Nvidia pense que l’IA peut résoudre la crise énergétique qu’elle alimente : voici comment.

Afin de répondre à la pression croissante sur les réseaux électriques — ironiquement alimentée par la demande énergétique croissante de l’intelligence artificielle — Nvidia s’associe à l’Electric Power Research Institute (EPRI).

Cette collaboration vise à développer des solutions basées sur l’IA pour gérer la consommation croissante d’électricité des centres de données et du calcul IA.

Cette initiative, baptisée Open Power AI Consortium, réunit de grandes entreprises de services publics et des géants de la technologie, notamment PG&E, Con Edison, Constellation Energy, Duke Energy, la Tennessee Valley Authority, ENOWA (la société d’énergie et d’eau de NEOM), Microsoft et Oracle.

Le consortium prévoit d’exploiter des modèles d’IA spécifiques au domaine pour améliorer l’efficacité du réseau, optimiser la distribution de l’énergie et prévenir les pénuries d’approvisionnement.

Ces modèles d’IA seront mis à disposition en open source, permettant aux chercheurs de tous les secteurs et du monde universitaire de contribuer aux innovations dans le domaine des réseaux électriques.

La demande en énergie augmente avec l’adoption de l’IA

Avec l’expansion rapide des centres de données alimentés par l’IA, la consommation mondiale d’électricité augmente fortement.

Selon l’Agence internationale de l’énergie (AIE), la demande d’électricité devrait croître de 4 % par an, soit près du double du taux de 2023.

Avec l’augmentation de la puissance de calcul de l’IA, les entreprises se précipitent pour sécuriser leurs capacités de production d’énergie, faisant de l’énergie un facteur de compétitivité clé dans le secteur technologique.

Au cours de l’année écoulée, les entreprises technologiques ont signé de nombreux accords pour accroître les capacités en énergies renouvelables, notamment en énergie solaire, en raison de son coût abordable, de sa modularité et de son déploiement rapide.

Microsoft, par exemple, a récemment ajouté 475 mégawatts d’énergie solaire à son portefeuille d’énergies renouvelables.

Elle a également investi dans un projet d’énergie renouvelable de 9 milliards de dollars dirigé par Acadia et s’est associée à Brookfield Asset Management pour développer 10,5 gigawatts d’énergie renouvelable aux États-Unis et en Europe, dont l’achèvement est prévu pour 2030.

Des solutions d’IA au-delà des nouvelles sources d’énergie

Si le développement des énergies renouvelables est une étape cruciale, les stratégies basées sur l’IA pourraient optimiser davantage la consommation d’énergie.

Une étude récente suggère que le report des tâches informatiques non urgentes aux heures creuses pourrait libérer une capacité énergétique supplémentaire de 76 gigawatts, soit près de 10 % de la demande de pointe aux États-Unis.

Le consortium Open Power AI devrait explorer de telles solutions, contribuant ainsi à la création d’une infrastructure énergétique plus efficace et résiliente.

Avec Nvidia en tête, l’approche du consortium, basée sur l’IA, pourrait redéfinir la manière dont les technologies énergivores coexistent avec le réseau électrique, garantissant ainsi un avenir durable et évolutif pour le développement de l’IA.