Intervista: L’architettura di Pyth come oracolo pull ha principalmente guidato la sua crescita, afferma Michael Cahill

In soli due anni, Pyth Network ha raggiunto traguardi notevoli: espandendosi a oltre 55 blockchain, garantendo un volume totale di 300 miliardi di dollari e integrandosi con più di 350 applicazioni. Per comprendere i fattori alla base di questa crescita e il suo impatto sull’ecosistema blockchain, Invezz ha parlato con Michael Cahill, CEO di Douro Labs (collaboratore principale di Pyth).

Sulla rapida crescita

Invezz: Pyth ha riportato alcuni numeri di crescita interessanti. Cosa ha reso possibile questa crescita?

Penso che un grande motore di questa crescita esplosiva sia l’architettura di Pyth come oracolo di attrazione.

Gli oracoli legacy, e la maggior parte degli oracoli attuali, sono oracoli push, nel senso che sono progettati per inviare aggiornamenti di prezzo sulla catena con una frequenza prestabilita.

Questo potrebbe aver funzionato per casi d’uso come prestiti e prestiti qualche anno fa, ma oggi gli utenti DeFi hanno aspettative più elevate in termini di throughput, latenza e sicurezza.

Vogliono anche colmare il divario tra DeFi e TradFi in termini di capacità.

Pyth Network è un oracolo pull, il che significa che consente agli utenti a valle di richiedere o estrarre aggiornamenti sui prezzi on-chain su richiesta, quando hanno bisogno di questi nuovi prezzi. Questo fa alcune cose.

In primo luogo, ciò rende Pyth molto più efficiente in termini di gas. Nell’oracolo push, non tutti gli aggiornamenti dei prezzi push vengono consumati, il che è uno spreco.

Gli utenti di Pyth, tuttavia, pagano solo per i prezzi che ottengono, anche se i feed dei prezzi di Pyth si aggiornano ogni 400 millisecondi.

Questa efficienza del gas consente agli utenti Pyth di avere sempre accesso a dati a bassa latenza: il prezzo aggiornato più recentemente; inoltre, l’oracolo Pyth può facilmente adattarsi alle blockchain in cui gli sviluppatori stanno costruendo e coprire tutti i feed di prezzo richiesti dagli utenti.

Gli oracoli pull possono scalare lungo queste dimensioni senza preoccuparsi di accumulare spese di gas in corso.

Grazie a questi vantaggi, Pyth è diventato un driver infrastrutturale fondamentale per oltre 350 applicazioni e, ad oggi, ha ottenuto più di 300 miliardi di dollari in volume totale su 56 blockchain.

Invezz: In che modo ritiene che l’accesso ai dati di mercato in tempo reale stia trasformando i processi decisionali in settori tradizionali come quello azionario e delle materie prime?

I dati di mercato in tempo reale esistono da decenni, ma hanno comportato costi significativi.

Questo costo ha creato un sistema a due livelli: coloro che sono in grado di pagare e coloro che devono fare affidamento su feed ritardati. I prezzi di Pyth sono disponibili per chiunque possa utilizzarli gratuitamente senza ritardi, il che ha democratizzato l’accesso.

Gestire l’accuratezza dei dati in tempo reale

Invezz: Quali strategie utilizzate per mantenere l’accuratezza e la tempestività fornendo dati in tempo reale per criptovalute, azioni e materie prime?

Pyth Price Feeds è specializzato in dati di prima parte, ovvero dati sui mercati finanziari creati e quindi posseduti da partecipanti attivi sia dei mercati dei capitali tradizionali che di quelli Web3.

Partecipando alla scoperta dei prezzi di questi mercati, questi attori istituzionali e decentralizzati creano effettivamente prezzi degli asset in tempo reale.

A differenza degli oracoli legacy che in genere ricavano dati finanziari da fonti di terze parti, inclusi aggregatori come CoinGecko e CoinMarketCap, Pyth è progettato per avere solo fonti di prima parte.

Ciò include oltre 100 market maker, borse, istituti finanziari e società commerciali.

Riconoscerai nomi familiari come Binance, Bybit, OKX, Wintermute e QCP Capital dal roster cripto-nativo della comunità di fornitori di dati Pyth.

I contributori di dati istituzionali includono Cboe, Jane Street, LMAX e Susquehanna International Group.

Più recentemente, anche Laser Digital di Nomura si è unito al mondo bancario per fornire dati. Anche DEX come 0x, Cetus e Orca fanno parte di questa rete.

La diversità della comunità dei fornitori di dati consente all’oracolo Pyth di offrire in modo sicuro e affidabile dati sui prezzi in streaming per asset digitali, coppie forex e metalli, oltre ad alcuni set di dati che altrimenti vivrebbero dietro giardini recintati e paywall, vale a dire i prezzi delle azioni statunitensi e degli ETF .

Invezz: Quali sono le sfide più grandi che devi affrontare nel mantenere una distribuzione continua dei dati su diverse piattaforme blockchain?

La rete Pyth è in grado di coprire più di 50 ecosistemi blockchain grazie al suo design pull oracle, combinato con l’appchain Pythnet e il protocollo di messaggistica cross-chain Wormhole.

In breve, i fornitori di dati contribuiscono con i propri dati alla catena di applicazioni Pythnet per un’aggregazione sicura e rapida: gli utenti su qualsiasi blockchain supportata da Pyth possono richiedere o inserire un aggiornamento di prezzo firmato da Wormhole sulla loro blockchain nativa per alimentare la loro transazione DeFi.

Si tratta di un progetto altamente scalabile: tutti i dati finanziari del mondo possono arrivare alla rete Pyth attraverso l’aggiunta di un numero sempre maggiore di fornitori di dati.

L’oracolo può quindi fornire dati sui prezzi firmati a un numero qualsiasi di applicazioni downstream, indipendentemente dall’ecosistema in cui risiedono.

I contributori sono continuamente alla ricerca di modi per ridurre ulteriormente la latenza dei feed Pyth Price, migliorare la resilienza e la sicurezza.

Invezz: In che modo i contributori di Pyth collaborano con i partner fornitori di dati per garantire un flusso di dati coerente e affidabile?

Come discusso in precedenza, i fornitori di dati sono specializzati in dati di prima parte.

Questo è un must per l’oracolo. Inoltre, i fornitori di dati vengono sottoposti a severi test di conformità prima di poter diventare fornitori ufficiali.

Durante questo periodo di test, il prezzo riportato e gli intervalli di confidenza vengono monitorati per garantire che siano compatibili con il prezzo aggregato e i valori di confidenza.

Essendo un protocollo decentralizzato, il meccanismo di governance di Pyth Network dovrebbe essere responsabile della determinazione dei prossimi fornitori di dati.