AMD renforce la poussée en IA en entreprise avec de nouvelles puces de centres de données

Advanced Micro Devices Inc. a dévoilé une nouvelle puce destinée aux centres de données d’entreprises plus petits tout en traçant une feuille de route à plus long terme destinée à réduire l’écart avec le leader du marché Nvidia Corp.

Cette décision reflète une attention croissante portée aux entreprises souhaitant déployer des charges de travail d’IA sur l’infrastructure locale, plutôt que de dépendre entièrement des grands fournisseurs cloud.

Parallèlement, AMD a exprimé sa confiance dans le fait que la demande pour l’informatique avancée restera forte, soutenue par l’expansion rapide des applications d’IA dans plusieurs secteurs.

Cette annonce intervient à un moment où AMD subit des pressions de la part des investisseurs pour démontrer des progrès concrets sur un marché dominé par Nvidia.

Au cours des deux dernières années, les puces IA sont devenues une activité de plusieurs milliards de dollars pour AMD, augmentant les revenus et les bénéfices.

Pourtant, l’entreprise poursuit toujours une part des dizaines de milliards de dollars de commandes annuelles de matériel d’IA qui affluent vers son plus grand rival, Nvidia.

Nouvelle puce pour centres de données locaux

Au cœur de cette mise à jour se trouvait le MI440X, une nouvelle addition à la gamme d’accélérateurs d’IA existants d’AMD.

La puce est conçue pour des systèmes compacts utilisés dans de petits centres de données d’entreprise, permettant aux entreprises d’exécuter des modèles d’IA sur site et de conserver des données sensibles dans leurs propres installations.

En mettant l’accent sur la flexibilité et le déploiement local, AMD positionne la puce comme une option pratique pour les entreprises qui prennent des mesures précoces ou progressives vers l’adoption de l’IA.

Systèmes phares et exigences de performance

Parallèlement au nouveau modèle, AMD a mis en avant son accélérateur MI455X haut de gamme.

Les systèmes construits autour de cette puce sont décrits comme une avancée significative en termes de capacités globales, reflétant des améliorations de performance et d’efficacité par rapport aux générations précédentes.

Ces systèmes constituent l’infrastructure dorsale de la poussée d’AMD vers des charges de travail IA plus exigeantes, incluant l’entraînement et l’inférence à grande échelle.

AMD a également confirmé que son système Helios, qui combine le MI455X avec la prochaine conception de l’unité centrale de traitement Venice, est prévu pour être commercialisé plus tard cette année.

Le système est conçu pour offrir une plateforme étroitement intégrée aux clients d’entreprise et de recherche à la recherche recherchant une infrastructure d’IA de bout en bout.

Demande de l’IA et pression concurrentielle

La directrice générale d’AMD, Lisa Su, a renforcé l’idée que la demande de puissance de calcul alimentée par l’IA est loin d’atteindre son pic.

Elle a repris les propos d’autres leaders technologiques américains qui soutiennent que le rythme rapide de l’innovation en IA continue de faire grimper les besoins matériels au lieu de les assouplir.

AMD est largement considéré comme le plus proche concurrent de Nvidia sur le marché des puces alimentant des logiciels d’intelligence artificielle.

Bien que l’entreprise ait progressé pour s’imposer comme une alternative crédible, l’ampleur de l’avance actuelle de Nvidia fait que chaque nouveau lancement de produit est scruté de près à la recherche de signes de momentum concurrentiel.

AMD a également présenté en avant-première sa série de processeurs MI500, dont la série est prévue pour 2027.

Selon la société, la nouvelle gamme devrait offrir des gains de performance allant jusqu’à 1 000 fois par rapport à la série MI300 introduite en 2023.

Si de telles améliorations sont réalisées, elles représenteraient un changement majeur dans les capacités matérielles d’IA d’AMD.

La participation d’AMD au CES comportait également des signaux de collaboration. Greg Brockman, cofondateur d’OpenAI, est intervenu aux côtés de Su pour discuter de la coopération en cours avec OpenAI et des futurs déploiements de systèmes.