Actions Nvidia : comment l’accord Groq supprime le dernier cas bear restant

Actions Nvidia : comment l’accord Groq supprime le dernier cas bear restant
Wajeeh Khan
28 déc. 2025, 10:01 AM
  • Nvidia a signé la semaine dernière un contrat de 20 milliards de dollars avec la startup d’IA Groq.
  • Voici comment cet accord élimine le dernier cas baissier restant pour NVDA.
  • L’action Nvidia est actuellement en hausse de plus de 100 % par rapport à son plus bas depuis le début de l’année.

L’analyste de Bernstein, Stacy Rasgon, affirme que le récent accord de Nvidia (NASDAQ : NVDA) avec la start-up californienne d’intelligence artificielle (IA), Groq, retire le dernier cas baissier restant de son action.

Fondée par Jonathan Ross – l’architecte de la première unité de traitement tensoriel (TPU) de Google – la startup se spécialise dans les architectures à haute bande passante et faible latence.

Cette annonce intervient à un moment où les actions Nvidia ont atteint des niveaux records, principalement grâce à une demande mondiale incessante pour les puces IA.

Quel est le dernier cas baissier restant pour l’action Nvidia

Dans une récente interview à CNBC, Stacy Rasgon a déclaré que le fait que Nvidia ait dépensé environ 20 milliards de dollars pour acquérir les actifs et talents de Groq élimine le seul argument que les sceptiques avaient encore : NVDA n’est pas un gagnant en théorie.

Pendant des années, les critiques ont soutenu que les puces Nvidia sont optimisées pour l’entraînement mais moins compétitives en théorie.

Selon lui, les innovations de Groq offrent à la multinationale une voie directe pour intégrer des architectures d’inférence de pointe dans ses produits futurs.

En absorbant la technologie et le personnel de Groq, Nvidia peut faire preuve de leadership dans les deux domaines. Cela rend l’affaire de l’ours « beaucoup plus difficile à défendre », a conclu Rasgon.

Groq est une opération à faible risque pour les actions de NVDA

Bien que Groq représente le plus gros accord annoncé par Nvidia depuis sa création, Rasgon estime qu’il reste faible par rapport à la capitalisation boursière de plusieurs milliers de milliards de dollars du géant.

En fait, l’analyste de Bernstein l’a qualifiée d’acquisition « additionnelle », ce qui signifie qu’elle offre un potentiel de gain significatif à faible risque financier.

Sur CNBC, il a soutenu que l’échelle de Nvidia la positionne pour absorber de telles transactions sans perturber son bilan ni les attentes des investisseurs.

« Ils peuvent conclure un contrat de 20 milliards de dollars la veille de Noël sans communiqué de presse, et personne ne broncherait. »

Pour les actionnaires, la conclusion est claire : l’accord Groq renforce la position globale de NVDA dans l’écosystème de l’IA – avec un risque de baisse minimal.

Nvidia creuse l’écart avec ses rivaux

En intégrant l’expertise de Groq en inférence dans son écosystème, Nvidia ne se contente pas de neutraliser un cas baissier – elle étend son avance sur ses concurrents.

Des concurrents comme AMD et Intel ont eu du mal à égaler la domination de Nvidia dans les charges d’entraînement, et font désormais face à un défi encore plus difficile en matière d’inférence.

Les architectures de Groq promettent un traitement plus rapide et plus efficace pour les applications d’IA en temps réel, des véhicules autonomes aux services d’IA générative.

Intégrer ces capacités dans la feuille de route de Nvidia creuse l’écart de performance, rendant encore plus difficile pour les concurrents de rattraper leur retard.

L’accord indique que NVDA a l’intention de posséder l’intégralité de la pile IA, renforçant ainsi sa position de leader incontesté de l’industrie des semi-conducteurs.

Comment Wall Street recommande de jouer aux actions Nvidia

Malgré un fort rallye de l’action NVDA cette année, Wall Street s’attend à ce qu’elle remonte encore en 2026.

La note consensuelle sur les actions Nvidia se situe actuellement à « achat fort », avec un objectif moyen d’environ 256 $ indiquant un potentiel de hausse d’environ 30 % à partir de maintenant.