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A Nvidia acredita que a IA pode resolver a crise energética que ela mesma está alimentando: veja como

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Written on Mar 20, 2025
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  • A Nvidia está em parceria com o Electric Power Research Institute (EPRI).
  • A parceria busca soluções de IA para gerenciar o crescente consumo de energia dos data centers.
  • Com a rápida expansão dos data centers impulsionados por IA, o consumo global de eletricidade está disparando.

Em uma tentativa de lidar com a crescente pressão sobre as redes elétricas — ironicamente alimentada pela crescente demanda de energia da inteligência artificial — a Nvidia está se associando ao Electric Power Research Institute (EPRI).

A colaboração visa desenvolver soluções baseadas em IA para gerenciar o crescente consumo de eletricidade de data centers e computação de IA.

A iniciativa, chamada Consórcio Open Power AI, reúne grandes empresas de serviços públicos e gigantes da tecnologia, incluindo PG&E, Con Edison, Constellation Energy, Duke Energy, Tennessee Valley Authority, ENOWA (empresa de energia e água da NEOM), Microsoft e Oracle.

O consórcio planeja utilizar modelos de IA específicos do domínio para melhorar a eficiência da rede, otimizar a distribuição de energia e prevenir escassez de suprimentos.

Esses modelos de IA serão de código aberto, permitindo que pesquisadores de diversos setores e da academia contribuam para inovações na rede elétrica.

A demanda por energia aumenta com o crescimento da adoção da IA

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Com a rápida expansão dos data centers impulsionados por IA, o consumo global de eletricidade está disparando.

De acordo com a Agência Internacional de Energia (IEA), a demanda por eletricidade deve crescer 4% ao ano, quase o dobro da taxa de 2023.

Com o aumento da escala da computação de IA, as empresas estão correndo para garantir capacidade de geração de energia, tornando a energia um fator competitivo chave na indústria de tecnologia.

No último ano, empresas de tecnologia assinaram diversos acordos para aumentar a capacidade de energia renovável, particularmente em energia solar, devido à sua acessibilidade, modularidade e rápida implantação.

A Microsoft, por exemplo, adicionou recentemente 475 megawatts de energia solar ao seu portfólio de energias renováveis.

Também investiu em um projeto de energia renovável de US$ 9 bilhões liderado pela Acadia e fez parceria com a Brookfield Asset Management para desenvolver 10,5 gigawatts de energia renovável nos EUA e na Europa, com conclusão prevista para 2030.

Soluções de IA além de novas fontes de energia

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Embora a expansão das energias renováveis seja um passo crucial, estratégias impulsionadas pela IA poderiam otimizar ainda mais o uso de energia.

Um estudo recente sugere que transferir tarefas computacionais não sensíveis ao tempo para horários de pico poderia liberar uma capacidade adicional de 76 gigawatts de energia — equivalente a quase 10% da demanda máxima nos EUA.

Espera-se que o Consórcio Open Power AI explore essas soluções, ajudando a criar uma infraestrutura energética mais eficiente e resiliente.

Com a Nvidia na liderança, a abordagem baseada em IA do consórcio poderia redefinir como tecnologias com alto consumo de energia coexistem com a rede elétrica, garantindo um futuro sustentável e escalável para o desenvolvimento da IA.

Este artigo foi traduzido do inglês com a ajuda de ferramentas de IA, tendo sido depois revisto e editado por um tradutor local.