Le PDG de Perplexity vise une IPO en 2028 tandis qu'OpenAI et Anthropic secouent le marché de l'IA

Perplexity prévoit d'entrer en Bourse en 2028, son PDG Aravind Srinivas indiquant que la start-up spécialisée dans la recherche IA ne précipitera pas ses projets d'introduction même si des acteurs plus importants se rapprochent de Wall Street.

Ces déclarations interviennent à un moment déterminant pour l'intelligence artificielle.

Anthropic a déposé de manière confidentielle une demande d'introduction en Bourse aux États-Unis la semaine dernière, OpenAI a suivi avec son propre dépôt confidentiel lundi, et SpaceX se prépare à entrer en Bourse vendredi.

Ces dépôts consécutifs transforment le boom de l'IA en un véritable test pour les marchés publics, mais Srinivas a déclaré que Perplexity maintient son plan d'introduction en Bourse pour 2028.

Engagée pour 2028 : Perplexity joue le long terme

Srinivas a déclaré à CNBC que le plan d'introduction en Bourse de Perplexity reste ancré en 2028, indépendamment de la réaction des investisseurs à Anthropic ou OpenAI.

Ce point est important puisqu'il positionne Perplexity comme mesurée plutôt que réactive.

Perplexity a déjà connu une situation similaire en 2025, lorsque des questions ont émergé sur les finances de la société ; Srinivas a affirmé que la start-up ne manquait pas de liquidités et n'avait pas l'intention de s'introduire en Bourse avant 2028.

Les commentaires récents ressemblent donc moins à une réaction à la ruée vers les IPO qu'à une réaffirmation d'une stratégie existante.

Contrairement à OpenAI et Anthropic, connues pour leurs modèles de pointe, Perplexity est surtout reconnue comme un moteur de recherche et de réponses alimenté par l'IA.

Son argument repose moins sur la possession du modèle le plus volumineux que sur la volonté de devenir une passerelle de confiance pour la recherche en ligne.

Pourquoi ces introductions en Bourse comptent pour tous

Srinivas a toutefois reconnu que Perplexity ne serait pas à l'abri si la fenêtre d'introductions en Bourse pour l'IA se détériorait.

Il a déclaré qu'il y aurait des effets d'entraînement si les introductions d'OpenAI et d'Anthropic décevaient, ajoutant qu'il n'y avait 'pas d'embellissement' possible pour ce risque.

C'est pourquoi l'offre de SpaceX cette semaine importe au-delà de la seule entreprise d'Elon Musk. C'est le premier grand test de résistance pour l'appétit des investisseurs au sommet du marché de la croissance.

La société cherche une opération de 75 milliards USD (env. 65,4 milliards €) à une valorisation de $1.75 trillion, un accord qui figurerait parmi les plus importants de l'histoire si réalisé.

Pour les entreprises d'IA, les enjeux sont plus élevés. OpenAI et Anthropic demandent aux investisseurs publics de garantir des années de dépenses massives en puces, centres de données et talents.

Mais le battage médiatique ne suffira pas une fois les états financiers publiés.

Morningstar a souligné l'attention des investisseurs sur la manière dont OpenAI et Anthropic présentent leurs indicateurs de revenus avant leur introduction.

L'analyste de PitchBook Harrison Rolfes a déclaré à Morningstar que les deux sociétés sont engagées dans une « course aux méthodes comptables de l'ARR », rappelant que les marchés publics testeront non seulement la croissance, mais aussi sa qualité.

Les valorisations de pointe passées au crible

Le débat sur la valorisation est là où l'histoire des IPO d'IA devient la plus sensible : Anthropic a été valorisée pour la dernière fois à 965 milliards USD (env. 841,8 milliards €) après avoir levé 65 milliards USD (env. 56,7 milliards €) lors d'un tour de financement fin mai.

OpenAI, de son côté, a levé des fonds plus tôt cette année à une valorisation de 840 milliards USD (env. 732,7 milliards €) et viserait pour l'introduction une valorisation allant jusqu'à 1 billions USD (env. 872,3 milliards €).

Ces chiffres seront peut-être plus faciles à défendre tant que les progrès des modèles restent rapides et que la demande des entreprises continue d'augmenter.

La question plus difficile est de savoir ce qui se passera si les gains de capacité ralentissent, ou si les entreprises réévaluent ce qu'elles sont disposées à dépenser pour les outils d'IA.