L’IA générative commence à remodeler le marché du travail américain, prévient un économiste de Goldman Sachs

L’arrivée de l’intelligence artificielle générative laisse déjà des traces sur le marché du travail américain, avec des signes précoces de perturbation apparaissant dans les données sur l’emploi, selon un économiste senior de Goldman Sachs.

Alors que le déploiement de l’IA à grande échelle dans tous les secteurs n’en est qu’à ses débuts, les modèles d’embauche, en particulier dans le secteur de la technologie, commencent à changer.

Premiers signes de ralentissement de l’embauche dans le secteur de la technologie

Joseph Briggs, économiste mondial principal de la division de recherche de Goldman, a déclaré dans une interview podcast qui sera diffusée mardi que la tendance la plus notable jusqu’à présent est un recul de l’embauche dans le secteur technologique.

Historiquement, la part des emplois technologiques dans l’emploi total aux États-Unis n’a cessé d’augmenter au cours des deux dernières décennies.

Cependant, M. Briggs a noté qu’au cours des trois dernières années, cette croissance a non seulement ralenti, mais a également sous-estimé sa tendance à long terme.

Le ralentissement frappe le plus durement les jeunes travailleurs. Le taux de chômage chez les employés du secteur de la technologie âgés de 20 à 30 ans a augmenté de trois points de pourcentage depuis le début de 2025, soit beaucoup plus que la hausse observée dans l’ensemble du secteur de la technologie ou chez d’autres jeunes travailleurs.

M. Briggs attribue cette situation à une approche prudente de la part des employeurs qui explorent l’adoption de l’IA.

L’automatisation modifie les stratégies d’embauche

Le lancement de ChatGPT d’OpenAI en novembre 2022 a accéléré l’adoption de l’IA et remodelé les stratégies des entreprises.

Les modèles d’IA générative sont rapidement devenus capables d’effectuer de nombreuses tâches de routine et, dans certains cas, correspondent déjà aux compétences des ingénieurs logiciels humains.

Les leaders technologiques sont de plus en plus francs sur la contribution de l’IA à leurs flux de travail.

Les dirigeants d’Alphabet et de Microsoft ont révélé que l’IA génère environ 30 % du code dans certains projets, tandis que le PDG de Salesforce, Marc Benioff, a déclaré que l’IA gère jusqu’à 50 % du travail dans son entreprise.

Selon Briggs, cela influence les décisions d’embauche. Les PDG du secteur de la technologie freinent le recrutement de personnel junior – des rôles plus facilement automatisés – tout en donnant la priorité aux travailleurs expérimentés capables de s’adapter aux flux de travail pilotés par l’IA.

George Lee, co-directeur du Goldman Sachs Global Institute, a décrit les jeunes employés comme « un peu la victime » de cette transition, car les entreprises cherchent à rester agiles sans sacrifier leur compétitivité.

Risques à long terme et potentiel de perturbations plus importantes

Une étude de Goldman Sachs estime que, dans un scénario de référence, 6 à 7 % des travailleurs américains pourraient éventuellement perdre leur emploi en raison de l’automatisation liée à l’IA.

Le déplacement pourrait être plus grave si l’adoption par les entreprises s’accélère plus rapidement que la décennie supposée par Briggs, soit en raison de progrès technologiques rapides, soit d’un ralentissement économique entraînant une réduction des coûts.

L’émergence potentielle de l’intelligence artificielle générale (AGI), qui correspondrait à la capacité d’apprentissage et d’adaptation de l’homme dans tous les domaines, est une inconnue importante.

Briggs a averti que l’IAG pourrait augmenter considérablement les possibilités de substitution de la main-d’œuvre, créant un impact beaucoup plus perturbateur sur l’emploi que ne le prévoient les modèles actuels.

Bien que l’IA promette d’améliorer la productivité et les rendements pour les actionnaires, son rôle évolutif sur le lieu de travail présente des défis évidents pour les jeunes travailleurs et les secteurs les plus susceptibles d’être automatisés.

À mesure que les entreprises affinent leurs stratégies d’IA, l’équilibre entre l’innovation et la sécurité de l’emploi devrait rester au cœur du débat sur le marché du travail au cours des prochaines années.