Zhipu de Chine entraîne un modèle d’image IA sur les puces Huawei Ascend sous les sanctions

  • Zhipu a indiqué que son modèle GLM-Image a été entraîné sur des puces Huawei Ascend.
  • Cette décision met en lumière la dépendance croissante aux puces nationales chinoises.
  • Les actions de Zhipu ont bondi de plus de 80 % depuis son introduction en bourse, dans un contexte d’enthousiasme croissant des investisseurs pour l’écosystème chinois des puces IA.

Knowledge Atlas Technology JSC Ltd., mieux connue sous le nom de Zhipu, a annoncé mercredi que son modèle de génération d’images open source, GLM-Image, a terminé une formation utilisant les puces Ascend de Huawei Technologies Co.

L’entreprise l’a décrit comme le premier modèle multimodal de pointe en Chine à atteindre ce cap sur du matériel local, alors que le pays travaille à construire une chaîne d’approvisionnement en IA plus autonome, indépendante des États-Unis.

Zhipu entraîne GLM-Image sur Huawei Ascend

Zhipu a indiqué que la formation avait été réalisée en utilisant le serveur Ascend Atlas 800T A2 de Huawei et le framework MindSpore, selon son communiqué.

Le serveur Ascend Atlas 800T A2 inclut les processeurs de la marque Kunpeng de Huawei, ainsi que des puces d’IA de marque Ascend, montrant comment les entreprises chinoises d’IA s’appuient de plus en plus sur des systèmes informatiques full-stack développés localement.

L’entreprise a indiqué que cette réussite démontre que l’entraînement avancé en IA générative multimodale peut être réalisé à l’aide de plateformes matérielles et logicielles fabriquées en Chine.

Les jetons nationaux gagnent du terrain alors que les sanctions s’imposent

Cette annonce constitue une étape importante pour Huawei car aucune autre grande entreprise d’IA en Chine n’a publiquement annoncé le succès de l’entraînement de leurs modèles sur des puces nationales.

Huawei elle-même avait déjà déclaré en mai dernier avoir entraîné son modèle MoE Pangu Pro sur des puces Ascend, soulignant les efforts de la société pour prouver que ses processeurs peuvent gérer des charges d’IA à grande échelle.

Zhipu a été placé sur liste noire américaine l’année dernière, et depuis, il accélère le travail avec des fabricants de puces nationaux, dont Cambricon Technologies Corp., alors qu’il adapte et développe des modèles pouvant fonctionner efficacement sur des semi-conducteurs chinois.

Les règles d’exportation de Nvidia changent alors que la Chine pousse l’autonomie

La décision de Zhipu intervient alors que Pékin continue de promouvoir l’expertise locale et le développement technologique, après des années d’efforts des États-Unis et de leurs alliés pour restreindre l’accès de la Chine aux puces et outils occidentaux avancés.

Quelques heures avant que Zhipu ne mette en avant son partenariat avec Huawei mercredi, les États-Unis se sont rapprochés de la possibilité que Nvidia Corp. vende ses puces d’intelligence artificielle H200 à la Chine.

Washington a publié des critères révisés pour obtenir l’approbation d’expédier les processeurs aux acheteurs chinois, signalant un changement potentiel dans la manière dont certaines exportations de puces IA pourraient être gérées.

Même avec l’évolution des règles américaines, Pékin a renforcé son soutien au développement, à la production et à l’adoption de puces IA locales, d’autant plus que les semi-conducteurs les plus avancés de Nvidia restent restés limités.

L’élan de l’introduction en bourse favorise les actions Zhipu

Jeudi dernier, Zhipu est devenue la première des grandes startups d’IA chinoises à entrer en bourse.

Depuis la cotation, les actions de Zhipu ont bondi de plus de 80 %, les investisseurs s’étant donné un enthousiasme croissant autour de l’industrie chinoise de l’IA et de ses ambitions dans les puces nationales.

Huawei, largement considéré comme le principal fabricant chinois de puces IA, se prépare à augmenter fortement la production de ses semi-conducteurs les plus avancés cette année.

Cambricon, quant à elle, se prépare à plus que tripler sa production de puces IA en 2026, contribuant ainsi à l’augmentation de l’offre locale.