Pusat data berada di landasan untuk mengatasi penggunaan elektrik Jepun menjelang 2030, kata IEA

Permintaan elektrik untuk menggerakkan teknologi AI dan pusat data menjelang akhir dekad ini akan memerlukan lebih daripada penggunaan elektrik Jepun hari ini.

Penggunaan tenaga elektrik oleh pusat data diunjurkan meningkat lebih dua kali ganda, mencecah kira-kira 945 Terawatt-jam menjelang tahun 2030, menurut laporan yang dikeluarkan oleh Agensi Tenaga Antarabangsa pada hari Khamis.

“Bahan boleh diperbaharui dan gas asli menerajui dalam memenuhi permintaan elektrik pusat data, tetapi pelbagai sumber bersedia untuk menyumbang,” kata badan pemerhati tenaga yang berpangkalan di Paris itu.

Sumber

Sumber tenaga boleh diperbaharui, disokong oleh storan dan grid elektrik yang lebih luas, memenuhi 50% daripada pertumbuhan global dalam permintaan pusat data.

Gas asli berada di barisan hadapan sumber tenaga boleh dihantar yang akan memainkan peranan penting pada masa hadapan. Selain itu, kemajuan sektor teknologi dalam teknologi nuklear dan geoterma juga akan menjadi penting.

Hampir separuh daripada pertumbuhan permintaan elektrik di AS antara sekarang dan 2030 akan dipacu oleh pusat data.

Penggunaan elektrik negara untuk pusat data diunjurkan melebihi penggunaan elektrik gabungan untuk pengeluaran semua barangan intensif tenaga, termasuk aluminium, keluli, simen, bahan kimia dan lain-lain, menjelang 2030, kata IEA.

“Ketidakpastian semakin meluas selepas 2030, tetapi Kes Asas kami menyaksikan penggunaan elektrik pusat data global meningkat kepada sekitar 1 200 TWj menjelang 2035,” tambah agensi itu.

Pertumbuhan

Bahagian pertumbuhan permintaan elektrik global yang digunakan oleh pusat data menjelang 2030 akan kurang daripada pertumbuhan motor industri, penyaman udara isi rumah dan pejabat serta kenderaan elektrik.

Pusat data akan menyumbang kira-kira satu per sepuluh daripada jumlah pertumbuhan.

“Bagaimanapun, kepentingan pusat data dalam memacu permintaan elektrik berbeza mengikut negara,” kata agensi itu.

IEA menganggarkan bahawa pusat data bertanggungjawab untuk kira-kira 5% daripada peningkatan dalam permintaan elektrik yang dijangka menjelang 2030 dalam ekonomi sedang pesat membangun dan sedang membangun, yang sudah pun menyaksikan pertumbuhan pesat dalam permintaan elektrik.

Ekonomi maju, sebaliknya, telah menyaksikan beberapa dekad permintaan elektrik yang pada dasarnya bertakung.

Sektor elektrik perlu diletakkan pada landasan pertumbuhan semula, menurut IEA. Ini adalah panggilan bangun untuk negara maju yang mana pusat data akan menyumbang lebih 20% daripada pertumbuhan permintaan menjelang 2030.

AI dalam sektor tenaga

Peningkatan ketara dalam pelaburan global dalam pusat data besar, yang meningkat dua kali ganda sejak 2022, adalah hasil langsung daripada peningkatan AI.

Pusat data ini, yang digunakan untuk latihan dan operasi model AI, mempunyai permintaan tenaga yang ketara.

Penggunaan tenaga elektrik pusat data yang besar boleh menyamai 100,000 isi rumah, manakala pusat data terbesar yang sedang dalam pembinaan berpotensi untuk menggunakan tenaga elektrik sebanyak 2 juta isi rumah.

Ini mempunyai implikasi yang besar kepada sektor tenaga.

Fatih Birol, pengarah eksekutif IEA, berkata:

Dengan peningkatan AI, sektor tenaga berada di barisan hadapan dalam salah satu revolusi teknologi yang paling penting pada zaman kita. AI ialah alat, berpotensi sangat berkuasa, tetapi terpulang kepada kita – masyarakat, kerajaan dan syarikat kita – bagaimana kita menggunakannya.

Faedah AI dalam sektor tenaga

AI telah digunakan dalam industri minyak dan gas untuk mengoptimumkan penerokaan, pengeluaran, penyelenggaraan dan keselamatan.

AI boleh mengoptimumkan dan mengautomasikan proses pengeluaran, meramalkan keperluan penyelenggaraan dan mengesan kebocoran dalam operasi, menurut IEA. AI juga boleh digunakan untuk mengurangkan pelepasan metana.

Selain itu, AI boleh meningkatkan penilaian sumber dan meminimumkan ketidakpastian prapenggerudian dalam penerokaan dan pembangunan.

Sementara itu, AI boleh membantu dalam menstabilkan grid elektrik yang menjadi semakin rumit, terdesentralisasi dan didigitalkan.

Penyepaduan penjanaan tenaga boleh diperbaharui boleh dipertingkatkan melalui AI, yang boleh meningkatkan ramalan dan mengurangkan pengurangan dan pelepasan.

Keselamatan tenaga

Rantaian bekalan di seluruh dunia untuk komponen pusat data adalah rumit.

Gallium, sebagai contoh, logam penting untuk cip komputer canggih dan elektronik kuasa dan jauh lebih cekap daripada reka bentuk berasaskan silikon konvensional, hampir diperoleh secara eksklusif dari China, yang menapis kira-kira 99% daripada bekalan global.

Anggaran IEA menunjukkan bahawa menjelang 2030, pusat data boleh menggunakan lebih 10% daripada bekalan galium global semasa.

“AI menggabungkan beberapa risiko keselamatan tenaga, tetapi ia juga menawarkan penyelesaian dalam kedua-dua domain siber dan fizikal,” kata IEA.

Keupayaan AI yang semakin meningkat telah membawa kepada peningkatan berkadar dalam potensinya untuk kegunaan positif dan negatif oleh pelbagai aktor.

Ini terbukti dengan peningkatan tiga kali ganda dan kecanggihan serangan siber ke atas utiliti tenaga sejak empat tahun lalu, didorong oleh kemajuan dalam teknologi AI.

“Pada masa yang sama, AI menjadi alat kritikal untuk bertahan terhadap mereka.”

Satelit dan penderia yang dilengkapi AI boleh mengenal pasti insiden dalam infrastruktur tenaga kritikal 500 kali lebih pantas dan pada resolusi spatial yang lebih tinggi daripada kaedah berasaskan tanah tradisional dalam domain fizikal.

Kebimbangan perubahan iklim dilebih-lebihkan

Pusat data adalah antara sumber pelepasan yang paling pesat berkembang, dengan pelepasan daripada penggunaan elektrik dijangka meningkat daripada 180 juta tan metrik hari ini kepada 300 juta tan metrik menjelang 2035 dalam Base Case, dan sehingga 500 juta tan dalam Lift-Off Case, kata IEA.

Walaupun pelepasan ini akan kekal di bawah 1.5% daripada jumlah pelepasan sektor tenaga dalam tempoh ini, pelepasan pusat data menjadi kebimbangan yang semakin meningkat.

“Penggunaan meluas aplikasi AI sedia ada boleh membawa kepada pengurangan pelepasan yang jauh lebih besar daripada pelepasan dari pusat data – tetapi juga jauh lebih kecil daripada apa yang diperlukan untuk menangani perubahan iklim.”

IEA menganggarkan bahawa pengurangan pelepasan daripada penggunaan meluas penyelesaian yang diterajui AI sedia ada adalah bersamaan dengan sekitar 5% daripada pelepasan berkaitan tenaga pada tahun 2035.

AI boleh menjadi alat dalam mengurangkan pelepasan, tetapi ia bukan peluru perak dan tidak menghilangkan keperluan untuk dasar proaktif,