Comment l'IA pourrait remodeler l'économie d'ici 2030 ? Anthropic décrit 3 scénarios

Anthropic a cherché à répondre à l'une des questions économiques les plus décisives de l'ère de l'IA : dans quelle mesure l'intelligence artificielle transformera-t-elle l'économie ?

Une nouvelle recherche de la société d'IA présente trois trajectoires possibles jusqu'en 2030, allant d'un changement technologique relativement modeste, comparable à l'impact économique initial d'internet, à un scénario extrême où l'IA transforme rapidement la productivité, l'emploi et la répartition des revenus.

La société ne prédit pas quel scénario se réalisera finalement.

« Les scénarios ne sont pas des prédictions, et nous ne leur attribuons aucune probabilité ; leur but est de rendre comparables les conséquences d'hypothèses différentes, » a déclaré Anton Korinek, économiste chez Anthropic.

Ses économistes estiment plutôt que les un à deux prochaines années pourraient fournir certains des premiers indices significatifs.

« Nous verrons d'ici un an ou deux à quelle vitesse les capacités augmentent, à quelle vitesse la technologie se diffuse dans l'économie, et quelle ampleur prennent les gains de productivité dans tous les secteurs qu'elle touche, » a dit Korinek.

Three possible paths for AI

Les scénarios d'Anthropic sont articulés autour d'hypothèses différentes sur la rapidité d'amélioration des capacités de l'IA, l'étendue de son adoption et l'ampleur de l'augmentation de productivité sur les tâches qu'elle affecte.

Le plus prudent est le scénario de changement modeste.

Dans ce cas, l'IA reste une technologie relativement secondaire, produisant des gains économiques tout en maintenant en grande partie l'économie sur sa trajectoire actuelle.

D'ici 2030, seulement 4 % des tâches économiques seraient affectées par l'IA.

La productivité sur ces tâches augmenterait d'environ 35 %, avec la moitié des cas automatisés et l'autre moitié augmentée.

Pour deux tâches automatisées par l'IA, une nouvelle tâche serait créée et réalisée par un travail cognitif.

Dans ce scénario, le PIB serait de 1,6 % au‑dessus de sa trajectoire sans IA en 2030, soit l'équivalent d'environ 10 mois de croissance économique normale supplémentaires accumulés sur quatre ans.

La croissance annuelle atteindrait 2,4 %, contre 2 % sans IA.

Les effets sur le marché du travail seraient limités.

Les salaires moyens seraient supérieurs de 0,7 %, tandis que le taux de chômage se situerait à 3,9 %, légèrement au‑dessus du taux de 3,8 % supposé sur la trajectoire normale.

The substantial-change scenario

Le scénario intermédiaire envisage l'IA comme une technologie pivot ayant un impact économique supérieur à celui d'internet.

D'ici 2030, l'IA affecterait 12 % de l'ensemble des tâches économiques, soit environ 20 % des tâches réalisées par les travailleurs cognitifs en 2025.

La productivité sur les tâches affectées augmenterait d'environ 57 %.

Les trois quarts de ces cas seraient automatisés, tandis qu'un quart serait augmenté.

Contrairement au scénario modeste, où de nouvelles tâches compensent partiellement l'automatisation, la réallocation de la main‑d'œuvre devient beaucoup plus importante.

Pour quatre tâches automatisées, une nouvelle tâche serait introduite et réalisée par des travailleurs cognitifs.

Les conséquences macroéconomiques seraient également sensiblement plus importantes. Le PIB serait de 8,3 % au‑dessus de sa trajectoire sans IA d'ici 2030, avec une accélération de la croissance annuelle à 5,4 %.

Ce serait une hausse remarquable selon les normes historiques.

Pendant l'essor des dot‑com dans les années 1990, le taux de croissance annuelle du PIB américain le plus élevé a été de 4,7 % en 1999.

Le scénario suppose également des changements significatifs dans l'emploi, les travailleurs se déplaçant entre occupations et industries.

The extreme scenario

À l'autre extrémité du cadre d'Anthropic se trouve un résultat dans lequel l'IA transforme fondamentalement l'économie.

Dans le scénario extrême, l'IA affecterait 30 % des tâches économiques d'ici 2030, soit l'équivalent d'environ la moitié des tâches réalisées par les travailleurs cognitifs en 2025.

L'IA plus que doublerait la productivité sur les tâches qu'elle affecte, tandis que 90 % des cas affectés seraient automatisés et seulement 10 % augmentés.

Le scénario supprime également l'hypothèse selon laquelle l'automatisation génèrera suffisamment de nouvelles tâches cognitives pour compenser une partie des emplois déplacés.

L'accélération économique qui en résulterait serait sans précédent.

D'ici 2030, le PIB serait de 32 % au‑dessus de la trajectoire sans IA et de 40 % supérieur à son niveau de mi‑2026. La croissance annuelle du PIB atteindrait 15,4 %.

Si un tel rythme de croissance se maintenait, les revenus par habitant doubleraient environ tous les cinq ans.

En comparaison, les revenus par habitant aux États‑Unis ont historiquement doublé environ tous les 35 ans.

Mais ces gains s'accompagneraient d'une perturbation importante du marché du travail.

AI could reshape wages and income

Le scénario extrême projette des salaires moyens supérieurs de 9,7 % par rapport à la trajectoire sans IA.

Cependant, cette hausse globale des salaires masque un changement majeur dans la répartition de la production économique.

Anthropic estime que 15 % du PIB pourrait passer d'un versement aux travailleurs à des rendements du capital.

Cela signifierait que les bénéfices de la productivité induite par l'IA ne seraient pas nécessairement répartis de manière égale entre les travailleurs et les détenteurs de capital.

Le chômage augmenterait également fortement, atteignant 11,9 % dans l'ensemble de l'économie.

Cela serait sensiblement plus élevé que les pics observés lors des récentes récessions aux États‑Unis.

Le taux de chômage annuel a atteint juste en dessous de 10 % après la crise financière mondiale et environ 8 % pendant la récession liée au Covid‑19.

Le scénario illustre donc la tension centrale autour de l'IA : la technologie pourrait produire des augmentations extraordinaires de la production économique tout en créant simultanément de fortes perturbations pour les travailleurs dont les tâches deviennent automatisables.

What Americans expect from AI

Anthropic a également interrogé plus de 10 000 Américains en août pour mesurer la perception des capacités actuelles et futures de l'IA, de son adoption et de la facilité à trouver un nouvel emploi si l'on est contraint de changer d'occupation.

Les réponses indiquent généralement un résultat situé entre les scénarios modeste et extrême.

« Les réponses typiques des personnes interrogées impliquent des résultats proches du scénario “changement substantiel” : le PIB est supérieur de 10 % d'ici 2030 par rapport à ce qu'il serait sans IA, et le taux de chômage global a augmenté pour atteindre environ 5 %. Environ 10 % des répondants ont des opinions en ligne avec le scénario extrême, » a déclaré Anthropic.

Cela suggère que le public anticipe déjà une transformation économique significative, même si relativement peu de répondants prévoient l'issue la plus perturbatrice.

Economists remain more cautious

Les chercheurs d'Anthropic insistent sur le fait que les scénarios ne doivent pas être interprétés comme une prévision.

L'incertitude reflète la difficulté à déterminer la rapidité d'amélioration des systèmes d'IA et la facilité avec laquelle les entreprises les intégreront dans leurs flux de travail réels.

Selon Anthropic, les experts en IA s'attendent généralement à une diffusion plus rapide de la technologie, tandis que les économistes ont tendance à adopter une vision plus prudente.