
A Nvidia acredita que a IA pode resolver a crise energética que ela mesma está alimentando: veja como
- A Nvidia está em parceria com o Electric Power Research Institute (EPRI).
- A parceria busca soluções de IA para gerenciar o crescente consumo de energia dos data centers.
- Com a rápida expansão dos data centers impulsionados por IA, o consumo global de eletricidade está disparando.
Em uma tentativa de lidar com a crescente pressão sobre as redes elétricas — ironicamente alimentada pela crescente demanda de energia da inteligência artificial — a Nvidia está se associando ao Electric Power Research Institute (EPRI).
A colaboração visa desenvolver soluções baseadas em IA para gerenciar o crescente consumo de eletricidade de data centers e computação de IA.
A iniciativa, chamada Consórcio Open Power AI, reúne grandes empresas de serviços públicos e gigantes da tecnologia, incluindo PG&E, Con Edison, Constellation Energy, Duke Energy, Tennessee Valley Authority, ENOWA (empresa de energia e água da NEOM), Microsoft e Oracle.
O consórcio planeja utilizar modelos de IA específicos do domínio para melhorar a eficiência da rede, otimizar a distribuição de energia e prevenir escassez de suprimentos.
Esses modelos de IA serão de código aberto, permitindo que pesquisadores de diversos setores e da academia contribuam para inovações na rede elétrica.
A demanda por energia aumenta com o crescimento da adoção da IA
Copy link to sectionCom a rápida expansão dos data centers impulsionados por IA, o consumo global de eletricidade está disparando.
De acordo com a Agência Internacional de Energia (IEA), a demanda por eletricidade deve crescer 4% ao ano, quase o dobro da taxa de 2023.
Com o aumento da escala da computação de IA, as empresas estão correndo para garantir capacidade de geração de energia, tornando a energia um fator competitivo chave na indústria de tecnologia.
No último ano, empresas de tecnologia assinaram diversos acordos para aumentar a capacidade de energia renovável, particularmente em energia solar, devido à sua acessibilidade, modularidade e rápida implantação.
A Microsoft, por exemplo, adicionou recentemente 475 megawatts de energia solar ao seu portfólio de energias renováveis.
Também investiu em um projeto de energia renovável de US$ 9 bilhões liderado pela Acadia e fez parceria com a Brookfield Asset Management para desenvolver 10,5 gigawatts de energia renovável nos EUA e na Europa, com conclusão prevista para 2030.
Soluções de IA além de novas fontes de energia
Copy link to sectionEmbora a expansão das energias renováveis seja um passo crucial, estratégias impulsionadas pela IA poderiam otimizar ainda mais o uso de energia.
Um estudo recente sugere que transferir tarefas computacionais não sensíveis ao tempo para horários de pico poderia liberar uma capacidade adicional de 76 gigawatts de energia — equivalente a quase 10% da demanda máxima nos EUA.
Espera-se que o Consórcio Open Power AI explore essas soluções, ajudando a criar uma infraestrutura energética mais eficiente e resiliente.
Com a Nvidia na liderança, a abordagem baseada em IA do consórcio poderia redefinir como tecnologias com alto consumo de energia coexistem com a rede elétrica, garantindo um futuro sustentável e escalável para o desenvolvimento da IA.
Este artigo foi traduzido do inglês com a ajuda de ferramentas de IA, tendo sido depois revisto e editado por um tradutor local.