et des images au code et aux simulations, a été un élément clé des efforts de transformation numérique.

Avec le retrait de McKinsey de ce domaine en Chine, de nombreuses entreprises devront peut-être repenser leur approche du conseil technologique de haut niveau.

McKinsey compte plus de 1 000 employés répartis dans six bureaux en Chine. Malgré ce changement, l’entreprise affirme qu’elle s’engage toujours à soutenir les clients mondiaux et locaux.

Un porte-parole a déclaré que McKinsey continuerait à travailler avec les entreprises selon ce qu’il a appelé les normes de sélection de clients les plus strictes de l’industrie, ajoutant que la société ajustait ses pratiques pour rester en phase avec l’évolution de la réglementation et le climat mondial plus large.