SoftBank vise la domination de l’IA avec une participation de 32,7 milliards de dollars dans OpenAI et des achats de jetons

Masayoshi Son positionne SoftBank au cœur de la course mondiale à l’intelligence artificielle, en construisant un portefeuille qui couvre la conception de puces, l’infrastructure, les logiciels, la robotique et les applications d’IA.

Le géant japonais de l’investissement s’est engagé à investir environ 4,8 billions de yens (32,7 milliards de dollars) dans OpenAI et a récemment décidé d’acquérir le concepteur de puces Ampere Computing pour 6,5 milliards de dollars.

Ces paris s’appuient sur son achat antérieur d’Arm pour 32 milliards de dollars en 2016, maintenant évalué à plus de 145 milliards de dollars, alors qu’il vise à fournir le matériel et l’écosystème qui stimulent la croissance de l’IA.

Cette stratégie reflète une vision de longue date, qui remonte à plus d’une décennie, visant à être à la pointe de l’intelligence artificielle de prochaine génération.

Étendre l’infrastructure d’IA grâce à la conception de puces

L’acquisition d’Arm par SoftBank en 2016 a marqué sa première étape majeure vers l’infrastructure d’IA. Les conceptions basées sur Arm équipent la plupart des smartphones et sont de plus en plus utilisées dans les centres de données axés sur l’IA, y compris les systèmes de Nvidia.

L’achat prévu d’Ampere Computing renforce la présence de SoftBank dans la conception de puces personnalisées, un segment essentiel car les charges de travail d’IA nécessitent des processeurs spécialisés.

La capitalisation boursière actuelle d’Arm, qui s’élève à 145 milliards de dollars, souligne son rôle croissant dans l’infrastructure d’IA, tandis qu’Ampère ajoutera des capacités de puces de niveau serveur.

Construire un portefeuille d’IA diversifié

Au-delà des semi-conducteurs, SoftBank a investi massivement dans la pile de l’IA, notamment dans les services cloud, la robotique, les systèmes autonomes et les solutions d’entreprise.

Sa stratégie d’IA couvre les puces fondamentales, les logiciels et les applications sectorielles dans les domaines de l’éducation, de la santé et des services aux entreprises.

Le Vision Fund, lancé en 2017 avec 100 milliards de dollars, a soutenu des entreprises dans les domaines du covoiturage, des voitures sans conducteur et des services alimentés par l’IA, avec des participations telles que la start-up britannique de conduite autonome Wayve.

Bien que certains investissements, notamment Uber et Didi, aient eu du mal à être rentables, ils se sont alignés sur les attentes initiales de Son selon lesquelles l’IA transformerait d’abord la mobilité.

De la robotique aux grands modèles de langage

L’intérêt de Son pour les applications de l’IA remonte à la « Vision des 30 prochaines années » de SoftBank en 2010, lorsqu’il a parlé des « ordinateurs cérébraux » auto-apprenants. En 2012, SoftBank a pris le contrôle d’Aldebaran, en lançant le robot humanoïde Pepper en 2014.

Bien que la production ait pris fin en 2020, Son a vu la robotique comme un moteur de croissance à long terme. Son objectif actuel s’est déplacé vers l’IA générative et les modèles de raisonnement.

SoftBank a cherché à investir dans OpenAI dès 2019, mais Microsoft est devenu le principal bailleur de fonds. D’ici 2025, le portefeuille du Vision Fund, axé sur l’IA, comprend OpenAI et d’autres entreprises visant à fournir une superintelligence artificielle – une technologie qui, selon Son, pourrait être 10 000 fois plus intelligente que les humains d’ici une décennie.

Risques dans un marché en évolution rapide

Le secteur de l’IA évolue à un rythme rapide, avec l’intensification de la concurrence entre les géants américains et chinois de la technologie.

Les développements récents, tels que le modèle de raisonnement de la société chinoise DeepSeek, construit à un coût inférieur à celui de ses rivaux américains malgré les restrictions à l’exportation, montrent comment des percées inattendues peuvent perturber les leaders du marché.

Le défi de SoftBank est de soutenir des technologies qui resteront dominantes à mesure que l’IA évoluera de ses balbutiements actuels vers l’intelligence artificielle générale.

L’entreprise maintient qu’elle n’en est qu’au début du cycle d’investissement dans l’IA et vise à intégrer le leadership de l’IA dans son ADN d’entreprise à long terme, en visant la résilience au cours des 300 prochaines années.