AMD lance la puce AI MI325X, en concurrence avec Blackwell de Nvidia

AMD a dévoilé sa dernière puce d'intelligence artificielle, l'Instinct MI325X, pour concurrencer directement les processeurs graphiques pour centres de données de Nvidia.

Annoncé lors d'un récent événement, AMD a déclaré que la production du MI325X débutera d'ici la fin de 2024, marquant une étape importante dans les efforts de l'entreprise pour conquérir une plus grande part du marché en plein essor des puces d'IA.

Alors que la demande en technologies d'IA génératives avancées telles que ChatGPT d'OpenAI continue d'augmenter, la nécessité de GPU puissants dans les centres de données s'est intensifiée.

La PDG d'AMD, Lisa Su, a noté que « la demande en IA a continué de décoller et de dépasser les attentes », signalant un climat d'investissement robuste dans l'IA dans divers secteurs.

Actuellement, Nvidia domine le marché des GPU pour centres de données, en détenant environ 90 %.

Néanmoins, AMD est déterminé à accroître sa présence sur ce qui devrait être un marché de 500 milliards de dollars d’ici 2028.

Bien que les détails spécifiques sur les clients cloud ou Internet du MI325X n'aient pas été divulgués, AMD a précédemment indiqué que des géants de la technologie comme Meta et Microsoft utilisent ses GPU IA, OpenAI les utilisant également pour certaines applications.

Le prix de la nouvelle puce reste secret, car AMD vend généralement ces GPU dans le cadre de solutions de serveur complètes.

Pour mieux concurrencer Nvidia, AMD prévoit d'accélérer son calendrier de déploiement de produits, avec des sorties annuelles de puces pour capitaliser sur l'essor de l'IA.

Le MI325X succède au MI300X, dont les livraisons ont commencé à la fin de l'année dernière, et les futures puces, notamment le MI350 pour 2025 et le MI400 pour 2026, sont déjà en préparation.

L'introduction du MI325X le mettra en concurrence directe avec les prochaines puces Blackwell de Nvidia, dont la livraison en quantités importantes est attendue au début de l'année prochaine.

Un lancement réussi pourrait attirer l'intérêt des investisseurs pour AMD, dont les actions n'ont augmenté que de 20 % cette année, ce qui contraste fortement avec l'impressionnante hausse de 175 % de Nvidia.

Malgré l'optimisme entourant la nouvelle puce IA, AMD est confronté à des défis en raison du langage de programmation CUDA établi de Nvidia, qui enferme de nombreux développeurs dans son écosystème.

Pour contrer cela, AMD améliore son logiciel ROCm pour faciliter des transitions plus fluides pour les développeurs qui cherchent à migrer leurs modèles d'IA vers les accélérateurs d'AMD.

Les accélérateurs d'IA d'AMD sont particulièrement appréciés pour les applications impliquant la création de contenu et l'analyse prédictive, grâce en partie à leur technologie de mémoire avancée.

Su a affirmé que le MI325X peut offrir jusqu'à 40 % de performances d'inférence supérieures à celles du H200 de Nvidia lors de l'exécution du modèle d'IA Llama de Meta.

Alors que les accélérateurs d’IA attirent une attention considérable, l’activité principale d’AMD reste les processeurs centraux (CPU), cruciaux pour presque tous les serveurs dans le monde.

La société a indiqué que ses ventes de centres de données ont dépassé 2,8 milliards de dollars au cours du trimestre de juin, soit le double d'une année sur l'autre, bien que les puces d'IA ne représentent qu'environ 1 milliard de dollars de ce chiffre.

AMD représente environ 34 % des dépenses totales en processeurs pour centres de données, toujours derrière la gamme Xeon d'Intel.

Pour défier cette domination, AMD a présenté ses nouveaux processeurs EPYC de 5e génération lors du même événement.

La nouvelle gamme propose différentes configurations, allant d'une puce économique à 8 cœurs au prix de 527 $ à un processeur à 192 cœurs et 500 watts conçu pour le supercalcul à 14 813 $ par unité.

Su a souligné que « l'IA d'aujourd'hui repose en réalité sur la capacité du processeur », soulignant l'importance des processeurs pour alimenter les charges de travail de l'IA et les applications d'analyse de données.