LIBRA token crash linked to MELANIA insiders, with $87 million withdrawn early
- Insiders used USDC’s Cross-Chain Transfer Protocol to obscure transactions.
- Same wallets manipulated multiple tokens, including TRUST and VIBES.
- Prezydent Argentyny Milei zaprzecza zaangażowaniu w związku z wezwaniami do jego impeachmentu.
Analitycy blockchain z Bubblemaps wykryli zaskakujące podobieństwo między portfelami zaangażowanymi w wzrost i upadek MELANIA a tymi stojącymi za LIBRA.
1/ How $LIBRA was created by the same team behind MELANIA and other short-lived coins Featuring new onchain evidence A thread with Coffeezilla 🧵 ↓
Śledztwo skupia się na adresie P5tb4, który rzekomo zarobił ponad 2,4 miliona dolarów od MELANII, zanim przekazał środki na inny portfel, 0xcEA.
Ten portfel został teraz bezpośrednio powiązany z twórcą MELANII.
What makes the situation more alarming is how funds were moved using USDC’s Cross-Chain Transfer Protocol (CCTP), a mechanism designed to facilitate seamless blockchain transactions.
Chociaż CCTP jest legalnym narzędziem, w tym przypadku jego wykorzystanie pozwoliło osobom wewnętrznym ukryć swoje transakcje, utrudniając inwestorom detalicznym wykrycie wczesnych sygnałów ostrzegawczych.
Schemat ten przypomina historię MELANII, w której osoby z branży kupiły duże ilości tokenów na początku, manipulowały ceną, a następnie sprzedały je przed ostatecznym załamaniem.
The same strategy played out with LIBRA, culminating in an estimated $87 million withdrawal by a key wallet linked to the project’s creator, DEfcyK.
Ujawnienie manipulacji tokenami seryjnymi
Copy link to sectionLIBRA and MELANIA are not isolated cases.
The same network of insiders has been found linked to multiple pump-and-dump schemes, including TRUST, KACY, VIBES, and HOOD.
Każdy z tych tokenów podążał tym samym schematem: początkowy wzrost napędzany przez wczesne gromadzenie się środków przez osoby z kręgu wewnętrznego, gwałtowny wzrost ceny napędzany przez marketing i hype oraz nagły krach po wycofaniu środków przez osoby z kręgu wewnętrznego.
Dalsze śledztwo w oparciu o technologię blockchain wykazało, że 0xcEA, ten sam adres, który odegrał kluczową rolę w manipulacji MELANIA, zarobił dodatkowo 6 milionów dolarów na LIBRA, używając wielu portfeli do ukrywania transakcji.
Powtarzające się stosowanie podobnych taktyk w przypadku różnych tokenów wskazuje na zorganizowany wysiłek mający na celu wyciągnięcie maksymalnych zysków z rynku kosztem inwestorów detalicznych.
Tak wysoki poziom koordynacji budzi obawy dotyczące szerszej integralności nowych emisji tokenów w przestrzeni finansów zdecentralizowanych.
Chociaż wiele projektów twierdzi, że są prowadzone przez społeczność, w rzeczywistości niektóre z nich są ściśle kontrolowane przez osoby wewnętrzne, które dysponują narzędziami do manipulowania rynkami za kulisami.
Political fallout and shifting blame
Copy link to sectionFollowing LIBRA’s dramatic crash, the scandal took a political turn when Argentine President Javier Milei, who had been linked to the project, denied any involvement.
The backlash was swift, with some critics calling for an investigation into whether Milei should face impeachment over alleged ties to the token’s failure.
Tymczasem podmioty zaangażowane w uruchomienie LIBRA zrzucają na siebie winę. KIP Protocol i Kelsier Ventures, które odegrały rolę w tworzeniu tokena, publicznie oskarżyły się nawzajem o odpowiedzialność.
Julian Peh, dyrektor generalny KIP Protocol, oświadczył, że KIP nie miało kontroli nad uruchomieniem LIBRA, podczas gdy Kelsier Ventures, twórca rynku dla tokena, twierdzi, że za załamanie odpowiedzialne są siły zewnętrzne.
Wraz z kontynuacją dochodzeń kontrowersje wokół LIBRA podkreślają trwające ryzyko na rynku kryptowalut, szczególnie dla inwestorów detalicznych, którzy mogą nieświadomie angażować się w projekty mające na celu zyski dla osób wtajemniczonych.
With blockchain tracking tools like Bubblemaps exposing more of these schemes, the industry faces growing pressure to implement stronger safeguards against manipulation.
Ten artykuł został przetłumaczony z języka angielskiego przy pomocy narzędzi AI, a następnie zweryfikowany i zredagowany przez lokalnego tłumacza.
