Le directeur financier d’OpenAI révèle le plus gros problème auquel l’entreprise est confrontée

OpenAI vient d’enregistrer son premier mois de chiffre d’affaires de 1 milliard de dollars, une étape importante qui souligne l’ampleur et l’élan de l’intelligence artificielle (IA) générative.

Pourtant, malgré la croissance explosive et une valorisation de 500 milliards de dollars sur les marchés secondaires, le plus grand défi de l’entreprise n’est pas la demande, mais « l’infrastructure ».

Dans une interview exclusive accordée à CNBC, la directrice financière Sarah Friar a déclaré que la société était « constamment sous-calculée », faisant référence à la pénurie de GPU et de capacité de calcul nécessaire pour alimenter ses modèles.

À mesure que l’adoption par les entreprises augmente et que l’utilisation par les consommateurs s’intensifie, la capacité d’OpenAI à évoluer dépend de la résolution de ce goulot d’étranglement. « Nous ne faisons que commencer », a déclaré Friar à CNBC, comparant la construction aux chemins de fer ou à l’électricité - et non à une mode technologique passagère.

Pourquoi le sous-calcul est la plus grande contrainte d’OpenAI

Selon la directrice financière Sarah Friar, le plus gros problème d’OpenAI est la rareté des calculs. « L’IA est vorace en ce moment pour les GPU et pour le calcul », a-t-elle déclaré, ajoutant que la société est « constamment sous-calculée ».

Cela signifie que la demande d’utilisation du modèle - à travers ChatGPT, les API d’entreprise et les outils de développement - dépasse l’infrastructure nécessaire pour le prendre en charge. Il ne s’agit pas seulement d’un hoquet technique ; C’est un point d’étranglement stratégique.

Pour y remédier, OpenAI a soutenu Stargate et s’est associé à Microsoft, Oracle et CoreWeave pour la construction de centres de données plus importants. Cependant, Friar a souligné que l’industrie n’en est qu’à ses « manches de gains ».

L’implication est claire : la croissance d’OpenAI n’est pas limitée par l’appétit du marché, mais par les limites physiques de l’offre de calcul.

Le marché de l’IA s’est-il vraiment transformé en bulle ?

Plus tôt en août, Sam Altman, le directeur général d’OpenAI, a fait un commentaire suggérant que le marché de l’intelligence artificielle pourrait maintenant se transformer en bulle.

Bien que Friar ait reconnu le risque dans l’interview de CNBC , affirmant qu'« il y aura des investissements faits qui ne sont pas les meilleurs investissements », elle a repoussé le récit plus large.

Elle a poursuivi en qualifiant l’IA de « plus grande ère que nous ayons vue à ce jour », la comparant aux révolutions d’Internet et du mobile.

Bien que l’excès spéculatif soit inévitable, Friar a fait valoir que la construction d’infrastructures sous-jacentes – couvrant l’énergie, l’immobilier et l’ingénierie – s’apparente davantage à des chemins de fer qu’à une ruée vers le sucre. Selon elle, le boom de l’IA est réel, et OpenAI mène la charge.

OpenAI gagne-t-il des parts de marché sur le marché de la recherche ?

La recherche est en train de devenir l’une des frontières les plus disruptives d’OpenAI. En fait, la société d’IA est passée de 6 % à 12 % de part de conversation en six mois.

Friar a également noté que les indicateurs traditionnels sous-estiment l’utilisation : « Lorsque vous effectuez une recherche conversationnelle... Vous faites probablement des allers-retours cinq, six fois. Cela ne compte pas pour cinq, six recherches, ce que Google compterait comme – compte pour une.

Selon elle, les connecteurs d’entreprise dans Slack, les e-mails et les calendriers favorisent également l’adoption. Avec la mémoire maintenant superposée, ChatGPT évolue vers un moteur de recherche personnalisé.

Ce qu’il faut retenir ? OpenAI n’est pas seulement en concurrence avec Google, il redéfinit ce que signifie « Search ».