Nvidia GTC : Jensen Huang aborde les préoccupations liées à l’IA ; Blackwell Ultra et Vera Rubin dévoilés, mais l’action chute

L’action Nvidia (NVDA) a chuté de 2,4 % mardi après que le PDG Jensen Huang a abordé les inquiétudes croissantes concernant les dépenses excessives dans le secteur de l’IA, tout en réaffirmant la position solide de l’entreprise dans la fabrication de puces.

S’exprimant lors de la conférence annuelle des développeurs de logiciels de Nvidia, Huang a défendu le leadership de l’entreprise dans le domaine des processeurs d’IA face à une concurrence accrue, notamment de la part de la société chinoise DeepSeek, qui a lancé un chatbot haute performance en janvier.

Huang a déclaré que l’expansion de l’IA dans la modélisation du raisonnement et les agents IA nécessitera des besoins informatiques bien plus importants.

« L’année dernière, c’est là que presque le monde entier s’est trompé », a-t-il déclaré.

« La quantité de calcul nécessaire est facilement 100 fois supérieure à ce que nous pensions avoir besoin à la même époque l’année dernière », a déclaré Huang, réitérant un point qu’il a soulevé ces derniers mois.

Les investisseurs se demandent si les principaux acteurs de l’IA — notamment Microsoft (MSFT) et Amazon (AMZN) — ne dépensent pas trop pour les puces IA haut de gamme de Nvidia, ce qui pourrait freiner la demande future.

Les actions de Nvidia étaient déjà en baisse avant le discours principal de Huang.

Lors de l’événement, Huang a dévoilé le Blackwell Ultra GPU, la prochaine itération de la gamme de puces IA de l’entreprise, qu’il a annoncé comme disponible au second semestre de cette année.

Si l’annonce a réaffirmé l’engagement d’Nvidia en faveur de l’innovation, elle n’a pas réussi à stimuler le moral des investisseurs.

L’action Nvidia a chuté d’environ 14 % depuis le début de l’année, sous-performant l’indice Nasdaq Composite (IXIC), qui a reculé de 9 % sur la même période.

L’action se négocie actuellement à 25 fois les bénéfices attendus, en dessous de son ratio cours/bénéfice (C/B) prévisionnel moyen sur cinq ans de 40, selon les données de LSEG.

Nvidia dévoile Blackwell Ultra et Vera Rubin.

Nvidia a annoncé ses dernières familles de puces IA, Blackwell Ultra et Vera Rubin, lors de sa conférence annuelle GTC.

Les nouveaux processeurs visent à alimenter la prochaine vague de modèles d’intelligence artificielle et de calcul en centre de données.

Blackwell Ultra, une version améliorée des puces Blackwell récemment lancées, commencera à être livrée au second semestre 2025.

Parallèlement, la Vera Rubin, la prochaine génération de GPU de Nvidia, devrait sortir en 2026.

L’entreprise a également dévoilé Vera Rubin Ultra, une variante améliorée qui arrivera en 2027 et qui offrira une puissance de calcul 14 fois supérieure à celle de la série Blackwell originale.

« Une fois par an – comme un tic-tac d’horloge », a déclaré Jensen Huang, PDG de Nvidia, soulignant le nouveau cycle annuel de lancement de puces de l’entreprise.

Les puces IA de Nvidia sont devenues essentielles pour l’entraînement et le déploiement de modèles d’IA avancés.

Le cycle d’innovation rapide de l’entreprise est essentiel, car les géants du cloud tels que Microsoft, Google et Amazon continuent d’investir massivement dans les infrastructures alimentées par Nvidia.

Les analystes prévoient que la série Vera Rubin pourrait générer près de 40 milliards de dollars de revenus dès sa première année, pour atteindre plus de 95 milliards de dollars la deuxième année.

Les revenus de Nvidia ont plus que sextuplé depuis le lancement de ChatGPT d’OpenAI en 2022, renforçant sa domination sur le marché des puces IA.

GM et Nvidia s’associent pour développer des véhicules autonomes pilotés par l’IA.

Outre l’annonce des dernières avancées en matière de puces, General Motors (GM) et Nvidia ont également annoncé une collaboration stratégique visant à intégrer l’intelligence artificielle dans les véhicules de nouvelle génération de GM, les systèmes avancés d’aide à la conduite et les installations de fabrication.

Ce partenariat permettra à GM d’utiliser la technologie de Nvidia dans de nombreux domaines, notamment les systèmes embarqués, la planification d’usine et la robotique.

« L’ère de l’IA physique est arrivée, et avec GM, nous transformons les transports, des véhicules aux usines où ils sont fabriqués », a déclaré Jensen Huang, PDG de Nvidia.

Cette collaboration s’appuie sur l’utilisation existante par GM de la technologie d’intelligence artificielle de Nvidia.

GM a déjà utilisé des unités de traitement graphique (GPU) Nvidia pour entraîner des modèles d’IA destinés aux simulations et à la validation des véhicules.

Grâce à ce nouveau partenariat, le constructeur automobile étendra son utilisation des capacités d’IA de Nvidia aux systèmes informatiques embarqués et à la conception d’usines.

Qu’est-ce que cet accord signifie pour les entreprises ? Les analystes donnent leur avis.

Ni GM ni Nvidia n’ont divulgué les conditions financières de l’accord.

Cependant, cette collaboration témoigne des efforts croissants de Nvidia pour étendre sa présence dans le secteur automobile, qui a historiquement représenté une petite part de son activité globale.

Plus de 20 constructeurs automobiles mondiaux, dont Mercedes-Benz, Volvo, Volkswagen et BYD, utilisent actuellement le matériel système sur puce de Nvidia dans leurs plateformes de véhicules intelligents.

Pour GM, cette décision souligne ses efforts continus pour moderniser sa technologie de fabrication et ses véhicules face à la concurrence croissante des constructeurs automobiles traditionnels et des nouvelles entreprises de véhicules électriques (VE).

L’entreprise a subi des pressions pour accélérer sa transition vers l’automatisation pilotée par l’IA et les systèmes de conduite autonome.

Ce partenariat intervient également à un moment où la concurrence chinoise s’intensifie et où les défis réglementaires évoluent, notamment en ce qui concerne les droits de douane potentiels.

Les deux entreprises ont connu une baisse de leurs actions en 2025, les actions de GM ayant chuté d’environ 8 % et celles de Nvidia de 12 %.

Malgré ces vents contraires, les analystes considèrent ce partenariat comme une décision stratégique pour les deux entreprises.

Pour GM, l’intégration de l’IA de Nvidia pourrait renforcer sa position sur le marché des véhicules autonomes et connectés.

Pour Nvidia, cet accord représente une expansion cruciale au-delà de son activité principale, les centres de données et les GPU, lui permettant de renforcer sa position dans le secteur automobile.