Musk affirme que Tesla approche de l’achèvement de la puce AI5 commence à travailler sur AI6

  • Tesla fait avancer la puce AI5, commence le travail sur l’AI6, visant chaque année de nouveaux designs.
  • Tesla étend la poussée du matériel d’IA alors que la demande met à rude épreuve les chaînes d’approvisionnement mondiales des puces.
  • « La version actuelle dans les voitures est AI4, nous sommes sur le point de finaliser AI5 et commençons à travailler sur AI6 », a déclaré Musk.

Tesla se rapproche de la conception de sa puce AI5 de nouvelle génération et a déjà commencé le développement de son processeur AI6, a déclaré dimanche le PDG Elon Musk dans un article sur X.

Cette mise à jour marque l’évaluation la plus détaillée à ce jour de la société sur sa feuille de route à long terme pour les puces, alors qu’elle s’appuie davantage sur l’intelligence artificielle et la robotique.

Dans cet article, Musk a exposé l’objectif de Tesla de développer et de lancer une nouvelle conception de puce IA en production en série tous les 12 mois, positionnant ainsi l’entreprise pour itérer son matériel bien plus rapidement que les cycles traditionnels des semi-conducteurs.

« La version actuelle dans les voitures est AI4, nous sommes sur le point de finaliser AI5 et commençons à travailler sur AI6 », a-t-il déclaré.

Musk a ajouté qu’il s’attend à ce que Tesla fabrique des puces « en volume finalement plus élevé que toutes les autres puces IA réunies », soulignant : « Je ne plaisante pas. »

Musk met en avant les efforts internes de Tesla sur les puces

Musk a développé ces ambitions dans le texte intégral de son article, notant que Tesla dispose « d’une équipe avancée d’ingénierie de puces et cartes IA depuis de nombreuses années », responsable de la conception et du déploiement de « plusieurs millions de puces IA » dans ses véhicules et centres de données.

Il a déclaré que ces puces sont à la base de l’avance de Tesla en matière d’IA réelle et qu’elles « changeront profondément le monde de manière positive », citant des applications de conduite autonome et médicales plus sûres grâce à Optimus, le projet de robots humanoïdes de la société.

Musk a également utilisé ce post pour solliciter des talents en ingénierie, demandant aux candidats d’envoyer des preuves de compétences exceptionnelles à une adresse e-mail dédiée.

Il a précisé que Tesla s’intéresse particulièrement à l’application de techniques avancées d’IA à la conception de puces.

Samsung a annoncé en juillet avoir obtenu un accord de 16,5 milliards de dollars pour produire des semi-conducteurs d’IA pour Tesla, y compris un travail dans une nouvelle usine texane que Musk a annoncée être dédiée à la puce AI6.

La dernière puce « AI5 » de Tesla, également sous-traitée à des constructeurs sous contrat, est conçue pour être plus économique, économe en énergie et optimisée pour les systèmes d’IA de l’entreprise.

Tesla envisage de construire sa propre usine de semi-conducteurs

Musk a déclaré plus tôt ce mois-ci que Tesla pourrait devoir construire sa propre usine de fabrication de semi-conducteurs pour répondre à la demande future en IA et robotique.

Lors de l’assemblée annuelle des actionnaires, il a déclaré que Tesla aurait probablement besoin d’une installation de fabrication « gigantesque », décrivant le concept comme une « usine terra de Tesla ».

« Une des choses que j’essaie de comprendre, c’est — comment faire assez de chips ? » a-t-il dit.

Tesla s’appuie actuellement sur Taiwan Semiconductor Manufacturing Company et Samsung Electronics pour produire ses conceptions de puces et envisage un partenariat potentiel avec Intel.

« Mais même lorsque nous extrapolons le meilleur scénario possible pour la production de puces auprès de nos fournisseurs, cela ne suffit toujours pas », a-t-il déclaré.

Musk a indiqué que la usine hypothétique de Tesla commencerait avec une capacité de 100 000 démarrages de wafer par mois et atteindrait finalement 1 million.

En comparaison, TSMC a déclaré une capacité de production annuelle de 17 millions de plaquettes en 2024, soit environ 1,42 million de mises en œuvre par mois.