Ik heb e achtergrond in elektrotechniek computertechniek b mijn carrière begonn bij de R&D-afdeling van Qualcomm, waar ik me richtte op de ontwikkeling van 5G-chipsets.

Het begon allemaal in 2012 tijds de wekelijkse ‘Free Thinking Hour’ van de onderzoeksafdeling van Qualcomm op vrijdag. Dit is e momt waarop er gebrainstormd wordt innovatieve ideeën word verkd.

Ze legd het concept van Proof of Work (PoW) de onderliggde infrastructuur uit. Nieuwsgierig als we war, duikt we als onderzoeksgroep in de technologische details algoritmes. We kwam tot de conclusie dat het e waardeloze technologie was die nergs he zou leid.

To zijn we het verget had ik ge interesse in blockchain crypto. BTC stond to op ongeveer $ 10.

Snel vooruit naar 2017: het tweede jaar van mijn tijd aan de Columbia University als doct, waar ik lesgaf in techniek computerwetschapp. Buit de academische wereld was de ICO-hype in volle gang.

Ik kreeg de opdracht om deze cursus van de grond af aan te mak. Er was ge syllabus, ge lesmateriaal ge routekaart. Om me voor te bereid, heb ik knis verzameld uit verspreide online bronn mijn begrip van het onderwerp verdiept.

Datzelfde jaar werd de eerste blockchaincursus van Columbia gelanceerd, e van de eerste van zijn soort in de VS, naast soortgelijke cursuss die werd geïntroduceerd aan Duke Princeton.

Invezz: Vertel ons over uw persoonlijke reis naar het opzett van OORT. Hoe begon het waarom?

Het begon allemaal met nog meer toeval.

Het idee voor het gedectraliseerde AI-platform “OORT” ontstond tijds e AI-cursus die ik in 2018 gaf.

Postdoctorale studt van Columbia hadd moeite om e project af te rond waarbij ze AI-agt moest train. Traditionele clouddist, zoals die van Amazon Google, war veel te duur voor hun studtbudget.

Dit bracht ons ertoe te onderzoek of we blockchain kond gebruik als e inctive-laag om e kosteffectievere gedectraliseerde cloudoplossing te creër.

Wij hebb onderbutte knooppunt wereldwijd but deze met elkaar verbond via blockchain. Studt kond vervolgs toegang krijg tot deze bronn betal via PayPal, waarbij e bepaald aantal tegoed werd toegewez voor gebruik door studt.

Deze tegoed werd de ’embryo’ van wat later zou uitgroei tot het native tok van OORT.

Hoewel dit spannd klonk, bracht het ook aanzilijke technologische uitdaging met zich mee.

Het concept was geheel nieuw we bevond ons op onbekd terrein. We moest beetje bij beetje problem oploss onderzoek.

Overigs is de cursus waar ik het over heb Reinforcemt Learning in AI . Deze is gebaseerd op het door mij geschrev boek Reinforcemt Learning for Cyber-Physical Systems, uitgegev door Taylor & Francis CRC Press.

Onderweg heb ik e aantal wetschappelijke artikel Amerikaanse patt gepubliceerd, zoals de ontwikkeling van het Proof of Honesty (PoH)-systeem waarop OORT DataHub vertrouwt. PoH is e auto-kwaliteitscontrolemechanisme met mselijke tusskomst.

Dit systeem zorgt voor e onmiddellijke verificatie van de nauwkeurigheid van de verzamelde gegevs, in tegstelling tot traditionele bedrijv die de tijd nem om de resultat handmatig te verifiër, waardoor er vaak fout word gemist.

Invezz: OORT heeft e subsidie ontvang van Microsoft. Kunt u ons meer informatie gev over deze subsidie? Hoe onderscheidde OORT zich?

De subsidie van Microsoft ondersteunt onze inspanning om e gedectraliseerde AI-infrastructuur te ontwikkel. Het is ook e wederzijds voordelig partnerschap.

OORT viel op omdat ons model zowel praktisch als schaalbaar is.

Hoewel er veel hype verhal zijn over gedectraliseerde AI (DeAI), zijn veel daarvan niet praktisch voor zakelijk gebruik.

Hierin ligt het grote voordeel van OORT: wij zijn e winstgevde onderneming met oplossing voor de praktijk die tastbare resultat oplever.

Onze oplossing, zoals OORT Storage OORT AI, zijn al door meer dan 10.000 klant omarmd, wat hun toepasbaarheid vraag aantoont.

Bovdi speelde ons vermog om op grote schaal levsvatbare product te lever e belangrijke rol bij de selectie voor deze subsidie.

Als start-up is toegang tot cruciale middel esstieel voor het opschal van onze infrastructuur.

Dankzij deze subsidie krijgt OORT bijvoorbeeld gratis toegang tot Azure-servers om de belangrijkste compont van onze infrastructuur te draai. Dit verbetert onze operationele capaciteit aanzilijk. Bovdi krijg we technische ondersteuning van OpAI voor de ontwikkeling van onze AI-agt.

Invezz: OORT heeft onlangs e contract van 3 jaar geslot met Githon Technology voor op maat gemaakte AI-oplossing. Kunt u ons vertell wat deze samwerking betekt hoe deze aansluit bij uw visie om AI te integrer in onze bedrijfsvoering?

De samwerking met Githon Technology (voorhe Lovo Image) is e belangrijke mijlpaal voor OORT de gedectraliseerde AI-sector.

Het badrukt de groeide vraag naar praktische AI-oplossing in de verticale klantondersteuning, e orme markt met aanzilijk onbut pottieel.

Met deze samwerking will we e bewijs van concept test implemter dat laat zi hoe gedectraliseerde AI de klantservice kan verbeter met meer efficiëntie, privacy schaalbaarheid.

Deze samwerking bevestigt ook de zakelijke haalbaarheid, schaalbaarheid operationele efficiëntie van de oplossing die OORT haar klant biedt.

Deze kwaliteit zijn niet alle van voordeel voor Githon Technology, maar stell ook e standaard voor de bredere industrie lat zi hoe AI in de praktijk toepasbaar is in zakelijke omgeving.

Voor OORT is deze samwerking e belangrijke stap in de integratie van gedistribueerde AI in kernbedrijfsprocess, op e manier die zowel impactvol als schaalbaar is.

Invezz: We hebb e toame gezi in de financiering van gedectraliseerde AI-startups. Hoe ziet u deze financieringstrd de AI-innovatie beïnvloed, met name op gebied als infrastructuur?

Hoewel de technologie op deze gebied aanzilijk is verbeterd, blijft de cruciale vraag: wat is het bedrijfsmodel? Hoe gereert dit duurzame inkomst?

Met oplossing zoals OORT Storage, OORT DataHub de binnkort te lancer OORT Compute will we de basisinfrastructuur voor gedectraliseerde AI opbouw, echte uitdaging in de praktijk aanpakk e haalbare toekomst creër.