Nvidia-Aktie bleibt am Dienstag unter Druck: Was trifft den KI-Liebling?

Die Nvidia-Aktie NVDA fiel am Dienstag, nachdem ein Bericht, dass das chinesische KI-Startup DeepSeek seinen eigenen Inferenz-Chip entwickelt, die Sorgen der Anleger verstärkte, dass große KI-Kunden zunehmend versuchen, ihre Abhängigkeit von Nvidias Hardware zu verringern.

Die Aktien des Chipherstellers fielen im frühen Handel um 1,9 % auf $191.82. Sollte der Rückgang anhalten, würde die Aktie auf dem niedrigsten Stand seit April schließen.

Berichten zufolge entwickelt DeepSeek eigenen KI-Chip

Der jüngste Druck auf Nvidia folgte einem Reuters-Bericht, wonach DeepSeek eigenen künstlichen Intelligenz-Chip entwickelt, unter Berufung auf mit der Angelegenheit vertraute Personen.

Dem Bericht zufolge ist der Prozessor für Inferenz konzipiert – die Phase der KI-Verarbeitung, in der trainierte Modelle Antworten für Nutzer erzeugen – und nicht für das Training neuer Modelle.

Reuters berichtete, dass das Vorhaben noch in einem frühen Stadium sei; DeepSeek führe Gespräche mit Chip-Design-Firmen, Foundries und Speicherlieferanten. Die Initiative habe vor etwa einem Jahr begonnen.

Bei Erfolg würde der Schritt DeepSeeks Abhängigkeit von externen Zulieferern verringern, darunter Nvidia und das chinesische Unternehmen Huawei Technologies.

Dem Bericht zufolge hat DeepSeek sowohl Nvidia- als auch Huawei-Chips zum Training und zur Bereitstellung seiner KI-Modelle verwendet.

DeepSeek hatte zuvor erklärt, das Foundation-Modell hinter seinem R1-Reasoning-Modell sei mit Nvidias H800-Prozessoren trainiert worden, Chips, die speziell für den chinesischen Markt entwickelt wurden, bevor US-Exportbeschränkungen ihren Verkauf untersagten.

Das Unternehmen hat seitdem zunehmend auf Huawei-Hardware gesetzt.

Im April brachte DeepSeek sein V4-Modell heraus, das für Huaweis Ascend-Chips angepasst wurde, während Huawei angab, dass seine Prozessoren teilweise beim Training von DeepSeeks V4-Flash-Modell zum Einsatz kamen.

Exportkontrollen formen Chinas KI-Chip-Markt um

DeepSeeks angeblicher Vorstoß in die Chip-Entwicklung erfolgt, während chinesische KI-Unternehmen weiterhin eingeschränkten Zugang zu Nvidias fortschrittlichsten Prozessoren aufgrund von US-Exportkontrollen haben.

Die Beschränkungen haben inländische Technologiefirmen dazu veranlasst, alternative Hardwarelösungen zu verfolgen, während Peking die Entwicklung eines heimischen KI‑Halbleiter‑Ökosystems weiterhin fördert.

Huawei hat sich als einer der größten Nutznießer dieser Beschränkungen herauskristallisiert.

Es wird geschätzt, dass Huawei inzwischen etwa die Hälfte des auf rund 50 Mrd. $ geschätzten chinesischen Binnenmarktes für KI-Chips beliefert.

Diese Stellung wird jedoch zunehmend infrage gestellt, da Unternehmen wie Alibaba und Baidu eigene KI-Prozessoren entwickeln.

Teil eines breiteren Branchentrends

Selbst wenn DeepSeek schließlich proprietäre Inferenz‑Chips einsetzt, dürfte die unmittelbare geschäftliche Auswirkung auf Nvidia begrenzt sein.

China ist nach aufeinanderfolgenden US-Exportbeschränkungen zu einem zunehmend kleineren Umsatzbringer für Nvidia geworden.

Auch wenn die Entwicklung die kurzfristigen Finanzergebnisse von Nvidia voraussichtlich nicht wesentlich beeinflusst, könnten Anleger sie als weiteres Anzeichen zunehmenden Wettbewerbsdrucks werten.

Große KI-Entwickler haben zunehmend versucht, mehr Kontrolle über ihre Recheninfrastruktur zu gewinnen, indem sie kundenspezifische Siliziumlösungen entwickeln, die auf ihre Workloads zugeschnitten sind.

Wichtige Nvidia-Kunden wie Microsoft und Meta Platforms investieren bereits in intern entwickelte KI-Chips, um die Infrastrukturkosten im Zusammenhang mit dem Ausbau der Rechenzentrumskapazitäten zu senken.

Der Trend hat sich auch auf führende Entwickler von KI-Modellen ausgeweitet. Letzten Monat stellte OpenAI Jalapeño vor, seinen ersten maßgeschneiderten Inferenz‑Chip, der gemeinsam mit Broadcom entwickelt wurde, während Anthropic Berichten zufolge die Entwicklung eigener Prozessoren prüft.