La BCE : l'essor de l'IA a eu un impact limité sur l'emploi et les salaires US

Une vague d'adoption de l'intelligence artificielle pourrait déplacer certains travailleurs, mais son effet global sur l'emploi agrégé et les salaires aux États-Unis est resté limité jusqu'à présent, selon une étude publiée lundi par la Banque centrale européenne .

L'étude intervient alors que les entreprises continuent d'investir massivement dans des outils d'IA, alimentant les craintes que l'automatisation puisse remplacer des travailleurs à un rythme croissant, freiner les embauches et creuser les inégalités.

Alors que le débat sur l'impact de l'IA sur les marchés du travail s'est intensifié à l'échelle mondiale, la BCE a indiqué que les effets plus larges sur l'emploi total ont jusqu'ici été limités, même si des signes de perturbation apparaissent dans des catégories d'emplois spécifiques.

Aggregate impact remains limited

La BCE a indiqué qu'il est encore difficile de mesurer l'effet de l'IA sur les marchés du travail à ce stade, mais des éléments récents suggèrent que la technologie n'a pas encore provoqué de baisse généralisée de l'emploi global aux États-Unis.

L'étude s'est concentrée sur le marché du travail américain, où les effets de l'IA devaient apparaître plus tôt que dans d'autres grandes économies.

La BCE a expliqué que cela tient au fait que les États-Unis abritent certains des adopteurs précoces d'IA les plus avancés et disposent d'un marché du travail relativement flexible.

Le rapport note que l'IA peut affecter l'emploi de deux manières opposées.

D'une part, elle peut soutenir la création d'emplois en augmentant la productivité et en permettant aux entreprises de se développer.

D'autre part, elle peut réduire l'emploi en remplaçant des travailleurs dans des tâches automatisables.

L'impact final dépendra de la force prédominante entre ces deux effets.

En citant des recherches récentes, la BCE a indiqué que l'adoption de l'IA à l'échelle des entreprises aux États-Unis a montré des effets positifs sur l'emploi dans l'ensemble, mais que ces gains n'ont pas été répartis de manière uniforme entre les professions.

Des premières preuves dans l'Union européenne montrent également une productivité plus élevée dans les entreprises adoptant l'IA, sans remplacement significatif de main-d'œuvre à court terme.

La BCE a ajouté que ses propres résultats d'enquête suggèrent que les entreprises ayant une forte adoption de l'IA ou des investissements liés à l'IA sont plus susceptibles d'embaucher du personnel supplémentaire.

Pressure builds in high-risk occupations

Bien que la situation agrégée reste relativement stable, l'étude de la BCE a relevé des signes croissants de tension dans les professions présentant un risque élevé de substitution par l'IA.

En utilisant un indice au niveau des professions qui regroupe les emplois en catégories de risque de substitution par l'IA faible, moyen et élevé, l'étude constate que l'emploi dans les professions à haut risque aux États-Unis a diminué de plus de 4 % en moyenne entre 2019 et 2025.

Ces postes comprenaient des professions telles que les économistes et les graphistes.

En revanche, l'emploi dans les professions à faible risque, notamment les électriciens et les enseignants du secondaire, a augmenté de 13 % sur la même période.

Ce changement a modifié la composition du marché du travail américain, indique l'étude.

La part des emplois à faible risque dans l'emploi total aux États-Unis est passée à 25 % contre 23 %, tandis que la part des emplois à haut risque est tombée à 33 % contre 35 %.

AI linked to job reallocation

La BCE a déclaré que son analyse montre que l'IA a déjà contribué à une réallocation d'emplois au sein du marché du travail américain.

Pour l'évaluer, l'étude a estimé comment la croissance de l'emploi différerait selon les professions présentant des niveaux variables de risque de substitution par l'IA entre 2020 et 2025, en prenant 2019 comme année de référence.

L'analyse a contrôlé des facteurs incluant les évolutions spécifiques aux secteurs, les effets du choc COVID-19 et d'autres différences non observées entre les industries.

Les résultats ont montré un écart de plus en plus large entre la croissance de l'emploi dans les professions à haut risque et celles à faible risque.

Selon l'étude, les emplois présentant un risque élevé de substitution par l'IA ont connu une croissance d'environ 15 points de pourcentage inférieure à celle des emplois à faible risque entre 2019 et 2025, toutes choses étant égales par ailleurs.

Impact appears to be accelerating

La BCE a déclaré que les résultats sont cohérents avec un corpus croissant de recherches montrant que l'IA affecte les résultats en matière d'emploi pour certains groupes professionnels, en particulier ceux davantage exposés à l'automatisation.

Alors que l'impact plus large de l'IA sur l'emploi global reste incertain, l'étude précise que la technologie a déjà eu un effet relatif mesurable sur la croissance de l'emploi entre professions aux États-Unis depuis 2019.

Cette tendance semble s'être accélérée depuis le lancement de ChatGPT fin 2022, a déclaré la BCE, ce qui suggère que les effets de l'IA sur le marché du travail pourraient devenir plus visibles à mesure que l'adoption se généralise dans les secteurs.