BBVA intègre ChatGPT dans ses opérations bancaires quotidiennes

BBVA intègre ChatGPT dans ses opérations bancaires quotidiennes
Diya Poddar
12 déc. 2025, 11:42 AM
  • BBVA déploie ChatGPT Enterprise à 120 000 employés après que les pilotes ont montré d’importantes gains de productivité.
  • L’IA devient la dépense centrale des opérations à mesure que BBVA développe des outils pour accroître l’efficacité, l’automatisation et la gouvernance.
  • BBVA développe l’IA dans les services clients, développant des outils agents pour permettre des actions bancaires autonomes.

BBVA fait passer l’intelligence artificielle des essais limités au travail bancaire quotidien en étendant l’accès à ChatGPT dans presque toute son organisation.

Le prêteur espagnol donne accès à ChatGPT Enterprise à plus de 120 000 employés après qu’un projet pilote interne a montré des gains d’efficacité mesurables, rapporte Bloomberg.

Cette expansion reflète un changement plus large dans le secteur financier, où les banques intègrent de plus en plus l’IA dans les opérations principales plutôt que de la considérer comme un outil expérimental.

Pour BBVA, la priorité est d’améliorer la productivité interne tout en renforçant les capacités numériques à long terme à travers les lignes métier.

Du pilote à l’utilisation quotidienne

La décision fait suite à un programme pilote impliquant 11 000 employés répartis dans plusieurs équipes.

La BBVA a indiqué que l’essai montrait que le personnel économisait environ trois heures par semaine sur des tâches routinières telles que la rédaction de documents, le résumé des informations et la gestion des demandes internes répétitives.

Sur la base de ces résultats, la banque a choisi d’étendre ChatGPT Enterprise à la majorité de ses effectifs plutôt que de restreindre l’accès à des rôles spécialisés ou techniques.

Ce mouvement positionne l’IA comme un outil standard au travail plutôt que comme une aide de productivité de niche.

Coûts et évolution opérationnelle

Bien que la BBVA et OpenAI n’aient pas divulgué les termes financiers de leur accord, les modèles de tarification typiques des entreprises suggèrent que le déploiement d’outils d’IA à cette échelle peut représenter une dépense annuelle substantielle pour une organisation mondiale.

Cet investissement met en lumière comment les grandes banques commencent à considérer les dépenses en IA comme faisant partie des coûts d’exploitation fondamentaux.

Plutôt que des essais à court terme, le BBVA aligne le déploiement de l’IA sur des objectifs d’efficacité, d’automatisation et d’optimisation des processus à long terme.

Cette approche reflète la pression croissante exercée sur les banques pour moderniser les flux de travail tout en gérant les coûts et la complexité réglementaire.

BBVA a indiqué que les cadres de gouvernance et les contrôles guideront l’utilisation de ChatGPT par les employés, garantissant une adoption responsable dans les environnements bancaires réglementés à l’échelle mondiale.

Capacités internes de l’IA

Le déploiement de ChatGPT s’appuie sur l’infrastructure d’IA existante de BBVA. La banque emploie plus de 1 000 scientifiques qui conçoivent et exécutent des modèles d’IA, soutenus par environ 2 500 spécialistes des données.

Ces équipes appliquent déjà l’IA dans des domaines tels que la gestion des risques, la détection de fraude et l’analyse client.

ChatGPT est conçu pour compléter cette expertise interne en fournissant un outil d’IA polyvalent pouvant être utilisé à travers les départements, y compris la technologie, les fonctions d’entreprise et les opérations bancaires de détail.

L’objectif est de réduire les frictions entre les équipes spécialisées en IA et les utilisateurs métier quotidiens.

Outils clients et IA agente

BBVA étend également ses ambitions en IA aux services en contact avec la clientèle.

Son assistant financier numérique, Blue, est actuellement actif en Espagne et au Mexique et peut répondre à environ 150 demandes de clients.

Cela inclut des questions quotidiennes liées aux comptes et des interactions avec le service.

La banque travaille désormais à étendre les capacités de l’assistant afin de pouvoir effectuer des transactions de manière indépendante.

Ce type de fonctionnalité, souvent appelé IA agentique, permettrait aux systèmes d’agir au nom de l’utilisateur dans des règles établies, pouvant potentiellement transformer l’expérience bancaire numérique.