Les actions de Foxconn bondissent après les pourparlers d’OpenAI, Nvidia pourrait être le prochain grand mouvement

Les actions de Foxconn ont connu une hausse significative jeudi après que son président a confirmé les réunions avec OpenAI, approfondissant son engagement envers l’intelligence artificielle en élargissant les collaborations.

L’entreprise signale un changement stratégique de la fabrication en sous-traitance traditionnelle à un rôle central dans l’infrastructure matérielle de l’IA.

À la suite d’une réunion très médiatisée entre le président de Foxconn, Young Liu, et le PDG d’OpenAI, Sam Altman, Foxconn a annoncé son intention d’engager Nvidia ensuite.

Les investisseurs semblent enthousiasmés par le pivot de l’IA de Foxconn et les plans d’intégration des architectures GPU de pointe de Nvidia devraient encore stimuler le moral du marché.

Foxconn, OpenAI discutent et la réaction du marché

Le président de Foxconn, Young Liu, a annoncé jeudi sa rencontre avec Sam Altman d’OpenAI pour discuter d’éventuelles collaborations autour du matériel et des logiciels d’IA.

Cette annonce à elle seule a suffi à faire grimper les actions de Foxconn de près de 8 %, les investisseurs ayant sauté sur l’évolution croissante de l’entreprise vers l’espace en pleine effervescence de l’IA.

Liu a semblé optimiste quant à l’avenir, affirmant que l’IA n’en était qu’à ses débuts.

Il a également laissé entendre que Foxconn prévoyait de redoubler d’efforts sur les chaînes d’approvisionnement basées sur l’IA et l’innovation matérielle de nouvelle génération.

Les initiés disent que les discussions avec OpenAI pourraient conduire à des projets pilotes impliquant des serveurs d’IA, des intégrations de modèles et des partenariats qui renforceraient la position de Foxconn dans l’infrastructure cloud et de centre de données d’IA.

Et comme si cela ne suffisait pas à exciter le marché, Liu a également révélé que Foxconn prévoyait des réunions avec Nvidia, un grand nom de la technologie GPU d’IA qui alimente tout, des centres de données aux calculs d’IA avancés.

Cette nouvelle a fait grimper l’intérêt pour Foxconn, les investisseurs pariant sur l’approfondissement du jeu de l’entreprise dans l’écosystème de l’IA.

Ce que signifie travailler avec Nvidia

Le partenariat de Foxconn avec Nvidia s’annonce comme une étape majeure dans le jeu de l’infrastructure d’IA.

Les deux hommes feraient équipe pour déployer l’architecture d’alimentation de pointe du centre de données 800 VDC de Nvidia dans le centre de données K-1 AI de Foxconn à Kaohsiung, à Taïwan.

En termes simples, cette configuration est conçue pour gérer des charges de travail d’IA massives tout en gardant les choses économes en énergie et évolutives, un gros problème compte tenu de la consommation d’énergie des serveurs d’IA.

La branche cloud de Foxconn, Ingrasys Technology, présente déjà les plates-formes d’IA de Nvidia, en les adaptant à une utilisation de l’IA au niveau de l’entreprise.

C’est un signe clair que Foxconn évolue, et qu’il n’est plus seulement un fabricant sous contrat, mais un intégrateur de systèmes sérieux et une puissance de l’infrastructure d’IA.

Le partenariat pourrait prendre plusieurs formes : co-développement de matériel d’IA, fourniture de composants avancés, construction de centres de données ensemble, ou même octroi de licences pour des technologies spécialisées.

Tout cela fait partie du plan plus large de Foxconn visant à s’emparer d’une plus grande part de la chaîne d’approvisionnement de l’IA, même s’il fait face à des défis tels que les pénuries de puces, les tensions mondiales (en particulier le délicat équilibre entre Taïwan et la Chine) et la concurrence féroce d’autres géants de la technologie et acteurs du cloud.

Cette décision s’inscrit également parfaitement dans l’écosystème plus large de l’IA, d’autant plus que Nvidia prévoit un investissement massif de 100 milliards de dollars dans l’infrastructure de l’IA.

Avec au moins 10 gigawatts de nouvelles capacités de centres de données d’IA en route, des partenariats comme celui-ci pourraient jouer un rôle clé dans l’alimentation de la prochaine génération de modèles d’IA.