Nvidia GTC: Jensen Huang tar itu med AI-problem; Blackwell Ultra, Vera Rubin avtäckte, men lagret sjunker

Nvidia (NVDA)-aktien föll 2,4% på tisdagen efter att vd Jensen Huang tog upp den växande oron för överutgifter inom AI-sektorn samtidigt som han bekräftade företagets starka position inom chiptillverkning.

När han talade vid Nvidias årliga programvaruutvecklarkonferens, försvarade Huang företagets ledarskap inom AI-processorer när konkurrensen hårdnar, särskilt från Kinas DeepSeek, som introducerade en högpresterande chatbot i januari.

Huang sa att AI-utbyggnader för att bygga resonemangsmodeller och AI-agenter kommer att kräva mycket större beräkningsbehov.

“Det här förra året var det här nästan hela världen fick fel”, sa han.

“Mängden beräkning som behövs är lätt 100 gånger mer än vi trodde att vi behövde vid den här tiden förra året,” sa Huang och upprepade en poäng han har gjort de senaste månaderna.

Investerare har varit försiktiga med huruvida stora AI-spelare – inklusive Microsoft (MSFT) och Amazon (AMZN) – spenderar för mycket på Nvidias premium AI-chips, vilket potentiellt dämpar framtida efterfrågan.

Aktierna i Nvidia handlades redan lägre före Huangs huvudtal.

Under evenemanget avslöjade Huang Blackwell Ultra GPU, nästa iteration av företagets AI-chipsortiment, som han sa kommer att finnas tillgänglig under andra halvan av detta år.

Medan tillkännagivandet förstärkte Nvidias engagemang för innovation, lyckades det inte stärka investerarsentimentet.

Nvidias aktie har fallit omkring 14 % hittills i år, sämre än Nasdaq Composite Index (IXIC), som har fallit med 9 % under samma period.

Aktien handlas för närvarande till 25 gånger förväntad vinst, under dess femåriga genomsnittliga terminspris-till-vinst-förhållande på 40, baserat på LSEG-data.

Nvidia presenterar Blackwell Ultra, Vera Rubin

Nvidia har tillkännagett sina senaste AI-chipfamiljer, Blackwell Ultra och Vera Rubin, vid sin årliga GTC-konferens.

De nya processorerna syftar till att driva nästa våg av artificiell intelligensmodeller och datacenterdatorer.

Blackwell Ultra, en uppgraderad version av de nyligen lanserade Blackwell-chippen, kommer att börja levereras under andra halvan av 2025.

Samtidigt är Vera Rubin, Nvidias nästa generations GPU, planerad att släppas 2026.

Företaget avslöjade också Vera Rubin Ultra, en förbättrad variant som kommer 2027, som kommer att leverera 14 gånger så mycket datorkraft som den ursprungliga Blackwell-serien.

“En gång om året – som att klockan tickar”, sade Nvidias vd Jensen Huang, och betonade företagets nya årliga chiputgivningscykel.

Nvidias AI-chips har blivit viktiga för att träna och distribuera avancerade AI-modeller.

Företagets snabba innovationscykel är kritisk, eftersom molnjättar som Microsoft, Google och Amazon fortsätter att investera kraftigt i Nvidia-driven infrastruktur.

Analytiker räknar med att Vera Rubin-serien kan generera nästan 40 miljarder dollar i intäkter under det första året, vilket skjuter i höjden till över 95 miljarder dollar under det andra året.

Nvidias intäkter har ökat mer än sexfaldigt sedan OpenAIs ChatGPT lanserades 2022, vilket förstärker dess dominans på AI-chipmarknaden.

GM och Nvidia samarbetar för att utveckla AI-drivna fordon

Förutom tillkännagivandet om de senaste chipgenombrotten, tillkännagav General Motors (GM) och Nvidia också ett strategiskt samarbete för att integrera artificiell intelligens i GM:s nästa generations fordon, avancerade förarassistanssystem och tillverkningsanläggningar.

Genom partnerskapet kommer GM att använda Nvidias teknologi inom flera områden, inklusive system i fordon, fabriksplanering och robotik.

“Epoken för fysisk AI är här, och tillsammans med GM förvandlar vi transporter, från fordon till fabrikerna där de tillverkas”, säger Nvidias vd Jensen Huang.

Samarbetet bygger på GM:s befintliga användning av Nvidias teknik för artificiell intelligens.

GM har tidigare använt Nvidia grafikprocessorer (GPU) för att träna AI-modeller för simuleringar och fordonsvalidering.

Med detta nya partnerskap kommer biltillverkaren att utöka sitt beroende av Nvidias AI-kapacitet till att omfatta datorsystem i fordon och fabriksdesign.

Vad betyder affären för företagen? Analytiker väger in

Varken GM eller Nvidia avslöjade de ekonomiska villkoren för affären.

Samarbetet signalerar dock Nvidias ökande ansträngningar att utöka sin närvaro inom fordonssektorn, som historiskt sett har varit en liten del av dess totala verksamhet.

Mer än 20 globala biltillverkare, inklusive Mercedes-Benz, Volvo, Volkswagen och BYD, använder för närvarande Nvidias system-on-a-chip hårdvara i sina smarta fordonsplattformar.

För GM understryker flytten dess pågående strävan att modernisera sin tillverkning och fordonsteknologi mitt i den ökande konkurrensen från både traditionella biltillverkare och nya elfordon (EV) startups.

Företaget har mött press för att påskynda sin övergång till AI-driven automation och autonoma körsystem.

Partnerskapet kommer också i en tid av ökande konkurrens från Kina och förändrade regulatoriska utmaningar, inklusive potentiella tullar.

Båda bolagen har sett aktienedgångar under 2025, med GM:s aktier fallande runt 8 procent och Nvidias aktie ned 12 %.

Trots dessa motvindar ser analytiker partnerskapet som ett strategiskt drag för båda företagen.

För GM kan integrationen av Nvidias AI stärka dess position på marknaden för autonoma och uppkopplade fordon.

För Nvidia innebär affären en avgörande expansion bortom dess kärnverksamhet av datacenter och GPU:er, vilket gör att det kan fördjupa sitt fotfäste inom fordonssektorn.