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Pourquoi l'action Nvidia gagne environ 2 % vendredi

Pourquoi l'action Nvidia gagne environ 2 % vendredi
Utkarsh Roshan
10 juil. 2026, 17:00 PM

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NVDA — Achat

Acheter NVDA. L'information correspond à une montée en puissance des « puces personnalisées » chez Meta, mais Reuters indique qu'elle vise à compléter les GPU, et non à les remplacer. Cela soutient la domination à court terme de Nvidia sur les accélérateurs d'entraînement, tandis que le silicium personnalisé de Meta vise principalement la réduction des coûts et l'efficacité en inférence. Ajouter le catalyseur : Wall Street est déjà constructive (Morgan Stanley, choix numéro un ; TD Cowen, Buy) et l'action n'a progressé qu'environ 2 % — il y a donc de la marge pour une réévaluation si la demande demeure limitée.

Risque clé : Le risque : Iris de Meta remplacerait en fait une part significative des GPU de Nvidia dans l'entraînement, pas seulement en inférence, réduisant la croissance et les marges de Nvidia plus rapidement qu'attendu.

AVGO — Achat

Acheter AVGO. Meta travaille avec Broadcom sur la conception d'Iris. Cela crée une demande supplémentaire en silicium personnalisé et en infrastructures réseau/IA liée aux puces internes des hyperscalers. Même si Iris complète plutôt qu'elle ne remplace les GPU, Broadcom est positionné comme fournisseur dans l'écosystème des puces personnalisées, ce qui devrait lui profiter à mesure que davantage d'hyperscalers recherchent du silicium adapté à leurs charges de travail.

Risque clé : Le risque : le rôle de Broadcom se limite à un soutien mineur en conception et ne se traduit pas par des revenus significatifs ni par une part de plateforme durable.

  • Nvidia a progressé malgré des informations indiquant que Meta étend ses projets de puces IA internes.
  • Le nouveau processeur de Meta devrait compléter, et non remplacer, les GPU de Nvidia.
  • Les analystes de Wall Street ont maintenu une vision haussière concernant les perspectives d'IA de Nvidia.

L'action Nvidia NVDA a progressé vendredi alors que les investisseurs ont fait abstraction de rapports indiquant que l'un des plus gros clients de la société intensifie le développement de ses propres processeurs d'intelligence artificielle.

L'action était en hausse d'environ 2,3 % à environ 207 $ au moment de la rédaction, après avoir évolué à la baisse en pré-marché.

Meta intensifie ses travaux sur des puces IA personnalisées

Le dernier développement est intervenu après un reportage de Reuters indiquant que Meta Platforms prévoit de commencer à fabriquer une nouvelle puce d'intelligence artificielle interne à partir de septembre, citant une note interne de l'entreprise.

Le processeur, nommé de code « Iris », fait partie du programme pluri-générationnel Meta Training and Inference Accelerators (MTIA) et est destiné à soutenir les systèmes d'intelligence artificielle qui alimentent Facebook et Instagram.

Selon Reuters, les tests du processeur ont duré six semaines et n'ont révélé aucun problème majeur, marquant des progrès pour une initiative qui a rencontré des difficultés depuis son lancement il y a plus de cinq ans.

Le rapport indique que Meta collabore avec Broadcom sur la conception de la puce, tandis que Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. assurera la fabrication des processeurs.

L'objectif de Meta est de réduire ses coûts de calcul et sa dépendance aux fournisseurs de puces tiers en utilisant du silicium adapté à ses propres charges de travail.

Cependant, Reuters a rapporté que la nouvelle puce est destinée à compléter, plutôt qu'à remplacer, les importantes quantités d'unités de traitement graphique (GPU) que Meta continue d'acheter auprès de Nvidia et d'Advanced Micro Devices.

Meta a déjà présenté plusieurs générations de puces MTIA et a déclaré qu'elles pourraient éventuellement remplacer les GPU dans certains serveurs tout en s'étendant aux charges de travail d'entraînement de l'IA.

À ce jour, les puces personnalisées ont principalement été utilisées pour l'inférence, le processus de génération de réponses à partir de modèles d'IA entraînés.

La pression concurrentielle continue de s'accroître

Le rapport illustre un autre exemple d'une tendance plus large dans l'industrie de l'intelligence artificielle, où les grandes entreprises technologiques investissent de plus en plus dans du silicium personnalisé pour optimiser les performances et réduire les coûts d'infrastructure.

Si ces initiatives ont suscité des inquiétudes quant à la part de marché à long terme de Nvidia, les processeurs personnalisés ont jusqu'à présent complété plutôt que supplanté les processeurs graphiques de la société dans de nombreux déploiements d'IA à grande échelle.

Nvidia continue de dominer le marché des accélérateurs d'IA, notamment pour l'entraînement des modèles de pointe, même si les hyperscalers cherchent à exercer un contrôle accru sur certaines parties de leur infrastructure informatique.

Wall Street reste constructive

Morgan Stanley a réitéré sa recommandation "Overweight" et son objectif de cours à 288 $ sur Nvidia à la suite de la récente tournée de rencontres sans transaction de la société avec des cadres supérieurs.

La banque d'investissement a déclaré que Nvidia a transmis une confiance dans une dynamique de croissance accélérée et de plus en plus diversifiée qui pourrait séduire à la fois les investisseurs axés sur la croissance et ceux orientés valeur.

Morgan Stanley a également maintenu Nvidia comme son principal choix au sein du secteur des semiconducteurs.

Plus tôt cette semaine, TD Cowen a réaffirmé sa recommandation d'achat (Buy) et son objectif de cours à 275 $ après avoir rencontré le directeur général Jensen Huang, la directrice financière Colette Kress et le responsable des relations investisseurs Toshiya Hari.

Selon la société de courtage, les dirigeants de Nvidia ont déclaré que la demande pour l'infrastructure de calcul d'IA reste forte, citant une disponibilité du calcul limitée, la hausse des prix de location des GPU hérités, l'adoption croissante de l'IA par les entreprises et des accords cloud signés à des tarifs premium.