Un économiste de GS prévoit 15 M d'emplois US déplacés par l'IA en dix ans — nuance

Un économiste de Goldman Sachs prévoit que l'intelligence artificielle déplacera plus de 15 millions de travailleurs américains au cours de la prochaine décennie, mais soutient que ces pertes d'emplois devraient être temporaires à mesure que de nouvelles professions émergeront et que l'économie s'adaptera au changement technologique.

Dans un rapport de recherche intitulé « An AI Job Apocalypse », Joseph Briggs, économiste senior mondial chez Goldman Sachs, a estimé que plus de 9 % de la main-d'œuvre américaine pourraient être déplacés au cours de ce qu'il anticipe comme une période de transition de 10 ans liée à l'IA.

Cependant, il a soutenu que l'expérience historique suggère que l'innovation technologique finit par créer plus d'emplois qu'elle n'en détruit.

« Malgré notre anticipation selon laquelle les pertes d'emplois liées à l'IA entraîneront une quantité significative de déplacements de main-d'œuvre, nous continuons de penser que les vents contraires sur le marché du travail seront temporaires. L'élément clé de ce point de vue est notre attente que, sur le long terme, l'IA créera de nombreux emplois nouveaux tout en détruisant des emplois existants », a écrit Briggs.

Son évaluation fait écho aux commentaires du directeur général de Goldman Sachs, David Solomon, qui a soutenu que les inquiétudes sur une apocalypse de l'emploi provoquée par l'IA sont exagérées en raison de la capacité de l'économie américaine à s'adapter aux perturbations technologiques.

Les preuves historiques rassurent

Briggs a déclaré que les vagues d'innovation précédentes suggèrent que le marché du travail est capable d'absorber les chocs technologiques, en particulier lorsque la transition s'étend sur une période prolongée.

« Comme nous l'avons noté, la technologie a été un moteur clé de la croissance de l'emploi à long terme. Environ 60 % des travailleurs d'aujourd'hui exercent des professions qui n'existaient pas en 1940, lesquelles représentent 85 % de la croissance de l'emploi depuis lors », a-t-il déclaré.

Il a soutenu qu'une transition liée à l'IA d'une durée d'une décennie donnerait aux travailleurs, aux employeurs et aux décideurs politiques le temps de s'ajuster, permettant à l'économie de générer de nouvelles opportunités parallèlement à la disparition de certains rôles existants.

Selon Briggs, le marché du travail américain reste « incroyablement dynamique », ce qui rend plausible que la création d'emplois plus rapide compense une grande partie de la perturbation causée par l'IA.

« Dans une économie alimentée par l'IA, il est tout à fait plausible qu'une accélération modérée du rythme de création d'emplois augmente les gains bruts d'emplois suffisamment pour absorber la plupart des pertes d'emplois liées à l'IA et atténuer le choc sur le marché du travail provoqué par la disruption liée à l'IA », a-t-il ajouté.

On s'attend à ce que l'IA crée de nouvelles catégories d'emplois

Goldman Sachs a décrit plusieurs façons dont l'IA pourrait, avec le temps, générer de l'emploi.

Le rapport indique que la technologie a historiquement créé des professions entièrement nouvelles, citant près de 15 millions d'emplois liés à l'émergence de l'économie numérique.

Il note également que le progrès technologique permet une plus grande spécialisation.

Briggs a cité l'emploi dans le secteur de la santé, qui est passé d'environ 2 millions de travailleurs à plus de 18 millions au cours des six dernières décennies, comme exemple du soutien de la technologie à l'apparition de nouveaux rôles spécialisés.

De plus, des revenus plus élevés générés par des gains de productivité peuvent stimuler la demande pour des services discrétionnaires créateurs d'emplois.

Des secteurs comme les soins pour animaux, les salons d'ongles, le soutien éducatif et le coaching sportif se sont développés rapidement au cours des dernières décennies, malgré le fait qu'ils aient été techniquement réalisables bien avant leur expansion.

Les licenciements liés à l'IA continuent d'augmenter

Les perspectives relativement optimistes de Goldman Sachs interviennent alors que l'IA est de plus en plus citée comme facteur des licenciements d'entreprise.

Selon le dernier rapport de Challenger, Gray & Christmas, les employeurs ont annoncé 45 849 suppressions d'emplois en juin, en baisse de 53 % par rapport à mai.

Toutefois, l'intelligence artificielle est restée la principale raison invoquée pour les réductions d'effectifs pour le quatrième mois consécutif.

Les entreprises ont attribué 14 029 suppressions d'emplois annoncées en juin à l'IA, soit environ 31 % de tous les licenciements du mois.

Jusqu'à présent cette année, l'IA a été mentionnée dans 101 743 annonces de suppressions d'emplois, représentant environ 23 % de toutes les réductions annoncées.

Depuis que Challenger a commencé à suivre séparément les licenciements liés à l'IA en 2023, la technologie a été associée à 173 568 suppressions d'emplois annoncées.

Plusieurs grandes entreprises technologiques ont reconnu l'IA comme un facteur des récentes restructurations d'effectifs.

En avril, le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a décrit l'IA comme « la technologie la plus déterminante de notre génération » tout en commentant la décision de l'entreprise de supprimer des milliers d'emplois.

Meta, Coinbase et Block ont chacune réduit leurs effectifs d'au moins 10 % ces derniers mois, tout en évoquant l'adoption de l'IA dans le cadre d'efforts de restructuration plus larges.

Des risques subsistent malgré les perspectives optimistes

Si Briggs s'attend à ce que le marché du travail s'ajuste avec le temps, il a reconnu que la transition pourrait rester perturbatrice.

Un risque est que les pertes d'emplois liées à l'IA puissent se concentrer sur une période plus courte que prévu, entraînant une hausse plus marquée du chômage.

« Premièrement, même si notre estimation actualisée selon laquelle la transition liée à l'IA déplacera plus de 9 % des travailleurs est correcte, les pertes d'emplois pourraient être concentrées sur une période plus courte, entraînant une augmentation notable du taux de chômage », a-t-il indiqué.

Il a noté que les déclins dans les professions routinières se sont historiquement accélérés pendant les récessions, lorsque des conditions économiques plus faibles limitent la création d'emplois de remplacement.

Briggs a également reconnu une incertitude plus large quant à l'impact à long terme de l'IA sur l'emploi.

« Le second risque, plus existentiel, est que ‘cette fois-ci est différent’ et que l'IA soit fondamentalement une technologie remplaçant la main-d'œuvre davantage que celles qui fondent notre analyse historique », a-t-il déclaré.

« Cela dit, la réponse à la question ‘cette fois-ci est-elle différente ?’ sera difficile à prouver ou à réfuter tant que le marché du travail tiendra ou non dans les prochaines années. Ainsi, le débat autour de cette question restera animé dans un avenir prévisible. »