Nvidia va racheter la start-up de puces IA Groq dans un accord de 20 milliards de dollars

  • Le plus gros accord jamais réalisé par Nvidia vise la technologie d’inférence IA haute vitesse et faible consommation de Groq.
  • Cette initiative renforce l’emprise de Nvidia au-delà de l’entraînement vers le déploiement en temps réel de l’IA.
  • Groq fait venir 1 million de développeurs, des liens Meta, et une récente valorisation de 6,9 milliards de dollars.

Nvidia a dépensé 20 milliards de dollars pour acquérir Groq, une startup d’intelligence artificielle qui a miné la domination de Nvidia dans un secteur crucial du marché de l’IA, a indiqué un rapport de CNBC mercredi.

C’est la plus grande affaire jamais réalisée par le fabricant de puces, et cela envoie un message clair : Nvidia veut contrôler non seulement la manière dont les modèles d’IA sont entraînés, mais aussi la manière dont ils sont réellement utilisés par les clients et les entreprises.

Cette décision est une stratégie audacieuse de consolidation dans un marché des puces IA de plus en plus saturé, qui peut transformer la manière dont les entreprises achètent et déploient l’intelligence artificielle.

Ce que fait Groq et pourquoi Nvidia en a besoin

Voici la version simple : Nvidia domine le marché de l’entraînement des modèles d’IA, c’est la partie coûteuse et très calculable, où l’on apprend à un système d’IA à faire quelque chose d’utile.

La spécialité de Groq est différente. Il se concentre sur l’inférence, qui consiste essentiellement à faire tourner cette IA entraînée en temps réel.

Pensez-y ainsi : Nvidia a construit la cuisine où l’IA est cuite ; Groq a construit le restaurant où il est servi aux clients.

Le pitch de Groq est convaincant. Ses puces exécutent des charges de travail IA environ quatre fois plus rapides que les GPU Nvidia, consommant beaucoup moins d’énergie et coûtant beaucoup moins cher à exploiter.

Cela compte énormément à grande échelle. Une entreprise qui gère chaque jour des millions de demandes clients via des systèmes similaires à ChatGPT aimerait un moyen moins cher et plus rapide de le faire.

Groq a déjà prouvé que ça marche ; il compte plus d’un million de développeurs utilisant sa plateforme GroqCloud, et des clients majeurs, dont Meta, exécutent déjà des charges d’inférence sur son matériel.

La start-up a levé 750 millions de dollars il y a seulement trois mois pour une valorisation de 6,9 milliards, donc le prix de 20 milliards montre à quel point Nvidia voulait fermer ce projet.

Ce que signifie cette consolidation

Nvidia vient de devenir plus grande et plus monopolistique. L’entreprise contrôle déjà environ 90 % du marché des puces d’entraînement IA.

Maintenant, elle ajoute une alternative d’inférence crédible et intègre la technologie de Groq à son écosystème.

C’est puissant car les clients préfèrent souvent acheter auprès d’un seul vendeur plutôt que de coudre ensemble des pièces de plusieurs fournisseurs.

C’est plus simple, moins cher à supporter, et Nvidia a prouvé qu’elle sait comment jouer à ce jeu.

Mais la consolidation a un inconvénient. La Federal Trade Commission surveille déjà de près Nvidia.

Acheter Groq pourrait susciter des inquiétudes antitrust à un moment où Washington examine les grandes entreprises technologiques plus que jamais.

Les régulateurs vont presque certainement examiner de près si cet accord réduit le choix pour des clients comme Amazon, Google et Microsoft, qui sont désespérés de réduire leur dépendance à Nvidia de toute façon.

Pour d’autres startups de puces IA, c’est un coup d’alarme. Des entreprises comme Cerebras, SambaNova et Graphcore pariaient sur le fait qu’elles pourraient rivaliser avec Nvidia dans des niches spécifiques.

Le message de Nvidia est clair : nous achèterons les meilleures menaces et éliminerons le reste.