Nvidia ouvre l'écosystème NVLink Fusion et étend son empreinte en matière d'IA à Taïwan grâce à un partenariat avec Foxconn.

Nvidia a dévoilé une importante extension de sa stratégie matérielle en matière d'IA avec le lancement de NVLink Fusion, une plateforme qui permet aux processeurs tiers de fonctionner en toute transparence aux côtés des GPU Nvidia.

Restreinte auparavant aux propres puces de Nvidia, la technologie d'interconnexion NVLink prendra désormais en charge les unités centrales de traitement (CPU) et les circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC) de fournisseurs tiers.

Ce virage, annoncé par le PDG Jensen Huang lors de son discours d'ouverture à Computex 2025 à Taïwan, marque un changement d'approche chez Nvidia, qui vise à consolider sa position au cœur de l'infrastructure IA de nouvelle génération, même dans les systèmes hybrides qui ne reposent pas exclusivement sur ses composants.

MediaTek, Qualcomm et d'autres embarquent NVLink Fusion

Le nouveau programme NVLink Fusion a déjà attiré un certain nombre de partenaires clés. Des fabricants de puces tels que MediaTek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Synopsys et Cadence ont rejoint l'initiative.

Cette intégration permet à des clients tels que Qualcomm Technologies et Fujitsu de connecter leurs propres processeurs (CPU) aux GPU de Nvidia dans des environnements de centres de données d'IA.

Ce faisant, ces entreprises peuvent tirer parti de l'écosystème et de la bande passante d'interconnexion de Nvidia tout en conservant une certaine flexibilité dans la conception du matériel.

Ce développement permet aux clients de construire des systèmes d'IA semi-personnalisés, plutôt que de dépendre uniquement des solutions toutes faites de Nvidia.

Ray Wang, un analyste technologique basé aux États-Unis, a souligné que NVLink Fusion permet à Nvidia de répondre à la demande de centres de données construits sur des circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC), traditionnellement considérés comme des alternatives aux processeurs graphiques à usage général de Nvidia.

Wang a déclaré que cette nouvelle approche "consolide la position de Nvidia en tant que centre des usines d'IA de nouvelle génération", d'autant plus que les géants de la technologie tels que Google, Amazon et Microsoft continuent de développer leurs propres puces d'IA.

Nvidia répond à la concurrence des puces personnalisées

Nvidia domine actuellement le marché des GPU utilisés dans l'entraînement de l'IA générale, mais elle fait face à une concurrence croissante de la part des hyperscalers qui investissent dans des puces personnalisées.

La nouvelle stratégie NVLink Fusion semble être une réponse directe, permettant à Nvidia de conserver un rôle dans les systèmes de calcul d'IA qui intègrent un matériel diversifié.

Selon Rolf Bulk, analyste boursier chez New Street Research, la flexibilité offerte par NVLink Fusion pourrait réduire la demande de processeurs centraux (CPU) de Nvidia.

Cependant, il a souligné qu'au niveau du système, cette fonctionnalité rend les GPU de Nvidia plus attrayants pour les clients qui explorent des architectures système alternatives.

Alors que les concurrents technologiques AMD, Intel et Broadcom sont notablement absents de l'écosystème Fusion, la volonté de Nvidia de collaborer avec les puces de ses concurrents pourrait contribuer à consolider sa domination dans les environnements de calcul d'IA, même si le paysage architectural se fragmente davantage.

Nouvelle plateforme DGX Cloud et expansion à Taïwan

Parallèlement à NVLink Fusion, Nvidia a également présenté le DGX Cloud Lepton, une plateforme conçue pour offrir aux développeurs un accès à des dizaines de milliers de GPU via un marché mondial unifié.

Ce système vise à résoudre les problèmes de pénurie de GPU et à rationaliser l'accès à la capacité de calcul sur le réseau cloud de Nvidia.

Dans le cadre d'un renforcement de sa présence régionale, Huang a également annoncé la création d'un nouveau bureau et d'un projet de supercalculateur d'IA à Taïwan, en collaboration avec Foxconn, officiellement connu sous le nom de Hon Hai Technology Group.

Ce mouvement renforce le rôle de Taïwan en tant que plaque tournante mondiale de l'IA et étend la présence de Nvidia en Asie, un marché essentiel pour sa chaîne d'approvisionnement et ses partenaires écosystémiques, notamment la fonderie de puces TSMC.

Le prochain système GB300 Grace Blackwell, dont la sortie est prévue au troisième trimestre 2025, offrira un bond en performance pour les charges de travail d'IA et complétera encore l'écosystème de produits en constante évolution de Nvidia.