Leder Kina-teknologi allerede AI-løpet?

Kina-teknologi har lenge vært utformet som den ambisiøse utfordreren som har som mål å overta USA innen kunstig intelligens.

Overskrifter fremstiller ofte Beijing som innhentet, med Washington som vokter sin teknologiske fordel med strenge eksportkontroller og svartelister.

Men kanskje er virkeligheten mer nyansert.

Hva om Kina ikke tar igjen, men allerede stille har tatt ledelsen?

Chip-forbud og utilsiktede konsekvenser

Siden 2018 har USA aggressivt målrettet Kinas teknologisektor med strenge eksportrestriksjoner, med sikte på å sulte kinesiske firmaer på essensielle halvlederbrikker.

Selskaper som Nvidia møtte strenge regler som forhindret deres kraftigste brikker, som H100 og A100, i å nå kinesiske AI-firmaer.

Men disse restriksjonene har utløst uforutsette konsekvenser. Kinesiske selskaper tilpasset seg raskt, skaffet forbudte sjetonger gjennom mellommenn på steder som Singapore, Malaysia og Japan og til og med direkte smugling av enkeltpersoner.

I 2024 rapporterte Wall Street Journal at studenter ble betalt for å smugle Nvidia-brikker fra Singapore.

Offisielle data fra den Washington-baserte tenketanken CNAS estimerte at rundt 12 500 avanserte sjetonger kom ulovlig inn i Kina årlig.

Selv legitime smutthull finnes. Store amerikanske skyleverandører leier fortsatt Nvidia-drevne skyservere til kinesiske firmaer.

Disse praktiske hullene i USAs politikk undergraver påstandene om effektiv inneslutning.

Innovasjon med færre ressurser

Selv med eksportforbud på plass, bygger kinesiske firmaer kraftige AI-modeller uten å stole utelukkende på banebrytende brikker.

Kinas DeepSeek ga nylig ut en AI-modell trent med langt færre dataressurser enn vestlige rivaler.

Likevel matchet eller overgikk denne nye modellen ytelsesstandarder på plattformer som Hugging Face.

Kinesiske ingeniører optimaliserte programvare for å kjøre effektivt på mindre kraftige brikker.

Huawei, i samarbeid med SMIC, skapte Kirin 9000s og Kirin X90s, to innenlandsproduserte brikker som vil tillate dem å bevege seg bort fra amerikanske leverandører som Intel.

Disse brikkene, inkludert 7nm-prosessoren som finnes i Hauweis Mate 60 Pro, ble sannsynligvis produsert ved hjelp av eldre dyp ultrafiolett (DUV) litografi kombinert med kompleks multipel mønster, en ressurskrevende, men effektiv løsning på forbudte EUV-verktøy.

Mens de i utgangspunktet var bak globale konkurrenter, betyr kontinuerlige investeringer at Kinas innenlandske chipkapasiteter raskt forbedres.

I stedet for å hindre Kina, ser det ut til at sanksjoner har oppmuntret til raskere innovasjon og selvtillit.

Allerede operativ, allerede avansert?

Mens Apple nylig fanget overskrifter med sin kunngjøring av en AI-drevet helseapp som skal lanseres i midten av 2026, er Kinas AI-helseteknologi allerede operativ på sykehus.

Beijing Children’s Hospital introduserte sin AI-barnelege tidlig i 2025.

Denne AI-legen, opplært på flere tiår med medisinske journaler fra over 300 pediatriske spesialister, bistår nå rutinemessig i komplekse saksdiagnoser.

Ved Peking Union Medical College Hospital har AI-systemer allerede gjennomført over 100 000 nevrologiske vurderinger, som aktivt støtter tidlig oppdagelse av Alzheimers og Parkinsons sykdommer.

Disse praktiske applikasjonene forteller en historie om Kinas evne til å integrere sofistikert kunstig intelligens i kliniske scenarier i den virkelige verden.

I motsetning til Apples fremtidsfokuserte velværeverktøy, drar kinesiske sykehus for tiden nytte av AI-leger som er dypt innebygd i deres kliniske praksis.

Investorer ser det, og markedene bekrefter det

Finansmarkedene begynner også å anerkjenne Kinas AI-lederskap.

Selskaper som Alibaba og Tencent har sett betydelig vekst, drevet av synlig fremgang i AI-distribusjon.

Alibabas nyeste AI-modell i Qwen-serien er allerede operativ på mobile enheter, og håndterer komplekse multimodale oppgaver som sanntids bilde- og lydbehandling.

Aksjekursene til både Alibaba og Tencent har steget med henholdsvis 80 % og 64 % de siste 12 månedene.

Derimot har Baidu, som en gang ble betraktet som Kinas ledende AI-firma, falt bak i innovasjon, tydelig ved dens svake aksjeytelse, ned 15 % over samme tidsramme.

Investorer blir stadig mer kresne, belønner selskaper med avanserte, praktiske AI-produkter og straffer de som ligger etter.

Denne markedsforskjellen signaliserer tillit ikke bare til Kinas generelle AI-utvikling, men spesielt til firmaer som leverer håndgripelige, avanserte teknologiløsninger i dag.

Ekte lederskap, utover politikkretorikk

Selv om Washingtons primære strategi var å blokkere Kinas teknologiske fremskritt, har det uten tvil fremskyndet Beijings innovasjonsdrift.

Kinesiske teknologibedrifter skifter raskt mot selvtillit, betydelig styrket av proaktiv statlig støtte.

Nylige retningslinjer fra Kinas nasjonale finansmyndighet gir nå eksplisitt beskjed om at banker og forsikringsselskaper skal investere i oppstart av teknologi, spesielt AI og halvledere.

Dette statsdrevne finansielle økosystemet sikrer vedvarende investeringer, og akselererer Kinas teknologiske utvikling.

Bare i 2024 økte utenlandske investeringer i Kinas høyteknologiske produksjon, med tilsig i sektorer som medisinsk utstyr og datamaskinproduksjon som økte med henholdsvis over 98 % og 21 %, ifølge Kinas handelsdepartement.

Hva står på spill hvis Kinas teknologi leder?

Innsatsen i AI-løpet går utover skryterettigheter. Den som dominerer AI-teknologi i dag, kontrollerer sannsynligvis morgendagens økonomi.

AI-ledelse påvirker sektorer som cloud computing, helsetjenester, smarte byer og militærteknologi direkte.

Selskaper som leder innen AI kan sikre lukrative offentlige kontrakter, og sikre stabile, langsiktige inntekter.

Mens Washington dobler ned på brikkeforbud, svartelister og tariffer, øker disse inneslutningstiltakene utilsiktet Kinas innenlandske innovasjon.

Aggressiv amerikansk proteksjonisme, som bare blir mer aggressiv gjennom Trumps “Liberation Day”-tariffer, isolerer Amerika fra et globalt innovasjonsøkosystem i endring.

Etter hvert som globale partnere danner nye handelsallianser og koordinerer reaksjoner på amerikansk politikk, øker risikoen for at USA kan falle ytterligere bak i kampen om lederskap innen kunstig intelligens og halvledere.

I stedet for bare å begrense Kina, bør kanskje USA dreie seg mot proaktive innenlandske investeringer og internasjonalt samarbeid for å sikre sin langsiktige konkurranseevne.