Voici comment HPE prévoit de dominer le marché des serveurs d’IA

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Written on Oct 12, 2024
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  • The company showcased its HPE ProLiant Compute system and Cray EX fanless, liquid cooled systems.
  • Networking and AI service providers will spur the company's growth in FY25.
  • The company's products and recent acquisition of Juniper Networks should help its reach its long term targets.

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Hewlett-Packard Enterprise a organisé sa toute première journée consacrée à l’intelligence artificielle dans le Wisconsin, présentant ses projets pour le marché des centres de données IA.

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L’événement donne un aperçu de la manière dont l’entreprise prévoit de dominer certains des segments d’activité à la croissance la plus rapide liés à la chaîne d’approvisionnement des centres de données.

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Le marché total adressable (TAM) des centres de données devrait atteindre 171 milliards de dollars d’ici 2027. Il s’agit d’un taux de croissance annuel de 25 % dont HPE souhaite prendre une part.

Les deux principaux segments d’activité que l’entreprise entend dominer pour atteindre cet objectif sont les produits de réseau et les solutions de refroidissement liquide direct (DLC).

Ces deux segments devraient connaître une croissance énorme grâce à la demande principalement tirée par les fournisseurs de services d’IA et les hyperscalers.

Nouveaux produits HPE

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HPE est un acteur majeur qui répond aux exigences de la chaîne d’approvisionnement du marché des centres de données IA. Lors de son événement sur l’intelligence artificielle, l’entreprise a présenté les produits qui, selon elle, l’aideront à dominer ce marché.

Le ProLiant Compute XD685 de HPE a été le point culminant de l’événement.

Il s’agit d’un système serveur alimenté par les processeurs EPYC très vantés d’AMD.

Le système sera utilisé dans des clusters d’IA utilisés dans des tâches complexes, notamment la formation de modèles linguistiques de grande taille.

S’agissant de procédés économes en énergie, l’entreprise commercialise le produit comme une solution performante et économe en énergie.

La société a également mis à jour son système Cray EX sans ventilateur et refroidi par liquide.

HPE : tirer profit de la demande en matière de réseau et de DLC

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HPE a acquis Juniper Networks pour 14 milliards de dollars plus tôt cette année. Le marché des réseaux devrait atteindre 135 milliards de dollars d’ici 2027.

La complexité croissante des systèmes de réseau exige des solutions que des entreprises comme HPE sont bien placées pour fournir.

La direction estime que le réseautage est l’un des plus gros générateurs de revenus après le marché des serveurs d’IA.

La seule différence est que la mise en réseau peut être étendue aux services du monde entier dans tous les pays, tandis que les services des centres de données sont limités.

Cette limitation n’empêche pas l’entreprise de devenir un leader dans les technologies de refroidissement des serveurs.

Les hyperscalers et les fournisseurs de services d’IA devraient croître à un TCAC de 30 % au cours des 3 prochaines années.

Cette croissance sera en grande partie tirée par la demande de solutions de refroidissement liquide.

Les solutions de refroidissement liquide direct de HPE seront le principal moteur de croissance au cours des prochaines années.

Bien que l’événement AI prouve que l’entreprise est prête à fournir les meilleures solutions à ses clients, il ne résout pas le problème de la diminution des marges de l’entreprise.

Les investisseurs devraient se contenter de la croissance des revenus de 1 à 3 % que la direction attend pour cet exercice.

Cela signifierait que les multiples de la société continueraient à rester déprimés, offrant une bonne opportunité d’achat.

Une fois que la croissance induite par l’IA commence à se manifester, que l’entreprise commence à croître au même rythme que ses pairs et que les marges s’améliorent, une réévaluation sera imminente.

Les investisseurs seraient heureux de voir que la direction est sur la bonne voie pour atteindre tous ces objectifs au cours de l’exercice 2025.

Cet article a été traduit de l'anglais à l'aide d'outils d'intelligence artificielle, puis relu et corrigé par un traducteur local.

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