
LIBRA token crash linked to MELANIA insiders, with $87 million withdrawn early
- Insiders used USDC’s Cross-Chain Transfer Protocol to obscure transactions.
- Met dezelfde portefeuilles werden meerdere tokens gemanipuleerd, waaronder TRUST en VIBES.
- Argentine President Milei denies involvement amid impeachment calls.
Blockchain analysts at Bubblemaps identified a striking overlap between the wallets involved in MELANIA’s rise and collapse and those behind LIBRA.
1/ How $LIBRA was created by the same team behind MELANIA and other short-lived coins Featuring new onchain evidence A thread with Coffeezilla 🧵 ↓
Het onderzoek richt zich op een adres, P5tb4, dat naar verluidt meer dan $ 2,4 miljoen van MELANIA heeft ontvangen voordat het geld naar een andere wallet, 0xcEA, is overgemaakt.
Deze portemonnee is nu rechtstreeks gekoppeld aan de maker van MELANIA.
What makes the situation more alarming is how funds were moved using USDC’s Cross-Chain Transfer Protocol (CCTP), a mechanism designed to facilitate seamless blockchain transactions.
While CCTP is a legitimate tool, its use in this case allowed insiders to obscure their transactions, making it harder for retail investors to detect early warning signs.
The scheme mirrors MELANIA’s trajectory, where insiders bought large amounts of the token early, manipulated the price, and then cashed out before its eventual collapse.
Dezelfde strategie werd ook toegepast bij LIBRA, wat resulteerde in een opname van naar schatting $ 87 miljoen door een belangrijke wallet die gekoppeld was aan de maker van het project, DEfcyK.
Manipulatie van tokens in serie blootgelegd
Copy link to sectionLIBRA en MELANIA zijn geen geïsoleerde gevallen.
Hetzelfde netwerk van insiders is in verband gebracht met meerdere pump-and-dump-fraudes, waaronder TRUST, KACY, VIBES en HOOD.
Elk van deze tokens volgde hetzelfde patroon: een eerste stijging door vroege accumulatie door insiders, een scherpe prijsstijging door marketing en hype en een plotselinge ineenstorting nadat insiders hun geld hadden opgenomen.
Verdere blockchain-tracking onthulde dat 0xcEA, hetzelfde adres dat een centrale rol speelde bij de manipulatie van MELANIA, ook nog eens $ 6 miljoen aan LIBRA verdiende door meerdere portemonnees te gebruiken om transacties te verbergen.
Het herhaaldelijk gebruiken van vergelijkbare tactieken bij verschillende tokens duidt op een georganiseerde poging om maximale winst uit de markt te halen ten koste van particuliere handelaren.
This level of coordination raises concerns about the broader integrity of new token launches in the decentralised finance space.
While many projects claim to be community-driven, the reality is that some are heavily controlled by insiders with the tools to manipulate markets behind the scenes.
Politieke gevolgen en verschuivende schuld
Copy link to sectionNa de dramatische val van LIBRA kreeg het schandaal een politieke wending toen de Argentijnse president Javier Milei, die in verband werd gebracht met het project, ontkende betrokken te zijn.
De kritiek was snel en fel. Sommige critici riepen op tot een onderzoek naar de vraag of Milei vervolgd zou moeten worden wegens vermeende banden met het falen van het token.
Meanwhile, the entities involved in LIBRA’s launch are deflecting blame. KIP Protocol and Kelsier Ventures, both of which played roles in the token’s creation, have publicly accused each other of responsibility.
KIP Protocol’s CEO, Julian Peh, has stated that KIP had no control over LIBRA’s launch, while Kelsier Ventures, the market maker for the token, has argued that external forces were responsible for the collapse.
Terwijl de onderzoeken nog gaande zijn, benadrukt de LIBRA-controverse de aanhoudende risico’s op de crypto-markt, met name voor particuliere beleggers die onbewust projecten kunnen betreden die zijn ontworpen voor winst voor insiders.
With blockchain tracking tools like Bubblemaps exposing more of these schemes, the industry faces growing pressure to implement stronger safeguards against manipulation.
Dit artikel is vertaald uit het Engels met behulp van AI-tools en vervolgens proefgelezen en bewerkt door een plaatselijke vertaler.