Pourquoi l’action Nvidia a augmenté d’environ 2 % aujourd’hui

L’action Nvidia a grimpé d’environ 2 % mercredi, surperformant le marché dans son ensemble alors que les actions américaines rebondissaient suite aux propos du président Donald Trump qui ont apaisé les craintes d’une escalade géopolitique au sujet du Groenland.

Le rassemblement est intervenu après que Trump a déclaré au Forum économique mondial de Davos, en Suisse, qu’il n’utiliserait pas la force militaire pour acquérir le territoire contrôlé par le Danemark, renversant ainsi une préoccupation clé qui avait secoué les marchés et déclenché un net échange « vendre à l’Amérique » la veille.

Cette assurance a permis de restaurer l’appétit pour le risque dans les actions mondiales, en particulier les actions technologiques.

Trump s’est adressé aux dirigeants mondiaux et aux dirigeants d’entreprise sur des sujets allant du partage des charges de l’OTAN à la politique commerciale américaine, et ses propos sur le Groenland ont été étroitement suivis après la forte chute des marchés plus tôt dans la semaine.

Ces propos ont marqué la première fois que Trump excluait explicitement l’usage de la force militaire dans la poursuite du Groenland, contribuant ainsi à démanteler une partie de la position de remise au risque qui dominait les marchés.

Huang avertit l’Europe au risque de manquer un moment d’IA

Les gains de Nvidia ont également été soutenus par des propos très médiatisés du directeur général Jensen Huang, qui est monté sur scène au Forum économique mondial mercredi avec un message incisif adressé aux décideurs européens et aux dirigeants du secteur.

Aux côtés du PDG de BlackRock, Larry Fink, Huang a présenté l’intelligence artificielle et la robotique comme une opportunité historique pour l’Europe plutôt que comme une menace pour sa base manufacturière.

Il a averti que la région risque de gâcher sa meilleure chance de pertinence mondiale lors du prochain cycle technologique à moins d’avancer rapidement.

« Vous pouvez désormais fusionner votre capacité industrielle, votre capacité de fabrication, avec l’intelligence artificielle, et cela vous amène dans le monde de l’IA physique, ou de la robotique, » a déclaré Huang.

Huang a minimisé la faiblesse relative de l’Europe en matière de logiciels, arguant qu’elle est moins importante dans la phase émergente de l’adoption de l’IA pilotée par la robotique.

« L’Europe a manqué la dernière ère logicielle dirigée par les États-Unis », a-t-il déclaré, mais a souligné que la région possède encore « une base industrielle industrielle incroyablement forte dans le monde entier. »

Selon Huang, cette combinaison de solidité industrielle et de capacité d’IA est précisément ce qu’il faut pour réussir en robotique, un domaine qui nécessite à la fois des algorithmes avancés et une production physique à grande échelle.

Nvidia redouble d’efforts sur l’inférence IA

Parallèlement à la reprise du marché et aux propos de Huang à Davos, Nvidia a continué de signaler un virage stratégique vers l’inférence, c’est-à-dire le processus d’exécution de modèles d’IA pour générer des résultats plutôt que pour les entraîner.

Nvidia a soutenu un tour de financement dans la start-up d’IA Baseten, investissant 150 millions de dollars dans le cadre d’un tour de financement de 300 millions de dollars qui évalue l’entreprise à 5 milliards de dollars, a rapporté mardi le Wall Street Journal.

Baseten est spécialisée dans l’aide aux entreprises pour déployer et exploiter efficacement de grands modèles d’IA.

Cet investissement fait suite de près à l’accord de licence récent de Nvidia avec Groq, une start-up privée spécialisée dans des puces spécialisée dans le matériel optimisé pour les charges d’inférence IA.

Ensemble, ces accords soulignent la volonté de Nvidia de renforcer sa position au-delà des puces d’entraînement et de s’enfoncer davantage dans la couche d’inférence de la pile IA.

Les analystes de Mizuho estiment qu’entre 20 % et 40 % des charges de travail actuelles en IA sont consacrées à l’inférence.

Ils s’attendent à ce que cette part grimpe entre 60 % et 80 % au cours des cinq prochaines années, à mesure que l’adoption de l’IA s’élargit à travers les industries et applications.