
Sanofi s’associe à OpenAI : voici comment il atténuera les risques liés à l’IA
- Le partenariat Sanofi-OpenAI vise à utiliser l’IA dans le développement de médicaments.
- Le dirigeant de $SAN a discuté mardi du nouvel accord avec CNBC.
- L'action Sanofi est en baisse d'environ 7,0 % par rapport à son plus haut de l'année.
Sanofi SA (EPA: SAN) est au centre de l’attention aujourd’hui après s’être associé à OpenAI pour déployer l’intelligence artificielle pour le développement de médicaments.
Quels sont les avantages pour Sanofi ?
Copy link to sectionTravailler avec la société d’IA aidera Sanofi à « commercialiser plus rapidement nos médicaments » et à répondre aux besoins non satisfaits des patients, selon Emmanuel Frenehard, vice-président exécutif du géant pharmaceutique.
Le partenariat OpenAI peut également $SAN en termes d’amélioration de son résultat opérationnel.
La multinationale française s’engage à capitaliser sur l’intelligence artificielle pour « raccourcir le processus depuis la découverte jusqu’au développement » d’un médicament, a déclaré mardi son vice-président exécutif à CNBC.
Le mois dernier, Sanofi a annoncé une baisse de près de 15 % de son bénéfice trimestriel – une faiblesse que le géant dont le siège est à Paris a attribué aux vents contraires des devises et à une concurrence accrue.
Comment Sanofi va-t-il gérer les risques liés à l’IA ?
Copy link to sectionA noter que Sanofi est le premier de son secteur à avoir annoncé un tel partenariat en IA.
Bien que cela puisse comporter quelques risques, son vice-président exécutif est convaincu que son entreprise a mis en place les mesures de protection appropriées pour atténuer ces risques. Sur « Worldwide Exchange », il a déclaré aujourd’hui:
Nous utiliserons l’humain dans la boucle à chaque étape du processus pour garantir que nous suivons la meilleure approche éthique. Nos scientifiques travailleront avec OpenAI. Nous sommes les premiers à peaufiner les modèles de notre industrie.
Emmanuel Frenehard a également confirmé que $SAN effectuerait un certain nombre de simulations pour obtenir des preuves substantielles que le médicament présente un profil d’efficacité et de toxicité favorable.