Huawei va doubler sa production de puces d’IA en 2026, avec pour objectif 1,6 million de matrices

Huawei Technologies Co. se prépare à intensifier sa production de puces d’intelligence artificielle avancées malgré les sanctions américaines persistantes et les obstacles à la fabrication.

La société basée à Shenzhen, en collaboration avec Semiconductor Manufacturing International Corp. (SMIC), vise à distribuer jusqu’à 1,6 million de matrices Ascend en 2026, contre environ 1 million cette année.

Cette décision marque un effort pour répondre à la demande intérieure en Chine, où des entreprises telles qu’Alibaba, Tencent et DeepSeek ont besoin de millions de processeurs pour exécuter des services d’IA.

La stratégie de Huawei signale la volonté plus large de Pékin d’atteindre l’autonomie en semi-conducteurs face aux restrictions imposées à Nvidia, basée aux États-Unis.

Huawei élargit ses objectifs de production d’Ascend

Huawei prévoit de fabriquer environ 600 000 de ses puces Ascend 910C en 2026, doublant ainsi sa production par rapport aux niveaux de 2025. Avec d’autres modèles de la série, la production totale pourrait atteindre 1,6 million de matrices.

Ces estimations incluent les stocks détenus en stock et tiennent compte des rendements manufacturiers, c’est-à-dire du taux de puces fonctionnelles qui réussissent les contrôles de qualité.

L’entreprise était auparavant contrainte par des sanctions qui limitaient son accès aux outils de fabrication avancés.

Cependant, elle a augmenté sa production depuis la mi-2025 en travaillant avec SMIC pour améliorer les rendements de son procédé de fabrication de 7 nanomètres.

Les puces 910C actuelles de Huawei combinent deux matrices en un seul boîtier, mais la méthode s’est avérée difficile, contribuant à des pénuries.

La concurrence avec Nvidia s’intensifie

Nvidia, qui a vendu environ 1 million de processeurs H20 à la Chine en 2024, n’a pas été en mesure de maintenir ses ventes après de nouveaux contrôles à l’exportation. La société a admis lors de sa dernière conférence téléphonique sur les résultats qu’elle n’avait enregistré aucune vente de H20 au cours du dernier trimestre.

En revanche, Huawei a commencé à se positionner comme le principal fournisseur d’accélérateurs d’IA sur le marché intérieur chinois.

Malgré les gains de production, les puces de Huawei sont à la traîne de Nvidia en termes de performances informatiques brutes.

Les analystes estiment que l’Ascend 950, dont la sortie est prévue, ne fournira qu’environ 6 % de la capacité de traitement de la superpuce VR200 de Nvidia.

Actuellement, les processeurs Huawei sont principalement utilisés pour l’inférence plutôt que pour l’entraînement de grands modèles.

Feuille de route à long terme pour les nouveaux designs

En septembre, Huawei a dévoilé une feuille de route décrivant le développement de ses puces jusqu’en 2028. Le plan comprend l’introduction des modèles Ascend 950, 960 et 970, chacun conçu pour une amélioration progressive des performances.

Une nouvelle puce, appelée en interne 910D et confirmée plus tard sous le nom de 950DT, est attendue d’ici la fin de 2026, avec des objectifs de production d’environ 100 000 unités.

Le 950DT comportera quatre matrices dans un seul chipset, un changement de conception important.

Huawei a également dévoilé son protocole d’interconnexion UnifiedBus, permettant de relier jusqu’à 15 488 puces Ascend, offrant ainsi une autre façon d’augmenter la puissance de calcul malgré les limites des performances des puces.

La poussée d’autosuffisance de la Chine

Les entreprises technologiques chinoises ont été mises sous pression pour garantir un approvisionnement fiable en puces, les restrictions géopolitiques limitant l’accès aux processeurs étrangers.

Bien que les rendements des processus domestiques de 7 nm restent faibles, les récentes avancées de Shanghai Micro Electronics Equipment Group et d’autres entreprises locales suggèrent que des améliorations sont en cours.

La production croissante de puces de Huawei met en évidence la façon dont les entreprises chinoises s’adaptent à l’accès restreint aux chaînes d’approvisionnement mondiales en semi-conducteurs.

Si l’entreprise peut maintenir ses objectifs de production, elle pourrait contribuer à réduire sa dépendance aux importations et à soutenir les projets d’IA à grande échelle du pays.