OpenAI lancera sa première puce d’IA personnalisée en 2025 grâce à un partenariat de 10 milliards de dollars avec Broadcom

  • OpenAI rejoint Google, Amazon et Meta dans le développement de puces d’IA personnalisées.
  • Des puces conçues comme des XPU pour rivaliser avec les GPU Nvidia et AMD.
  • Les actions de Broadcom ont augmenté de 4,5 % dans les échanges après-marché après la publication des résultats.

OpenAI se prépare à entrer dans la course aux semi-conducteurs avec sa première puce d’intelligence artificielle interne, co-conçue avec le fabricant américain de puces Broadcom.

Cette décision intervient dans un contexte de demande croissante de puissance de calcul pour former et exécuter de grands modèles d’IA, y compris le GPT-5 d’OpenAI. Selon des personnes proches du dossier, les expéditions sont prévues pour l’année prochaine.

Le directeur général de Broadcom, Hock Tan, a souligné l’arrivée d’un nouveau client majeur avec 10 milliards de dollars de commandes, sans nommer la société.

Cependant, plusieurs sources ont confirmé qu’OpenAI est le client, signalant un changement majeur sur le marché du matériel d’IA dominé par Nvidia.

Le partenariat entre OpenAI et Broadcom remodèle le marché des puces d’IA

Broadcom a développé son activité de puces d’IA personnalisées avec de grands partenaires technologiques, ayant précédemment travaillé avec Google sur ses unités de traitement tensoriel (TPU).

L’accord OpenAI, identifié comme le quatrième grand client de puces personnalisées de Broadcom, ajoute une échelle immédiate. M. Tan a déclaré aux analystes que l’accord avait généré une « demande assez substantielle » et qu’il commencerait à expédier des puces pour le client à partir de l’année prochaine.

Bien que Broadcom ne divulgue pas l’identité des clients, des rapports ont confirmé le rôle d’OpenAI. L’année dernière, les deux sociétés ont commencé à collaborer sur les conceptions initiales, bien que le calendrier de production n’ait pas été clair jusqu’à présent.

Les puces, souvent appelées « XPU » pour les distinguer des GPU de Nvidia et d’AMD, se positionnent comme des alternatives aux processeurs à usage général qui dominent actuellement les charges de travail d’IA.

Concurrence croissante pour Nvidia dans l’infrastructure d’IA

Nvidia reste le leader du marché du matériel d’IA, les entreprises hyperscale représentant toujours une grande partie de sa clientèle. Cependant, la croissance a ralenti par rapport à l’augmentation précoce des investissements dans l’IA.

OpenAI a été l’un des premiers et des plus gros clients de Nvidia, s’appuyant fortement sur ses GPU pour faire évoluer ChatGPT et d’autres modèles.

L’arrivée des XPU conçus par Broadcom pour OpenAI signale que la demande commence à se diversifier. Les analystes de HSBC ont écrit avant les résultats de Broadcom que la division des puces personnalisées de la société devrait dépasser la croissance des GPU de Nvidia d’ici 2026.

Les actions de Broadcom ont déjà augmenté de plus de 30 % cette année, avec un bond supplémentaire de 4,5 % dans les échanges après-marché après l’annonce de l’accord avec de nouveaux clients et des bénéfices plus solides que prévu.

La demande de puces d’IA liée à l’expansion GPT-5 d’OpenAI

Le directeur général d’OpenAI, Sam Altman, a déjà souligné le besoin urgent de plus de capacité de calcul. Le mois dernier, il a déclaré que la société donnerait la priorité au calcul à la lumière de « la demande accrue de GPT-5 », ajoutant qu’OpenAI prévoyait de doubler sa flotte de calcul dans les cinq mois.

Les nouvelles puces seraient utilisées en interne plutôt que vendues à des clients externes, en se concentrant sur l’alimentation des propres modèles et applications d’OpenAI.

À l’échelle de l’industrie, la demande de calcul par IA continue de remodeler les investissements dans les infrastructures. Des géants de la technologie tels que Google, Amazon et Meta ont déjà développé leurs propres puces internes.

Le partenariat d’OpenAI avec Broadcom le place désormais parmi ceux qui poursuivent des stratégies matérielles personnalisées pour contrôler les coûts et répondre aux besoins croissants en matière de performances.