La dépense de 725 milliards en IA des Big Tech financée par des licenciements ?

Un chiffre largement relayé cette semaine indique que 81 747 travailleurs du secteur technologique ont perdu leur emploi au T1 2026, le plus haut niveau trimestriel de licenciements que l'industrie ait connu depuis au moins deux ans.

Cela relance le débat sur les grandes entreprises technologiques, l'IA et les licenciements.

Mais la plupart de ces opinions passent à côté de l'essentiel, car ce qui se passe actuellement sur le marché du travail technologique n'est pas une crise mais une transaction.

Une transaction froide, délibérée et historiquement sans précédent.

Le chiffre de 81 747 est déjà dépassé

La réalité est que la plupart des chiffres rapportés suivent les suppressions annoncées dans des entreprises nommées, ce qui ne donne pas une image complète.

D'autres trackers estiment que le chiffre 2026 s'élève à 95 878 travailleurs touchés sur 249 événements début mai, soit 864 personnes par jour. Un troisième tracker avait déjà enregistré plus de 113 000 au même stade.

Cependant, aucun de ces chiffres ne prend en compte l'attrition discrète, la suppression de contrats ou les gels d'embauche silencieux qui réduisent les effectifs sans déclencher d'annonce.

Mi‑avril, avant même que Meta et Microsoft n'aient entièrement exécuté leurs réductions, un tracker recensait plus de 150 000 emplois tech supprimés en 2026 seulement — faisant de cette vague la plus importante de déplacement concentré de main‑d'œuvre tech depuis une décennie.

Plus de profits, plus de licenciements

C'est ce qui rend le cycle de 2026 structurellement différent de la correction post‑pandémie de 2022 et 2023.

Cette vague était due aux renversements liés au sur‑embauche et à la hausse des taux, contraignant les modèles de croissance à tout prix à plus de discipline. Ce qui se passe aujourd'hui implique d'autres protagonistes.

Amazon a supprimé environ 16 000 postes dans les fonctions corporate au T1, soit plus de la moitié de tous les licenciements tech du trimestre, tout en annonçant une croissance d'AWS de 24 % — la plus rapide en 13 trimestres.

Oracle a supprimé jusqu'à 30 000 postes, soit environ 20 % de ses effectifs mondiaux, visant les administrateurs de bases de données héritées et les équipes de support sur site.

Meta a annoncé 8 000 suppressions, soit 10 % de ses effectifs, effectives le 20 mai — avec les équipes de recrutement et des RH subissant des coupes de 35 à 40 %.

Marc Benioff, de Salesforce, l'a dit simplement en annonçant 4 000 suppressions dans le support client : « J'ai besoin de moins de têtes. »

Microsoft a proposé un départ volontaire à la retraite à 8 750 employés américains, soit environ 7 % de sa main‑d'œuvre nationale.

Tout cela ressemble à des choix délibérés.

Le calcul des 725 milliards

Le choix devient lisible quand on regarde l'autre côté du bilan. Google, Amazon, Microsoft et Meta prévoient collectivement de dépenser 725 milliards de dollars en dépenses d'investissement (capex) en 2026, en hausse de 77 % par rapport aux 410 milliards de dollars déjà records de l'an dernier.

Le capex de Microsoft pour l'année civile 2026 s'élève à 190 milliards de dollars.

Amazon a engagé 200 milliards de dollars.

Meta a relevé ses prévisions annuelles à entre 125 milliards et 145 milliards de dollars, ce qui implique des dépenses d'environ 370 millions de dollars par jour pour la construction de centres de données.

Ces quatre entreprises consacrent désormais plus de capitaux à l'infrastructure IA que l'ensemble de l'industrie mondiale du pétrole et du gaz n'en dépense pour l'exploration.

Le calcul interne à chaque entreprise repose sur le fait que les salaires humains sont le seul poste de coût suffisamment flexible pour être réduit assez rapidement afin de compenser en partie ce développement.

L'IA est‑elle réellement responsable, ou n'est‑ce qu'un récit commode ?

C'est la question la plus importante dans les données, et la réponse est véritablement complexe. Nikkei Asia a attribué 47,9 % des licenciements tech du T1 à l'IA et à l'automatisation.

Une analyse antérieure de RationalFX donnait un taux d'attribution explicite à l'IA de 20,4 % pour la même période.

L'écart entre ces deux chiffres s'est creusé parce que les entreprises ont amplifié le cadrage des suppressions en les présentant comme liées à l'IA au fil du trimestre, et non parce que la cause sous‑jacente avait changé.

Sam Altman d'OpenAI a reconnu directement cette dynamique : « Il y a un certain 'AI washing' où l'on met la faute sur l'IA pour des licenciements qu'on aurait de toute façon effectués. »

Le responsable en chef de l'IA de Cognizant a ajouté qu'il faudra encore six mois à un an avant que les entreprises constatent de réels gains de productivité liés à l'IA, ce qui suggère que nombre des réductions actuelles précèdent l'automatisation effective.

La réponse honnête est que l'IA est réelle, la correction due au sur‑embauche est réelle, et la hausse du coût du capital dans l'ère post‑taux zéro est également réelle. Les entreprises choisissent le récit le plus commode qui englobe les trois.

Un marché du travail qui se scinde en deux

La métrique qui attire le moins l'attention, parallèlement aux chiffres des licenciements, est celle qui montre que 275 000 offres d'emploi liées à l'IA étaient ouvertes aux États‑Unis au même moment que les coupes record du T1.

Les entreprises signalent une hausse de 92 % des recrutements pour des postes liés à l'IA en 2026, avec une prime salariale de 56 % pour les rôles les plus demandés.

Le problème est que les travailleurs licenciés ne sont en grande partie pas ceux qui sont embauchés.

Les postes de support client, d'assurance qualité, de modération de contenu et de management intermédiaire sont supprimés.

Les ingénieurs en apprentissage automatique, les chercheurs en sécurité de l'IA et les spécialistes de l'infrastructure de données sont en pénurie.

Les données Bloomberg suggèrent qu'environ la moitié des licenciements attribués à l'IA aboutira à une réembauche des mêmes rôles à l'étranger ou à des salaires plus bas, ce qui relève d'une recomposition tarifaire de la main‑d'œuvre, et non d'une simple réduction d'effectifs.

Les ingénieurs seniors ayant perdu leur emploi chez Salesforce, Intel et Workday recherchent un poste à des taux inédits depuis la vague de 2022, le délai médian pour être embauché dans la Bay Area passant de 38 jours au T3 2025 à 67 jours au T1 2026.

Le T2 n'a pas encore été comptabilisé.

Les 8 000 suppressions de Meta interviennent le 20 mai.

Les plans de départs volontaires de Microsoft sont encore en cours de finalisation. La restructuration complète d'Oracle est en cours.

Le chiffre augmentera avant de s'inverser, et la vraie question est de savoir si les emplois liés à l'IA créés absorberont un jour, à des salaires comparables, le volume de postes définitivement supprimés.