Nscale obtient un financement de 1,1 milliard de dollars alors que la course aux centres de données d’IA s’intensifie au Royaume-Uni et en Norvège

  • Aker investit 285 millions de dollars pour une participation de 9,3 % dans Nscale.
  • L’accord valoriserait la société à environ 3,1 milliards de dollars.
  • Des rivaux tels que CoreWeave et Nebius bénéficient également de la demande en plein essor.

Nscale, le développeur de centres de données d’intelligence artificielle, a obtenu un nouveau financement de 1,1 milliard de dollars, une semaine seulement après avoir annoncé un partenariat avec Nvidia et OpenAI au Royaume-Uni.

Le tour de table, mené par le géant norvégien de l’énergie Aker ASA aux côtés d’investisseurs tels que Point72, Nvidia et Nokia, place Nscale au cœur de la campagne européenne visant à construire des installations d’IA de grande capacité.

Avec OpenAI signé en tant que client clé et Microsoft ayant conclu un accord de 6,2 milliards de dollars pour la puissance de calcul d’un site basé en Norvège, l’expansion rapide de Nscale met en évidence l’ampleur de la demande d’infrastructure informatique avancée.

« Nous construisons la plateforme d’infrastructure native IA de demain », a déclaré Josh Payne, PDG de Nscale. 

Détails de l’investissement et évaluation

Aker ASA a confirmé qu’elle engagerait 285 millions de dollars en espèces et en terrains, garantissant ainsi une participation de 9,3 % dans Nscale.

Cette contribution faisait partie de l’enveloppe de 1,1 milliard de dollars, à laquelle ont également participé Blue Owl Capital, Dell Technologies et Fidelity Management and Research Company.

Bien que Nscale ait refusé de divulguer les termes finaux, l’accord implique une valorisation d’environ 3,1 milliards de dollars.

Les actions d’Aker ont augmenté de 1,2 % à 767 couronnes (69,00 dollars) après l’annonce, reflétant la confiance du marché dans ses investissements axés sur l’IA.

Contrôlé par le milliardaire Kjell Inge Rokke, Aker s’est déjà diversifié dans l’IA industrielle grâce à sa participation dans Cognite, parallèlement à ses participations substantielles dans Aker BP, le deuxième plus grand producteur de pétrole et de gaz de Norvège.

Nscale, fondée en 2024 après s’être séparée d’une entreprise de minage de crypto-monnaies, est l’une des nombreuses entreprises « néocloud » en concurrence dans cet espace.

Des rivaux tels que CoreWeave et Nebius bénéficient également de la demande croissante d’accès à des puces d’IA avancées, les gouvernements et les entreprises se disputant la sécurisation des capacités.

Plans d’expansion au Royaume-Uni et en Norvège

Nscale a déclaré que ce nouveau capital soutiendra le déploiement de son infrastructure d’IA à grande échelle en Europe, en Amérique du Nord et au Moyen-Orient.

Le financement servira à construire ses centres de données « d’usine d’IA », y compris des projets tels que Stargate UK et Stargate Norway, tout en développant sa plate-forme cloud d’IA intégrée verticalement.

La société a ajouté que l’investissement accélérera la croissance de ses équipes d’ingénierie et d’exploitation et améliorera les capacités de livraison pour les entreprises et les clients gouvernementaux du monde entier.

Nscale construit un centre de données d’IA à grande échelle en Norvège en partenariat avec Aker, avec OpenAI comme client d’ancrage confirmé.

Le projet s’inscrit dans le cadre des efforts plus larges déployés par le Royaume-Uni et la Norvège pour se positionner comme des destinations de premier plan pour les infrastructures d’IA.

La société est également à la tête du projet Stargate au Royaume-Uni, choisi par OpenAI pour construire sa première installation de ce type dans le pays.

Parallèlement, Nscale collabore avec Microsoft pour développer le plus grand supercalculateur d’IA du Royaume-Uni à Loughton, dans l’Essex.

Malgré son pipeline ambitieux, Nscale n’a pas encore construit de centre de données dédié à l’IA entièrement opérationnel.

Il a hérité de certains sites de ses opérations cryptographiques, mais est toujours en train de les faire évoluer pour répondre aux besoins de performance et de refroidissement des charges de travail d’IA avancées.